从具体的“态”到抽象的“势”，从感觉到认知是自下而上的，例如 GPT；反之，则是自上而下的，比如有经验的人。理性偏自下而上，神性（感觉）则自上而下。其中，“态”和“势”是一对概念。“态”指的是事物的具体存在状态，如物体的位置、形状、颜色等；“势”则指的是事物的发展趋势和方向，如物体的运动趋势、市场的发展趋势等。“自下而上”和“自上而下”是两种不同的认知方式。自下而上的认知方式是从具体的细节和经验

自下而上语法分析、自上而下语法分析、递归下降法、预测分析法、LL(1)和LR都是与语法分析（语法解析）相关的概念和技术。它们在编译原理中扮演着重要的角色，用于将源代码的字符流转换为语法树（或抽象语法树，AST），以便进一步的编译和优化。以下是这些概念之间的关系和各自的特点： 自上而下语法分析（Top-Down Parsing） 自上而下语法分析从开始符号开始，根据文法规则推导输入字符串。主要方

微生物群落在促进养分循环、协助植物生长、维持人体健康等方面发挥着重要的作用。群落关键种对维持微生物群落稳定性具有重要影响，识别关键种一直是微生物生态学中的热点话题。识别关键种主要有两种框架：数据驱动的方法（data driven method）和去除实验（perturbation experiment）。其中数据驱动的方法主要有三种： 基于共现网络的方法top-down方法基于深度学习的方

11月29日，华云数据“CTO下午茶”媒体分享会如约开讲，华云数据CTO郑军博士再次与媒体见面分享云趋势。今天的话题聚焦在“拨开私有云的迷雾”。 在云计算加速落地的今天，无论是公有云、私有云还是混合云对受众而言都不陌生，但深入其中，企业需要什么样的云，企业对云的认识停留在哪个阶段，什么样的云服务才是企业需要的。 另外，行业云、社区云仍然方兴未艾，大型私有云规划和建设需要呈现以Self-serv

用预测分析法（表驱动）分析文法 G 的正确句子和错误句子 不如直接给一个例子，根据例子了解预测分析法的分析过程 产生式和它的SELECT集 对应的预测分析表 分析过程 代码实现 好久没写Kotlin了，正好复习Kotlin语法 Main.kt fun main() {(mutableMapOf("E" infer symStr("T", "E'") select sym

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最近在学 logistic regression model，又遇见了几个之前的老面孔。 召回率recall, 精确率precision，特异性spcificity，准确率accuracy，True positive rate，false positive rate等等名词在学习之初遇到的困难在于，理解各自的意思，对于评估模型的意义，以及将相关名词联系在一起。也是初学者，谨希望给大家学习时提供一些