第五课专题

【ML--05】第五课如何做特征工程和特征选择

一、如何做特征工程？ 1.排序特征：基于7W原始数据，对数值特征排序，得到1045维排序特征 2. 离散特征：将排序特征区间化（等值区间化、等量区间化），比如采用等量区间化为1-10，得到1045维离散特征 3. 计数特征：统计每一行中，离散特征1-10的个数，得到10维计数特征 4. 类别特征编码：将93维类别特征用one-hot编码 5. 交叉特征：特征之间两两融合，x+y、x-y、

java复习第五课，变量和8种数据类型

标示符（Identifier）作用：给变量，类和方法命名 java标示符有如下命名规则：标识符必须以字母、下划线、美元符号开头标识符其他部分可以用字母、下划线、美元符合数字任意组合标识符大小写敏感，且长度无限制不可以是java的关键字 public class Welcome{public st

容器第五课，Map和HashMap的基本用法，hashMap和HashTable的区别

Map接口实现Map接口的类用来存储键(Key) --- 值(value)对。 Map接口的实现类有HashMap和TreeMap类 Map类中存储的键---值对通过键来标识，所以键值不能重复 package com.pkushutong.Collection;import java.util.HashMap;import java.util.Map;/*** 测试Map的基本用法

吴恩达《深度学习》第五课第三周

序列模型与注意力机制 3.1基础模型 1.seq2seq模型在法译英句子中，输入的法语有5个元素，输出有6个元素。首先我们需要构建一个编码网络，这是一个典型的RNN的结构（可以是GRU或LSTM）每次只向网络输入一个法语单词，在接收完序列后，RNN会输出一个向量来代表输入序列X<1>到X<5>。然后构建解码网络，以编码网络的输出作为输入，每次输出一个翻译后的单词同时作为

qt学习第五课：深入理解信号和槽

信号和槽是qt编程的基础，在qt中关联信号和槽用到的是 QObject::connect(const QObject * sender, const char * signal, const QObject * receiver, const char * method, Qt::ConnectionType type = Qt::AutoConnection); 其中的sender，rec

【Jsp】第五课过滤器的概念与使用

概念什么是过滤器? Filter也称之为过滤器过滤器本质上就是一个特殊的类通过Filter技术，开发人员可以实现用户在访问某个目标资源之前，对访问的请求和响应进行拦截。 Servlet过滤器负责过滤的web组件有servlet、JSP或者是HTML文件，其过滤过程如下图 Servlet过滤器具有以下特点 Servlet过滤器可以检查和修改re

Andriod 第五课----图形界面

组件布局 layout目录下的xml文件中。布局可以嵌套 1.线性布局 1.1 水平 1.1 垂直相对布局文本框属性按钮采用委派机制，交给点击事件监控器去完成，一个监控器可监控多个事件。这种监听的回调函数可以是外部类也可以是内部类，还可以是匿名内部类。也可以在xml中写死回调函数 ImageButton 进度条

LLM分布式训练第五课-Deepspeed_Zero

首先需要明确的是Deepspeed本身是一种数据并行的优化，它也可以和其他的PP，TP，一起结合使用。 Deepspeed最有名的feature就是大名鼎鼎的Zero，我们之前讲过，在训练的过程中占用显存的数据主要分两类：一类是模型本身的占用显存，如果用一个正常的混合精度训练的话，那么需要16byte，也就是2字节的模型参数，2字节的模型梯度，如果是以Adam来做

Altium designer 第五课--覆铜

1.首先对顶层进行覆铜（但是可以发现，GND并没有连接到铜板上） 2.进行设置后，重铺然后复制粘贴完成对底层的铺设小键盘*号能够切换上下层接着设置覆铜与焊盘的距离为10mil 电气规则检查工具->设计规则检查检查无误，设计成功

机器学习案例实战第五课-Tensorflow实战-唐宇迪-专题视频课程

机器学习案例实战第五课-Tensorflow实战—3300人已学习课程介绍深度学习框架Tensorflow实战，从Tensorflow基本使用方法逐步过渡到神经网络模型，详解模型参数与训练模块。系列课程链接与会员卡优惠购买：http://edu.csdn.net/lecturer/1079 课程收益快速上手Tensorflow框架，使用Ten

WORDPRESS第五课WORDPRESS/WP-INCLUDES目录文件

wp-includes/cache.phpwp-includes/capabilities.phpwp-includes/class-IXR.php：Incutio XML-RPC库。包括了 XML RPC支持函数。由http://scripts.incutio.com/xmlrpc/提供支持。wp-includes/classes.php：包括了基本的类，如核心文章提取机制WP_Query和改写

【直播回顾】Hello HarmonyOS进阶课程第五课——原子化服务

由HDE李洋老师主讲的Hello HarmonyOS进阶系列应用篇第五课《原子化服务》，已于6月1日晚上 19 点在HarmonyOS社群内成功举行。本节课李洋老师带领大家了解HarmonyOS原子化服务的技术特性与创新性，对智能家居、智慧出行、运动健康、智慧办公、影音娱乐、教育关怀等场景进行探索，对HarmonyOS原子化服务开发的关键因素与整体流程进行解说，还有实战模板案例教学演示，组件、D

自学新标日第五课（未完结）

第五课单词单词假名声调拼写词义语句今いま１ima现在先週せんしゅう０sennsyuu上个星期来週らいしゅう０raisyuu下个星期再来週さらいしゅう０saraisyuu下下个星期今週こんしゅう０这个星期昨日きのう０昨天明日あした３明天明後日あさって２后天一昨日おととい３前天毎日まいにち１每天毎朝まいあさ１每天早上毎晩まいばん１每天晚上毎週まいしゅう０每个星期午前ごぜん１上午午後ごご１下午日

书生·浦语大模型第五课作业

基础作业：使用 LMDeploy 以本地对话、网页Gradio、API服务中的一种方式部署 InternLM-Chat-7B 模型，生成 300 字的小故事（需截图）这里 /share/conda_envs 目录下的环境是官方未大家准备好的基础环境，因为该目录是共享只读的，而我们后面需要在此基础上安装新的软件包，所以需要复制到我们自己的 conda 环境（该环境下我们是可写的）。 $ c

第五课[lmdeploy]作业 +第六课[OpenCompass评测]作业

第五课基础作业如下图，采用api_server部署，并转发端口通过curl提交内容。第六课基础作业完了捏？

【InternLM 大模型实战】第五课

LMDeploy 大模型量化部署实践大模型部署背景模型部署定义：产品形态计算设备大模型特点内存开销巨大动态shape相对视觉模型，LLM结构简单大模型部署挑战设备推理服务大模型部署方案技术点方案云端移动端 LMDeploy 简介高效推理引擎完备易用的工具链支持交互式推理，不为历史对话买单推理性能核心功能量化两个基本概念LLM是典型的访存密集型任务Weight Only量化一举

【书生·浦语】大模型实战营——第五课笔记

教程文档：https://github.com/InternLM/tutorial/blob/main/lmdeploy/lmdeploy.md 视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV1iW4y1A77P 大模型部署背景关于模型部署通常需要模型压缩和硬件加速大模型的特点 1、显存、内存花销巨大 2、动态shape，输入输出数量不定 3、相对视

第五课：预测得准确吗

线性代数-第五课，第六课，第七课，第八课

第五课判断某向量是否可由某向量组线性表示把向量组组成一个行列式，计算行列式的秩把所有向量放在一起构成一个行列式，计算行列式的秩如果两个行列式的秩相等，表示可以线性表示，写答案的格式如下线性表示：b=k1a1+k2a2+k3a3 判断某个向量组是否线性相关把所有向量组成一个行列式，行列式的秩小于向量个数，则线性相关，如果秩等于向量个数，则线性无关秩一般用R表示求向量

Python第五课 List 和Tuple

List: 如果要取最后一个元素，除了计算索引位置外，还可以用-1做索引，直接获取最后一个元素；以此类推，可以获取倒数第2个、倒数第3个 >>> classmates = ['Michael', 'Bob', 'Tracy'] list是一个可变的有序表，所以，可以往list中追加元素到末尾 >>> classmates.append('Adam') 要删除list末尾的元素，用

【七月Python入门】第五课面文件访问与函数式编程入门

1.文本文件读写三种方法：（1）直接读入 file1 = open("test.txt") file2 = open("output.txt","w") while True: line = file1.readline() #这里可以进行逻辑处理 file2.write('"'+line[:s]+'"'+",") if not line: break #记住文件处理完，关闭是个好习惯

数据结构第五课 -----线性表之树

作者前言 🎂 ✨✨✨✨✨✨🍧🍧🍧🍧🍧🍧🍧🎂 🎂 作者介绍： 🎂🎂 🎂 🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉 🎂 🎂作者id：老秦包你会， 🎂 简单介绍：🎂🎂🎂🎂🎂🎂🎂🎂🎂🎂🎂🎂🎂🎂🎂 喜欢学习C语言和python等编程语言，是一位爱分享的博主，有兴趣的小可爱可以来互讨 🎂🎂🎂🎂🎂🎂🎂🎂 🎂个人主页::小小页面🎂 🎂

Java程序设计入门第五课：猜数字游戏程序优化及九九乘法表

一、数据类型：浮点型我们在现实生活中经常用到10进制的数据，比如整数和小数。但是小数经常出现小数点后无限循环的情况。比如圆周率的π和1/3。这些数字想要存入计算机中。我们只能使用double和float来存储。 float：单精度，占用4个字节的内存空间，也就是4*8=32位二进制。 double：双精度，占用8个字节的内存空间，也就是8*8=64位的二进制。 1.float类型在定

C#，《小白学程序》第五课：队列（Queue）其一，排队的技术与算法

日常生活中常见的排队，软件怎么体现呢？排队的基本原则是：先到先得，先到先吃，先进先出 1 文本格式 /// <summary> /// 《小白学程序》第五课：队列（Queue） /// 日常生活中常见的排队，软件怎么体现呢？ /// 排队的基本原则是：先到先得，先到先吃，先进先出 /// </summary> /// <param name="sender"></param> ///

单片机第三季-第五课：GPIO控制LED

目录 1，GPIO数据手册 1.1，端口配置寄存器 1.2，端口输入数据寄存器和端口输出数据寄存器 1.3，端口位设置/清除寄存器 1.4，端口位清除寄存器 2，原理图分析和MDK工程 3，写代码通过GPIO点亮LED 4，STM32时钟设置函数移植 5，STM32外设编程经验总结 1，GPIO数据手册每个GPI/O端口有两个32位配置寄存器(G

单片机第三季-第五课：GPIO控制LED

目录 1，GPIO数据手册 1.1，端口配置寄存器 1.2，端口输入数据寄存器和端口输出数据寄存器 1.3，端口位设置/清除寄存器 1.4，端口位清除寄存器 2，原理图分析和MDK工程 3，写代码通过GPIO点亮LED 4，STM32时钟设置函数移植 5，STM32外设编程经验总结 1，GPIO数据手册每个GPI/O端口有两个32位配置寄存器(G