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【深度学习】数竹签演示软件系统
往期文章列表: 【YOLO深度学习系列】图像分类、物体检测、实例分割、物体追踪、姿态估计、定向边框检测演示系统【含源码】 【深度学习】物体检测/实例分割/物体追踪/姿态估计/定向边框/图像分类检测演示系统【含源码】 【深度学习】YOLOV8数据标注及模型训练方法整体流程介绍及演示 【深度学习】行人跌倒行为检测软件系统 【深度学习】火灾检测软件系统 【深度学习】吸烟行为检测软件系统 软件功能演示
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[python]使用pyqt5搭建yolov8 竹签计数一次性筷子计数系统
【官方框架地址】 github地址:https://github.com/ultralytics/ultralytics 【算法介绍】 Yolov8是一种先进的深度学习算法,用于目标检测任务,特别是针对图像中物体的实时检测。它是Yolov3和Yolov4之后的又一重要迭代,带来了诸多改进和新特性。本文将详细介绍Yolov8算法的原理、特点、实现细节以及与其他目标检测算法的比较。 一、Yolo
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C# Onnx yolov8 竹签计数、一次性筷子计数
目录 效果 模型信息 项目 代码 数据集 下载 C# Onnx yolov8 竹签计数、一次性筷子计数 效果 模型信息 Model Properties ------------------------- date:2024-01-03T08:55:22.768617 author:Ultralytics task:detect license:AGPL-3.0 htt
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