[python]使用pyqt5搭建yolov8 竹签计数一次性筷子计数系统

本文主要是介绍[python]使用pyqt5搭建yolov8 竹签计数一次性筷子计数系统,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

【官方框架地址】

github地址:https://github.com/ultralytics/ultralytics
【算法介绍】

Yolov8是一种先进的深度学习算法,用于目标检测任务,特别是针对图像中物体的实时检测。它是Yolov3和Yolov4之后的又一重要迭代,带来了诸多改进和新特性。本文将详细介绍Yolov8算法的原理、特点、实现细节以及与其他目标检测算法的比较。

一、Yolov8算法原理

Yolov8采用了一种称为"You Only Look Once"(YOLO)的实时目标检测方法。与传统的目标检测方法不同,YOLO将目标检测视为一个回归问题,将图像划分为网格,每个网格预测固定数量的边界框,并识别其中存在的物体。Yolov8在YOLO系列算法的基础上,引入了新的技术来提高准确性和效率。

二、Yolov8特点

高效性:Yolov8采用了轻量级的网络结构,降低了计算复杂度,实现了高效的实时目标检测。
高精度:通过引入新的损失函数和训练技巧,Yolov8在各种数据集上实现了高精度的目标检测。
多尺度特征融合:Yolov8采用了多尺度特征融合策略,提高了对不同大小目标的检测能力。
上下文信息利用:Yolov8利用了上下文信息来提高检测性能,使得模型能够更好地理解图像内容。
强大的锚框设计:Yolov8采用了强大的锚框设计,提高了预测边界框的准确性。

三、Yolov8实现细节

网络结构:Yolov8采用了轻量级的网络结构,包括卷积层、池化层和上采样层等。这种网络结构能够快速处理输入图像,并生成物体的边界框和类别信息。
损失函数:Yolov8采用了新的损失函数,包括坐标损失、置信度损失和类别损失等。这些损失函数共同作用,使得模型能够学习到更准确的边界框位置和类别信息。
多尺度特征融合:为了提高对不同大小目标的检测能力,Yolov8采用了多尺度特征融合策略。通过在不同尺度的特征图上进行预测,模型能够更好地处理不同大小的物体。
训练技巧:为了提高模型的训练效率和准确性,Yolov8采用了一系列训练技巧,包括数据增强、使用混合精度训练和使用标签平滑等。这些技巧有助于提高模型的泛化能力。
锚框设计:Yolov8采用了强大的锚框设计,根据不同的场景和任务需求,设计了多种不同大小的锚框。这些锚框能够帮助模型更好地预测物体的边界框位置。

四、与其他目标检测算法的比较

与传统的目标检测算法(如Faster R-CNN和SSD)相比,Yolov8具有更高的实时性和准确性。与YOLO系列的其他版本(如YOLOv3和YOLOv4)相比,Yolov8在准确性和效率上均有所提升。此外,与基于Transformer的目标检测算法(如DETR和Sparse Transformer)相比,Yolov8具有更快的速度和更高的准确性。

总之,Yolov8是一种高效、准确的目标检测算法,具有广泛的应用前景。它的出现为实时目标检测任务提供了新的解决方案,推动了相关领域的发展。

【效果展示】


【实现部分代码】

    def start_camera(self, camera_index=0):self.signal.emit('正在检测摄像头中...','camera')cap = cv2.VideoCapture(camera_index)self.camera_open = Truewhile self.camera_open:ret, frame = cap.read()if not ret:self.action_2.setText('打开摄像头')self.camera_open = Falseself.signal.emit('摄像头检测已停止!', 'camera')breakresult_lists = self.detector.inference_image(frame, False, self.dsb_conf.value(), self.dsb_iou.value())frame = self.detector.draw_image(result_lists, frame)res = self.get_result_str(result_lists)self.signal.emit(res, 'res')frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_RGB2BGR)img = QImage(frame.data, frame.shape[1], frame.shape[0], QImage.Format_RGB888)self.picture.setPixmap(QPixmap.fromImage(img))time.sleep(0.001)cap.release()self.action_2.setText('打开摄像头')self.camera_open = Falseself.signal.emit('摄像头检测已停止!', 'camera')self.picture.setPixmap(QPixmap(""))

【模型数据集】

模型采用yolov8n模型,数据集为210张筷子计数数据集,数据集详情介绍如下:

图片数量(jpg文件个数):210
标注数量(xml文件个数):210
标注数量(txt文件个数):210
标注类别数:1
标注类别名称:["label"]
每个类别标注的框数:
label 框数 = 14872
总框数:14872
使用标注工具:labelImg

数据集下载地址:

https://download.csdn.net/download/FL1623863129/88703672

【视频演示】


【源码下载】


【测试环境】

anaconda3+python3.8

yolov8环境
 

这篇关于[python]使用pyqt5搭建yolov8 竹签计数一次性筷子计数系统的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/582957

相关文章

Python将博客内容html导出为Markdown格式

《Python将博客内容html导出为Markdown格式》Python将博客内容html导出为Markdown格式,通过博客url地址抓取文章,分析并提取出文章标题和内容,将内容构建成html,再转... 目录一、为什么要搞?二、准备如何搞?三、说搞咱就搞!抓取文章提取内容构建html转存markdown

Python获取中国节假日数据记录入JSON文件

《Python获取中国节假日数据记录入JSON文件》项目系统内置的日历应用为了提升用户体验,特别设置了在调休日期显示“休”的UI图标功能,那么问题是这些调休数据从哪里来呢?我尝试一种更为智能的方法:P... 目录节假日数据获取存入jsON文件节假日数据读取封装完整代码项目系统内置的日历应用为了提升用户体验,

vue使用docxtemplater导出word

《vue使用docxtemplater导出word》docxtemplater是一种邮件合并工具,以编程方式使用并处理条件、循环,并且可以扩展以插入任何内容,下面我们来看看如何使用docxtempl... 目录docxtemplatervue使用docxtemplater导出word安装常用语法 封装导出方

Linux换行符的使用方法详解

《Linux换行符的使用方法详解》本文介绍了Linux中常用的换行符LF及其在文件中的表示,展示了如何使用sed命令替换换行符,并列举了与换行符处理相关的Linux命令,通过代码讲解的非常详细,需要的... 目录简介检测文件中的换行符使用 cat -A 查看换行符使用 od -c 检查字符换行符格式转换将

Python FastAPI+Celery+RabbitMQ实现分布式图片水印处理系统

《PythonFastAPI+Celery+RabbitMQ实现分布式图片水印处理系统》这篇文章主要为大家详细介绍了PythonFastAPI如何结合Celery以及RabbitMQ实现简单的分布式... 实现思路FastAPI 服务器Celery 任务队列RabbitMQ 作为消息代理定时任务处理完整

使用Jackson进行JSON生成与解析的新手指南

《使用Jackson进行JSON生成与解析的新手指南》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Jackson进行JSON生成与解析处理,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录1. 核心依赖2. 基础用法2.1 对象转 jsON(序列化)2.2 JSON 转对象(反序列化)3.

Python Websockets库的使用指南

《PythonWebsockets库的使用指南》pythonwebsockets库是一个用于创建WebSocket服务器和客户端的Python库,它提供了一种简单的方式来实现实时通信,支持异步和同步... 目录一、WebSocket 简介二、python 的 websockets 库安装三、完整代码示例1.

揭秘Python Socket网络编程的7种硬核用法

《揭秘PythonSocket网络编程的7种硬核用法》Socket不仅能做聊天室,还能干一大堆硬核操作,这篇文章就带大家看看Python网络编程的7种超实用玩法,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起... 目录1.端口扫描器:探测开放端口2.简易 HTTP 服务器:10 秒搭个网页3.局域网游戏:多人联机对战4.

使用Python实现快速搭建本地HTTP服务器

《使用Python实现快速搭建本地HTTP服务器》:本文主要介绍如何使用Python快速搭建本地HTTP服务器,轻松实现一键HTTP文件共享,同时结合二维码技术,让访问更简单,感兴趣的小伙伴可以了... 目录1. 概述2. 快速搭建 HTTP 文件共享服务2.1 核心思路2.2 代码实现2.3 代码解读3.

Elasticsearch 在 Java 中的使用教程

《Elasticsearch在Java中的使用教程》Elasticsearch是一个分布式搜索和分析引擎,基于ApacheLucene构建,能够实现实时数据的存储、搜索、和分析,它广泛应用于全文... 目录1. Elasticsearch 简介2. 环境准备2.1 安装 Elasticsearch2.2 J