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垂起固定翼+多旋翼无人机+集群组网:高低空域协同组网通信技术详解
垂起固定翼、多旋翼无人机与自组网的结合,为高低空域协同组网通信技术提供了创新的解决方案。这种结合充分利用了各种技术的优势,使得无人机在高低空域中的协同作业和通信更加高效和灵活。 首先,垂起固定翼无人机以其垂直起降能力和长航时的特点,适合在高空域进行侦察、监视和通信中继等任务。多旋翼无人机则以其灵活的飞行能力和稳定的悬停性能,在低空域进行精细作业和拍摄任务。这两种无人机在高低空域中协同作业,可以充
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图像处理:时域、空域、频率的滤波介绍
首先要搞清楚为什么会呈现出不同域的维度,来理解和处理图像,原因是图像的构成有多个维度的信息特点。比如一段视频从时间顺序来看,相邻的2个图像帧绝大部分信息是相同的,这就构成了前向预测的理论基础;比如一帧图像从空间分布来看,矩阵内的像素有着很大的关联性,这就构成了帧内预测的理论基础。 简单来说,包括视频处理也好,图像处理也好,感光器件及其光电转换设计也好,都认为视频或
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空域滤波算法对比分析(超级全面哒)——Python代码
代码包括椒盐噪声,高斯噪声,均值滤波,中值滤波,高斯滤波,Sobel滤波,Laplace滤波和对应的系统函数以及三种常用的参数分析,MSE,PSNR,SSIM。 太久没写博客了,懒得把知识点都写下来,有缘人看到需要报告的移步传送门去下载报告,报告上写的很详细。 图5 原图与取灰度值后的图片 图6 原图加信噪比0.2的椒盐噪声 图7原图加
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个人玩航拍,如何申请无人机空域?
我们在《年会不能停》一文中,有分享我们在西岭雪山用无人机拍摄的照片和视频,有兴趣可以去回顾。 春节的时候,趁着回老家一趟,又将无人机带了回去,计划拍一下老家的风景。 原本以为穷乡僻壤的地方可以随便飞,但经查证之后发现,居然还需要申请无人机空域。 于是,就顺便将申请无人机空域的全过程记录了下来,现在与你分享! 如何申请无人机空域? 什么是无人机空域呢? 你可以简单地把无人机空域,理解为三
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数字水印学习系统之一 空域操作
声明:本系列已经获得软件著作权保护(2009SR038176 ),请勿擅自转载。 如需使用请联系本人:lilizong 【at 】gmail.com 因图片较多,未将图片一一展示! 登记号 分类号 软件全称 软件简称 版本号 著作权人(国籍) 首次发表日期 登记批准日期 2009SR038176
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时域相位分析技术 和空域相位分析技术
l) 时域相位分析技术 在光 学测量 的许 多情况 下 , 时变图像信 号 的背景光 强 与调制 度可 以看作是 常 数 ,并且 其光 强 随时 间 的变化也满足 正 弦条件 。 那 么针 对某 一 空 间采样 点 (x ,y) , 某时刻 采 集到 的光 强 可 以表 示 为: 三步法(Three-step method): 采集三幅相移条纹图像,相移量取3个不同的数值。这种方法采
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【阅读笔记】空域保边降噪《Side Window Filtering》
1、保边滤波背景 保边滤波器的代表包括双边滤波、引导滤波,但是这类滤波器有一个问题,它们均将待处理的像素点放在了方形滤波窗口的中心。但如果待处理的像素位于图像纹理或者边缘,方形滤波核卷积的处理结果会导致这个边缘变模糊。 基于这个观察,《Side Window Filtering》的作者提出了侧窗滤波,改善边缘被滤波模糊的现象。 2、侧窗滤波原理分析 因为传统方法都使用全窗口回归,也就是把窗
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计算摄像学之光场的空域重聚焦
计算摄像学之光场的空域重聚焦 光场相机与传统相机原理缺点 重聚焦双平面法 结果 光场相机与传统相机 我们知道传统相机在拍摄时需要对焦,如果不对焦就会失焦,但在拍摄动态目标时,传统相机就难以在短时间内对焦到目标上。 光场相机在拍摄时,相机捕捉大量光线资料并选定焦点,这样在拍摄结束后我们可以根据需要弹性选择结果。 原理 一般相机用主镜头捕捉光线,聚焦在镜头后的胶片或感光器上,光
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空域分析及变换(2)
梯度Prewitt卷积 表示先对图像进行垂直方向上的非归一化的均值平滑,然后进行水平方向上的差分(即卷积计算) 表示先对图像进行水平方向上的非归一化的均值平滑,然后进行垂直方向上的差分(即卷积计算) 梯度Sobel卷积 与Prewitt类似 梯度Laplacian卷积 数学依据:在二阶导数的时候,最大变化处的值为零即边缘是零值。计算图像二阶导数,可以用来梯度计算、提取边
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数字图像处理第三次作业——基于直方图的图像空域操作
目 录 一、基本概念及原理:1. 图像的直方图:2. 直方图均衡:3. 直方图匹配:4.局部直方图增强:5.直方图分割: 二、具体实现及结果(MATLAB)第 1 题第 2 题第 3 题第 4 题第 5 题 参考资料 一、基本概念及原理: 1. 图像的直方图: 我们常说的直方图是指频率分布直方图,即横坐标表示变量,纵坐标表示对每个变量取值的频率大小。在数字图像中,图
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数字图像处理实验六噪声添加和空域滤波
1. 进入 Matlab 7.11 集成开发环境,并打开脚本编辑器。 2. 在脚本编辑器中编写一段程序,要求: (1) 读入存放在 eight.tif 中的原始图像; (2) 调用 imnoise 函数向该图像中添加 2% 的椒盐噪声 ( 参数为“ salt & pepper ” ) ; (3) 在同一窗口中,显示原始图像
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