神经科学专题

大脑模拟主条目：控制论和计算神经科学

目录 1. 大脑模拟的背景和意义 2. 控制论：反馈和调节 2.1 反馈机制 2.2 控制论在大脑中的应用 3. 计算神经科学：从神经元到网络 3.1 单个神经元模型 3.2 神经网络模型 3.3 信息处理和学习 3.4 神经动力学 4. 大脑模拟的实际应用和挑战 4.1 神经疾病研究 4.2 神经工程和脑机接口（BCI） 4.3 人工智能与认知计算 4.4 计算资源和

【自由能系列（初级）】自由能原理——神经科学的“能量守恒”方程

【通俗理解】自由能原理——神经科学的“能量守恒”方程关键词提炼 #自由能原理 #KL散度 #生成模型 #识别密度 #观测数据 #神经科学第一节：自由能原理的类比与核心概念 1.1 自由能原理的类比自由能原理在神经科学中的应用，可以类比为一个“大脑的能量守恒”方程。就像物理学中的能量守恒定律一样，大脑在处理信息时，也遵循着一种“自由能守恒”的原则。这个原理通过衡量大脑对外部世界的

人工智能与神经科学：理解大脑的新维度

近年来，人工智能（AI）的发展对神经科学的研究产生了深远的影响。在神经网络、机器学习和大模型的驱动下，研究者们发现AI不仅仅是一个计算工具，它还能够揭示人类大脑的某些机制。这种新型的跨学科合作，称为“神经系统理解”（Neural Systems Understanding），正逐渐成为探索大脑奥秘的重要方法。人工智能与神经科学的交叉点在过去的几十年里，神经科学主要依靠动物实验和生物成像技术

发展认知神经科学 | 基于可解释的人工智能模型分析婴儿的fNIRS数据

文章来源于微信公众号（茗创科技），欢迎有兴趣的朋友搜索关注。近几十年来，功能性近红外光谱（fNIRS）等非侵入性、便携式神经成像技术的出现，使研究人员得以深入研究人脑功能性认知发展的机制，从而进一步发挥发展认知神经科学（DCN）的潜力。然而，用于分析婴儿fNIRS数据的传统范式仍然是有限的。因此，本文研究者介绍了一种fNIRS数据的多元模式分析（xMVPA），并通过可解释的人工智能模型（XAI

语音神经科学—05. Human cortical encoding of pitch in tonal and non-tonal languages

Human cortical encoding of pitch in tonal and non-tonal languages（在音调语音和非音调语言中人类大脑皮层的音高编码）专业术语 tonal language 音调语言 pitch 音高 lexical tone 词汇音调 anatomical properties 解刨学特性 temporal lobe 颞叶 superior

神经科学探索脑第二十三章

一、记忆和遗忘的类型陈述性和非陈述性记忆长时程记忆和短时程记忆遗忘症陈述性和非陈述性记忆陈述性记忆（外显记忆）：对事实和事件的记忆。（内侧颞叶，中脑）非陈述性记忆（内隐记忆）：程序性记忆，对技巧、习惯和行为的记忆。长时程记忆和短时程记忆长时程记忆：几天、几月或几年前储存的信息仍能再现的记忆。短时程记忆：持续几秒到几小时，且易于被破坏遗忘症逆行性遗忘：对损伤以前发生的事情的

神经科学与计算神经科学的蓬勃发展与未来趋势

导言神经科学和计算神经科学是当前科学研究领域中备受关注的方向。本文将深入研究这两个领域的发展历程、遇到的问题、解决过程，以及未来的可用范围。我们还将关注在各国的应用现状以及未来的研究趋势，探讨如何在竞争中取胜，以及在哪些方面发力能实现自身价值最大化。 1. 神经科学的发展历程： 1.1 起源： 19世纪初，神经科学逐渐从解剖学和生理学分支中独立出来。 1.2

语音神经科学-01.The cortical organization of speech processing

The cortical organization of speech processing: Feedback control and predictive coding the context of a dual-stream model（在双流模型的背景下，语音处理的皮层组织涉及到反馈控制和预测编码。）想了解双流模型，可以参考：BCI-Two-streams hypothesis（双流假

通过图注意力神经网络进行多智能体游戏抽象_神经科学启发人工智能

来源 http://dx.doi.org/10.1016/j.neuron.2017.06.011 在历史上神经科学与人工智能这两个领域一直不断交流，然而近期两个领域的交流与合作愈发少见。实际上，理解生物大脑原理和机制可以更好地构建人工智能。本文总览了历史上AI与神经科学领域的联系，列举了一些受人或动物的神经计算启发的AI领域内的相关进展。神经科学对新型的算法结构提供了启发，同时也对现存的

Cell | 改写理论，华人神经科学发现人类大脑中处理语言声音的新途径

经过多年的研究，神经科学家发现了人类大脑中处理语言声音的新途径。8月18日发表在《Cell》杂志上的研究结果表明，听觉和语言处理是并行进行的，这与长期以来认为大脑处理听觉信息然后将其转化为语言信息的理论相矛盾。语言的声音到达耳朵后，会被耳蜗转换为电信号，并发送到大脑中称为颞叶听觉皮层的区域。几十年来，科学家们一直认为听觉皮层中的语音处理遵循一个串行路径，类似于工厂的流水线。人们认为，初级

认知神经科学：美陆军高度关注的人工智能与生物科技的交叉学科领域

来源：天大神经工程近年来，随着“第三次抵消战略”的深入推进，美军重点部署人工智能、生物科技等前沿技术领域发展，寻求获取新的领先优势。作为人工智能与生物科技的交叉学科领域，认知神经科学具有颠覆未来作战样式的巨大军事应用潜力，日益受到美军关注。为加速抢占这一新兴科技制高点，美陆军早在2010年5月即着手组建“认知与神经工程学协作技术联盟”（CaN CTA，下称技术联盟），汇聚美陆军研究实验

薪资给力！苏黎世大学招聘，认知神经科学博士后

公司介绍苏黎世大学心理学系（瑞士），可塑性研究方法部门招聘多模态认知神经科学博士后研究人员。我们的实验室开发了新的方法论，以研究跨生命周期和沿着从健康到病理功能的连续体的认知性能的变化。（http://www.psychology.uzh.ch/en/chairs/plafor.html）此职位开放时间为2021年3月1日(最早，日期灵活)申请将被考虑，直到该职位被填补（最好在2021年