基于视频的电熔镁炉工况识别系统→2.模型建立 《基于视频的电熔镁炉工况识别系统→2.模型建立》 该系统是一个高斯白噪声所驱动的一阶ARMA模型很多文献都这么写，且噪声，LDS_model.m imput：furnace_patches_724.matoutput: _n=20_nv=1_724.mat     724个视频的 A B C X C0=Ymean=w[k] Q调用

基于视频的电熔镁炉工况识别系统→3.模型合成 《基于视频的电熔镁炉工况识别系统→3.模型合成》 generateFromLDS.m input： 一个LDS模型的 A B C X0 C0=Ymean=w[k]  output:  I:图像序列  X:状态变量 描述header2 参数设置 123456789101112 %% parameter sett

基于视频的电熔镁炉工况识别系统→4.基于子空间角度的核函数→1.子空间角度 《基于视频的电熔镁炉工况识别系统→4.基于子空间角度的核函数→1.子空间角度》 subspaceAnglesAR.m input：sys1, sys2 output：theta n维 描述代码 一般来说，的q(p≥q)个主角定义为： 图 cosθ越大，θ越小，表明两个矩阵的距离越近 求解的q(p≥q

基于视频的电熔镁炉工况识别系统→4.基于子空间角度的核函数→2.四种距离 《基于视频的电熔镁炉工况识别系统→4.基于子空间角度的核函数→2.四种距离》 calculateMetricLDS.m input：_n=20_nv=1_724.mat  724个视频的 A B C X C0=Ymean=w[k] Q  + 距离序号output：dist  距离矩阵调用subspace