甲状腺专题

利用大型语言模型协作提升甲状腺结节超声诊断的一致性和准确性| 文献速递-基于深度学习的癌症风险预测与疾病预后应用

Title 题目 Collaborative Enhancement of Consistency and  Accuracy in US Diagnosis of Thyroid Nodules Using  Large Language Models 利用大型语言模型协作提升甲状腺结节超声诊断的一致性和准确性 Background 背景 Large langua

文献速递:多模态影像组学文献分享:生成一种多模态人工智能模型以区分甲状腺良性和恶性滤泡性肿瘤:概念验证研究

文献速递:多模态影像组学文献分享:生成一种多模态人工智能模型以区分甲状腺良性和恶性滤泡性肿瘤:概念验证研究 文献速递介绍 近年来,人工智能(AI)领域日益被探索,作为一种增强传统医学诊断和预后方法的手段。机器学习(ML),AI的一个子领域,是一系列算法,任务是通过从数据集中提取有意义的特征和模式来创建预测或二元分类。当应用于医学图像时,ML有潜力揭示人工分析所遗漏的诊断特征,并已展现出与专家放