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1 简介 狮群优化算法（Loin Swarm Optimization, LSO），是于2018年提出的一种新型智能优化算法。基于狮群中狮王、母狮及幼狮的自然分工,模拟狮王守护、母狮捕猎、幼狮跟随3种群智能行为,提出群体智能算法——狮群算法.算法中不同种类的狮子位置更新方式不同.遵循自然界生物"适者生存"的竞争法则,狮王守护领土,优先享用食物,母狮合作捕猎,幼狮分为学习捕猎、饥饿进食和成年被驱逐

⛄一、狮群算法简介 狮群优化算法(lion swarm optimization algorithm, LSO)是在狮群协作捕猎的基础上提出的一种群智能优化算法。狮群算法将狮群分成3个部分：狮王、母狮、幼狮。狮王是具有最佳适应度值的个体。一定数量的个体分配为母狮，一只母狮和另一只母狮合作进行捕猎，在捕食猎物时，先大范围地进行勘探，靠近猎物时，逐步缩小包围圈，猎杀食物。幼狮也称为跟随狮，主要跟随狮