泰迪杯专题
2024 年(第 12 届)“泰迪杯”C 题：竞赛论文的辅助自动评阅
一、问题背景 近年来我国各领域各层次学科竞赛百花齐放，层出不穷，学生参与度也越来越高。随着参赛队伍的增加，评阅论文的工作量急剧增加，这对评阅论文的人力要求也越来越大。因此引入机器辅助评阅成为竞赛主办方的现实需求。 在学术界，建立基于 AI 的学术论文自动评审模型已得到了许多研究者的关注。论文的自动评阅涉及多种传统的自然语言处理技术如文本分类、信息抽取、论辩挖掘等。近年来，随着深度学习和自然语
【2024泰迪杯】A 题：生产线的故障自动识别与人员配置 Python代码实现
【2024泰迪杯】A 题：生产线的故障自动识别与人员配置 Python代码实现 1 问题 一、问题背景 随着新兴信息技术的大规模应用，工业生产线的智能化控制技术日益成熟。自动生产线 可以自动完成物品传送、物料填装、产品包装和质量检测等过程，极大地提高了生产效率和产品质量，减少了生产成本。自动生产线融入故障智能报警技术，能避免因故障带来的生产中断和经济损失；同时合理的人员配置，能够减少资
【2024第十二届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛】B题基于多模态特征融合的图像文本检索—解题全流程（持续更新）
2024 年(第 12 届)“泰迪杯”数据挖掘挑战赛B题 解题全流程（持续更新） -----基于多模态特征融合的图像文本检索 一、写在前面： 本题的全部资料打包为“全家桶”， “全家桶”包含：数据、代码、模型、结果csv、教程、详细实验过程PPT、教学视频、论文借鉴大纲构思达到“以赛促学”的目的，从0到1，从环境配置开始，到模型构建、数据准备、模型训练、模型recall_TOP1、5、1
2024 年(第 12 届)“泰迪杯”数据挖掘挑战赛—— C 题：竞赛论文的辅助自动评阅完整思路与源代码分享
一、问题背景 近年来我国各领域各层次学科竞赛百花齐放，层出不穷，学生参与度也越来越高。随着参赛队伍的增 加，评阅论文的工作量急剧增加，这对评阅论文的人力要求也越来越大。因此引入机器辅助评阅成为竞赛主办方的现实需求。 在学术界，建立基于 AI 的学术论文自动评审模型已得到了许多研究者的关注。论文的自动评阅涉及多 种传统的自然语言处理技术如文本分类、信息抽取、论辩挖掘等。近年来，随着深度学
第六届“泰迪杯”数据分析技能赛颁奖会圆满落幕
12月8日至10日，“广东省（广州）工业与应用数学学会 2023年年会暨数学建模颁奖大会在深圳职业技术大学留仙洞校区隆重举行。本次会议由广东省（广州）工业与应用数学学会主办，深圳职业技术大学工业训练中心承办，广东泰迪智能科技股份有限公司董事长张良均、产品中心总监周东平出席了本次会议。 会议由广东省 (广州) 工业与应用数学学会理事长王其如、广东省科学技术协会处长邵宝杭先后致辞。
第六届“泰迪杯”数据分析技能赛获奖成绩公示
获奖名单公示 本届技能赛于2023年9月9日正式开始，至2023年11月12日结束，历时两个半月。技能赛共计有来自全国近300所高校的1638支队伍报名参赛，由高校和公司共同组成的评审专家组历时半个月的盲审。 本届竞赛采用盲审（屏蔽参赛者信息；两位评阅专家同时评阅同一作品，超限调整后再取平均分）。 各奖项证书参赛者及指导老师每人一份，证书为电子版，各奖项证书颁奖会结束后（12月11日）可
2020年泰迪杯C题智慧政务中的文本数据挖掘应用--含全部源码
1.摘要 本文是针对智慧政务中的文本数据挖掘应用的研究。通过建立基于三层网络结构的fastText文本分类模型，聚类量化模型，熵权评估模型解决了群众留言分类，热点问题挖掘，答复意见评价等问题。 针对群众留言分类问题，本文利用所给数据进行词频统计和词云图分析。得到所给训练集是一种不平衡数据集，我们对已有的数据集进行采样，从而扩充训练集，解决数据不平衡问题。为了方便应用分类模型，我们对文本数据进行正
第五届泰迪杯数据分析技能赛B题源码图片分享
需要B题源码以及第六届带队”指导“请私信本人，团队包含技能赛双一等，数学建模省一，泰迪杯挖掘国一，研究生队友。 去年一等作品可视化图如下，私信获取源码
Python数据分析——教育平台的线上课程智能推荐策略（2020泰迪杯数据分析技能赛）
赛题背景：近年来，随着互联网与通信技术的高速发展，学习资源的建设与共享呈现出新的发展趋势，各种网课、慕课、直播课等层出不穷，各种在线教育平台和学习 应用纷纷涌现。尤其是 2020 年春季学期，受新冠疫情影响，在教育部“停课不停学”的要求下，网络平台成为“互联网+教育”成果的重要展示阵地。因此， 如何根据教育平台的线上用户信息和学习信息，通过数据分析为教育平台和用户提供精准的课程推荐服务就成为线上
![Python-2018年“泰迪杯“数据分析职业技能大赛B题任务二-个人代码分享[完整更新版]](https://img-blog.csdnimg.cn/20201114140008339.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80NTkyMTcyNg==,size_16,color_FFFFFF,t_70#pic_center)
Python-2018年“泰迪杯“数据分析职业技能大赛B题任务二-个人代码分享[完整更新版]
用python完成泰迪杯B题的任务二 前言1.问题重述2.问题分析3.问题的求解4.代码展示5.结果展示6.对代码的一些注释 后语 前言 抱歉拖了很长时间都没更新，这个2018年泰迪杯B题的任务是本人决定在第二次Python课程的考核项目，做完了迟迟没放上来先说声抱歉。。。 1.问题重述 题目源文件：https://pan.baidu.com/s/1HZvjMo9ct5nG5
Tableau——通讯产品销售和盈利能力分析（2021泰迪杯数据分析）
1. 统计产品在当地的销售数据。 2. 设计可视化数字大屏，展示产品的销售情况，分析产品的盈利能力。 目录 1 基于年度/季度的各个地区、国家、服务分类的销售额与利润分析 1.1 按年度分析销售额、利润 1.1.1 各年度地区销售额、利润 1.1.2 各年度国家销售额、利润 1.1.3 各年度服务分类销售额、利润 1.2 按季度分析销售额、利润 1.2.1 各季度地区销售额、
“泰迪杯”挑战赛 - 通过数据挖掘预测肝癌手术治疗效果
目 录 研究目标分析方法与过程 2.1. 总体流程 2.2. 具体步骤 2.3. 结果分析结论参考文献 1. 挖掘目标 本次建模主要针对某医院 10 年来肝癌病例中的 20 个有代表性的样本，选取对预后有影响的 l0个指标进行统计分析；以预后影响作为评价标准，建立数据挖掘模型，实现对手术的治疗效果的自动分类和方案的优劣进行预测，从而为病人规划最佳的手术和治疗方案。 2. 分析方法与过程
“泰迪杯挑战赛” - 项目和用户双重聚类的协同过滤推荐系统
目 录 挖掘目标分析方法与过程 2.1. 总体流程 2.2. 具体步骤 2.3. 结果分析结论参考文献 1. 挖掘目标 本文通过研究己有的协同过滤技术在电子商务推荐系统应用中面临的问题和挑战，以及现有的解决算法(主要为基于用户聚类的协同过滤和基于项目聚类的协同过滤)，提出一种基于用户和项目双重聚类的协同过滤推荐算法。在进行项目聚类时，针对推荐系统数据集高维稀疏的特征，将评分数据的稀疏差异度引