大规模泛癌筛选揭示抗癌药物组合的新希望 引言 在抗癌治疗中，药物组合因其潜在的增效作用而备受关注。然而，由于可能的组合数量巨大且肿瘤间存在显著的异质性，识别真正有效的药物组合成为一项极具挑战性的任务。近期，一项发表在《Cell Reports Medicine》上的研究通过大规模细胞系筛选，揭示了多种具有潜在临床益处的抗癌药物组合，为精准医疗提供了新的线索。 研究方法 本研究团队筛

1.TCGA简介 TCGA（The Cancer Genome Atlas）收集了大量癌症样本的数据，涉及33种不同癌症、超过 20000个样本，包括外显子组测序、RNA 测序、microRNA 测序、拷贝数变异、蛋白质组和甲基化组，临床信息等数据，研究者可以利用各种生物信息学工具和统计方法来挖掘数据中的有用信息，推动癌症研究的进展。 2.TCGAplot简介 华科同济医院的王雄老师课题组利

今天给同学们分享一篇生信文章“Analysis and Experimental Validation of Rheumatoid Arthritis Innate Immunity Gene CYFIP2 and Pan-Cancer”，这篇文章发表在Front Immunol期刊上，影响因子为7.3。 结果解读： DEG筛选和数据预处理 数据在箱线图中进行了标准化，不同的颜色代表不同

今天给同学们分享一篇生信文章“A Systematic Pan-Cancer Analysis of MEIS1 in Human Tumors as Prognostic Biomarker and Immunotherapy Target”，这篇文章发表在J Clin Med期刊上，影响因子为3.9。 结果解读： MEIS1在癌症中的差异表达 TIMER2.0对MEIS1在不同癌

今天给同学们分享一篇生信文章“Comprehensive Pan-Cancer Analysis of KIF18A as a Marker for Prognosis and Immunity”，这篇文章发表在Biomolecules期刊上，影响因子为5.5。 结果解读： KIF18A的表达及其在泛癌中的诊断价值 TIMER数据库被用来分析KIF18A在全癌症和正常组织中的表达情况

桓峰基因的教程不但教您怎么使用，还会定期分析一些相关的文章，学会教程只是基础，但是如果把分析结果整合到文章里面才是目的，觉得我们这些教程还不错，并且您按照我们的教程分析出来不错的结果发了文章记得告知我们，并在文章中感谢一下我们哦！ 公司英文名称：Kyoho Gene Technology (Beijing) Co.,Ltd. 这期分享一篇2020年6月份发表在 Genomics (IF=6.3

今天给同学们分享一篇单基因泛癌+免疫浸润+实验的生信文章“Comprehensive analysis of the correlation of the pan-cancer gene HAUS5 with prognosis and immune infiltration in liver cancer”，这篇文章于2023年2月10日发表在Scientific Reports期刊上，影响

今天给同学们分享一篇端粒酶+泛癌+甲基化+实验的生信文章“Genomic, epigenomic, and transcriptomic signatures for telomerase complex components: a pan‐cancer analysis”，这篇文章于2022年10月31日发表在Mol Oncol期刊上，影响因子为6.6。 激活端粒酶是恶性转化所必需

今天给同学们分享一篇单基因泛癌+单细胞+实验的生信文章“Pan-cancer analysis of Krüppel-like factor 3 and its carcinogenesis in pancreatic cancer”，这篇文章于2023年8月3日发表在Front Immunol期刊上，影响因子为8.786。 Krüppel-like factor 3（KLF3）是一个关