水域专题

航行在水域:使用数据湖构建生产级 RAG 应用程序

在 2024 年年中,创建一个令人印象深刻和兴奋的 AI 演示可能很容易。需要一个强大的开发人员,一些聪明的提示实验,以及一些对强大基础模型的API调用,你通常可以在一个下午建立一个定制的AI机器人。添加一个像 langchain 或 llamaindex 这样的库,使用 RAG 来增强您的LLM一些自定义数据 - 一个下午的工作可能会变成一个周末项目。 然而,投入生产是另一回事。您将需要一

简单且高效的水域物探轨迹坐标转换程序

简单且高效的水域物探轨迹坐标转换程序 前言 水上测线的高精度定位是水域物探的难题,水域磁法、水域地震实施时常采用船舶拖拽传感器进行走航式观测,GPS仪器放在船舶上测量,造成船舶位置与传感器位置存在偏差,后期资料整理需要校正。每次水域物探采集几万至几十万个平面坐标数据,采用手工校正费时费力,且较易出错。因此,本人开发了一套简单且高效的水域物探轨迹坐标校正程序。 文章目录 简单且高效的水域物

禁渔期水域监管:EasyCVR视频智能监控方案

一、背景与需求分析 根据农业部印发的《中国渔政亮剑2024系列专项执法行动方案》,我国将持续推进长江十年禁渔、海洋伏季休渔、黄河等内陆重点水域禁渔等专项行动。根据四川省相关规定,每年3月1日至6月30日为禁渔期,在此期间,四川省内所有天然水域禁止捕捞作业、垂钓和水禽放养,禁止扎巢取卵、挖沙采石,以及销售、收购在禁渔期内捕捞的渔获物。 禁渔期间非法捕捞活动时有发生,传统的禁渔监管方式往往存在人力

智能水位监测识别报警摄像机:保障水域安全的重要利器

随着城市化进程的加速和气候变化的影响,对水域安全的关注日益增加。为了及时监测水位变化并采取相应措施,智能水位监测识别报警摄像机应运而生。本文将介绍这一创新技术的应用和优势。 传统的水位监测方法通常依赖于传感器,但其存在着安装位置限制、数据采集不及时等问题。相比之下,智能水位监测识别报警摄像机具有更高的灵活性和准确性。该系统采用高清摄像头,安装在水域周边或水位变化较大的地点。摄

泥水位监测站:随时查看水域情况

TH-SW2泥水位监测站,作为水资源管理、环境监测以及防洪减灾等领域的重要工具,已经得到了广泛的应用。其高效、准确的性能特点,使得它成为了解决水域相关问题的得力助手。 在江河、湖泊等自然水域中,泥水位监测站的应用尤为突出。它不仅能够实时测量并记录水位和淤泥的高度,为相关部门提供宝贵的数据支持,还能够在汛期提供及时的预警,帮助防洪减灾工作顺利进行。此外,监测站的数据还可以用于水资源的合理配置和管理

夏季水域安全管理,AI智能识别算法防溺水视频监控方案

随着夏季的到来,不少人为了一时的痛快凉爽就私自下水游泳,特别是在野外池塘,由于长期无人监管,极易发生人员溺亡事件,如何对池塘水域进行全天候无人值守智能监管,并实现发生人员闯入就立即告警?旭帆科技防溺水智能视频监管方案给出答案。 1、视频监控布局 在水域附近进行视频监控设备的布置,用于监测水位和水域中的人体行为分析,可以通过无线连接将数据传输到EasyCVR视频智能监控系统之中,进行7*

短报文应用丨北斗短报文在偏僻水域场景下的应用概述

作为世界上河流最多的国家之一,我国有着许多源远流长的大江大河。其中,流域面积在10000平方千米以上的河流数量有79条,流域面积在1500平方千米以上的河流数量有1500多条,由此衍生出来的支流更是多不胜数。虽然说近年来对于各水域的信息化、数字化、智能化的基础实施建设在逐步完善,然而在我国辽阔的疆土面积内,依旧存在着众多“特殊区域”河流。 这部分河流都有着这样的共同特点,即地处边远、

296.【华为OD机试】污染水域 (图的多源BFS—JavaPythonC++JS实现)

🚀点击这里可直接跳转到本专栏,可查阅顶置最新的华为OD机试宝典~ 本专栏所有题目均包含优质解题思路,高质量解题代码(Java&Python&C++&JS分别实现),详细代码讲解,助你深入学习,深度掌握! 文章目录 一. 题目-污染水域二.解题思路三.题解代码Python题解代码JAVA题解代码C/C++题解代码JS题解代码 四.代码讲解(Java&Python&C++&JS分

物联网水域信息化:水质监测智慧云平台

行业背景 由于传统水务企业水质监测和管理技术不足,以及水源污染等问题,确保供水水质达标困难重重。 且传统水务行业信息化手段单一,缺乏对大数据等新技术的应用,一定程度上影响了水务工作的精细化和智能化程度。 系统特点 为解决传统水质自动监测站建设占地大、运维成本高等等问题。 我司利用物联网感知环境基础信息,采用大数据平台存储管理环境大数据,使用云计算将水/空气环境的“污染监测-追踪溯源-治理

力扣面试题 16.19. 水域大小(java DFS解法)

Problem: 面试题 16.19. 水域大小 文章目录 题目描述思路解题方法复杂度Code 题目描述 思路 该问题可以归纳为一类遍历二维矩阵的题目,此类中的一部分题目可以利用DFS来解决,具体到本题目(该题目可以的写法大体不变可参看前面几个题目:): Problem: 力扣面试题 08.10. 颜色填充(java DFS解法) Problem: 力扣2

DEM编辑系列之静止水域批量置平及高程逻辑错误检测

目录 前言 一、数据准备 二、打开数据 三、水域批量处理 四、置平区域高程逻辑正确性检测 总结 前言 静止水域编辑在DEM编辑工作中算是比较容易的,通常是在立体环境下圈出水面,量测水面高度,然后将其作为置平值对静止水域置平。但如果任务区内包含大量水域和水中岛,那就让人抓狂又头疼了。 比如这样的 加拿大 · Jordan Lake 还有这样的 加拿大 ·

感知智能实验室:语义分割在水域监控上的应用研究

编者按:语义分割(Semantic Segmentation)是计算机视觉中的一个重要领域,它可以将图像中的每一个像素划分到不同类别的集合中。近年来,语义分割在自动驾驶、医疗图像识别等领域发展迅速、应用广泛。 本文中,百分点感知智能实验室介绍了语义分割的技术原理及应用场景,并分享了百分点科技基于语义分割技术在水域监控中的应用和具体落地流程。 一、场景需求及技术难点 水域监控是为了定期监控水域、滩地

蓝桥杯 清理水域

样例输入 2 321 1 1 31 2 2 2 样例输出 2 样例输入 30 2025 5 10 156 7 15 9 样例输出 519 答案: 思路: 我不知道为什么这样子构成不了二维数组 x = [1]*mls = []for i in range(n):ls.append(x) import osimport sys# 请在

[毕业设计]机器学习水域检测标注算法

前言     📅大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过和节省时间与精力投入到更重要的就业和考试中去,学长分享优质的选题经验和毕设项目与技术思路。 🚀对毕设有任何疑问都可以问学长哦! 本次分享的课题是

力扣 面试题 16.19. 水域大小

题目 你有一个用于表示一片土地的整数矩阵land,该矩阵中每个点的值代表对应地点的海拔高度。若值为0则表示水域。由垂直、水平或对角连接的水域为池塘。池塘的大小是指相连接的水域的个数。编写一个方法来计算矩阵中所有池塘的大小,返回值需要从小到大排序。 示例 输入: [ [0,2,1,0], [0,1,0,1], [1,1,0,1], [0,1,0,1] ] 输出: [1,2,4] 来源:力扣(

基于PIE-Engine的太湖水域蓝藻信息反演

1 引言 太湖是我国第三大淡水湖,地跨江浙两省,水域面积达2338km2,平均水深2m左右。上世纪80年代以来,太湖水体营养化愈加严重,频繁爆发蓝藻水华现象即为一种非常典型的二类水体(Case 2 Waters,光学性质变化受浮游植物及其附属物、外生的粒子和外生有色可溶有机物等其他物质影响的水体)。悬浮物(Suspended Solids,悬浮在水中的固体物质,包括不溶于水的无机物、有机物及泥

LeetCode 水域大小

1.题目 2.思路 经典的DFS+回溯法套路模板,这题比较麻烦的是需要遍历 8 个方向 Java语言题解 class Solution {List<Integer> array = new ArrayList<Integer>();int rowLen;int colLen;public int[] pondSizes(int[][] land) {rowLen = land.lengt

水域大小(DFS)

该题有点像做过的“岛屿数量”,也是标准的模板题,按照模板Go!!!!!!!!!!!!! 岛屿数量(DFS / BFS)_ZZZWWWFFF_的博客-CSDN博客   class Solution {public:vector<int> v;int tx,ty,n,m,c=0,nextt[8][2]={{0,1},{1,1},{1,0},{1,-1},{0,-1},{-1,-1},{-1,

cesium加载水域,一、第一种csv方法 1、获取水域csv坐标2、python水域坐标csv转换成数组 3、加载进cesium 二、第二种kml方法 1、画线2、另存为kml3、加载进cesium

1、水域坐标下载(软件图形地球) (1)下载图新地球,打开图新地图,选择绘制线,然后描绘你需要的水域 (2)描绘成功后 选择底部的选中对象,在绘制好的线处双击左键,会出现导出坐标的选择表单 (3) ①导出为csv  ②导出为kml 2、利用python将csv转换为数组(如果导出为kml,则这步不用) csv部分数据,删除第一行,还有z值  python代码

数据禾|2019年广东省水域分布数据

广东省,地处中国大陆最南部,全省陆地面积17.98万平方公里,其中岛屿面积1592.7平方公里,约占全省陆地面积的0.89%。广东省属于东亚季风区,从北向南分别为中亚热带、南亚热带和热带气候,是中国光、热和水资源最丰富的地区之一。主要河系为珠江的西江、东江、北江和三角洲水系以及韩江水系,其次为粤东的榕江、练江、螺河和黄岗河以及粤西的漠阳江、鉴江、九洲江和南渡河等独流入海河流。沿海沿河地区多为第四纪

leetcode 水域大小(DFS)

题目 思路及代码 1、全通过代码 与其他DFS题不同的地方: 1、递归开始调用的地方,每个0统计后就不能再次进行统计了,所以在主方法进行调用的地方要先判断flag是否为false,保证该位置没有被统计到水域中; 2、对输出进行排序(题目要求); 3、边界值问题    主方法调用处: i< length  或i<= length-1;     递归处:不能取到的临界值,比如len

数据禾|2019年广东省水域分布数据

广东省,地处中国大陆最南部,全省陆地面积17.98万平方公里,其中岛屿面积1592.7平方公里,约占全省陆地面积的0.89%。广东省属于东亚季风区,从北向南分别为中亚热带、南亚热带和热带气候,是中国光、热和水资源最丰富的地区之一。主要河系为珠江的西江、东江、北江和三角洲水系以及韩江水系,其次为粤东的榕江、练江、螺河和黄岗河以及粤西的漠阳江、鉴江、九洲江和南渡河等独流入海河流。沿海沿河地区多为第四纪

科技赋能 高效监管 无人机水利行业应用引领浙江水域环保

浙江省积极借助信息化手段,依托复亚智能无人机水利行业应用系统进行机场网格化布局,涵盖了区域内36条省、市级河流,全面助力无人机水利行业应用环保监测管理,成为生态保护的典范。 复亚智能无人机水利行业应用系统自动执行事先设定的巡河任务,专注于对非法排污、非法捕捞、非法采砂等违规行为及水面漂浮物等污染情况进行定点拍摄。无人机巡检数据实时上传并通过AI图像分析与识别,高精准度地识别各种主体,

科技赋能 高效监管 无人机水利行业应用引领浙江水域环保

浙江省积极借助信息化手段,依托复亚智能无人机水利行业应用系统进行机场网格化布局,涵盖了区域内36条省、市级河流,全面助力无人机水利行业应用环保监测管理,成为生态保护的典范。 复亚智能无人机水利行业应用系统自动执行事先设定的巡河任务,专注于对非法排污、非法捕捞、非法采砂等违规行为及水面漂浮物等污染情况进行定点拍摄。无人机巡检数据实时上传并通过AI图像分析与识别,高精准度地识别各种主体,

智慧渔业方案:AI渔政视频智能监管平台助力水域禁渔执法

一、方案背景 国内有很多水库及河流设立了禁渔期,加强渔政执法监管对保障国家渔业权益、维护渔业生产秩序、保护渔民群众生命财产安全、推进水域生态文明建设具有重要意义。目前,部分地区的监管手段信息化水平低下,存在人员少、职责多、任务重等难题,导致相关部门的渔政执法工作难度非常大。 运用先进的信息采集与传输、大数据、人工智能、视频监控等技术,实行人防与技防相结合的监管手段,已经成为当前行业的发展趋势,