概括专题
高考专业与学校选择之道。这个标题简洁明了，概括了文章的主要内容，同时突出了文章的主题。
随着24年高考帷幕的落下，许多考生正在面临一场新的思考与选择。对于我来说，高考不仅仅是关于分数，更是关于未来的方向和选择。专业和学校，这两个前置选项犹如“鱼与熊掌”，有时难以兼得。然而，在我看来，选择专业和学校都是开启大学新生活的重要步骤，需要慎重考虑。 首先，对于我来说，专业选择的重要性不言而喻。它不仅直接影响着未来的职业发展，更关乎个人的兴趣和热情。我坚信，只有热爱，才能让我在专业领域中
一文概括：内容可寻址寄存器（CAR）
一、概述 内容可寻址寄存器（Content-Addressable Register，CAR）是一种能够根据内容（数据）而非传统的存储地址来进行数据访问的特殊存储单元。与地址可寻址寄存器不同，内容可寻址寄存器可以通过指定的数据值来查找存储的位置，使其在需要高效数据检索的应用中尤其有用。 二、工作原理 内容可寻址寄存器的操作基于数据内容匹配而非地址访问。其工作过
【C++】【期末考】【基本概念和语法】概括总结——期末速成
目录 1. C++简介 C++的历史与发展 C++的特点与优势 2. 基本语法 注释 数据类型与变量 常量 运算符 输入与输出 3. 控制结构 条件语句 循环语句 4. 函数 函数定义与声明 参数传递 返回值 函数重载 5. 数组与字符串 一维数组 多维数组 字符串处理 6. 指针 指针的定义与使用 指针运算 指针与数组 函数指针 7. 引
计数排序(简略概括)
介绍 通过数组，将对应的数存放在新数组对应的下标位置，遇到重复的数就+1. 然后遍历数组将每个数存放到原数组中 实现 找到最大的数和最小的数，最小的数为下标0的位置，最大的数与最小的数的差值为数组大小 代码 // 计数排序void CountSort(int* a, int n) {int max, min, i,j=0;max = min = a[0];for (i = 1; i
闭包与装饰器简单概括
装饰器在Python2.4 就开始使用了,装饰器可以说是一个比较厉害的功能.但是 我也是刚开始学装饰器的时候,比较不好理解装饰器的思想. 我希望我的这篇文章,能给刚开始学习装饰器的人,带来更简单的理解.当然也非常感谢,有那么多人写过相关的内容,我也是不断看别人的博客,学习.现在我也想分享一下装饰器,希望可以给刚开始学装饰器的你,提供一些帮助. 1 闭包 在计算机科学中，
浅谈自己用过最好用的AI工具概括
个人最经常用的AI工具的其实是Copilot，但是也有别的一些最好用的AI工具，包括： OpenAI GPT-3：这是一个自然语言生成模型，具有强大的语言理解和生成能力。它可以用于各种任务，如文字生成、自动回复和文本摘要等。 Google TensorFlow：这是一个开源的AI框架，提供了各种机器学习和深度学习算法的实现。它易于使用，具有广泛的社区支持，适用于各种AI任务。
Spring框架第六章（SpringMVC概括及基于JDK21与Tomcat10创建SpringMVC程序）
文章目录 一、什么是MVC二、什么是SpringMVC三、基于JDK21与Tomcat 10创建SpringMVC程序 一、什么是MVC MVC是一种软件架构模式（是一种软件架构设计思想，不止Java开发中用到，其它语言也需要用到），它将应用分为三块： ● M：Model（模型） ● V：View（视图） ● C：Controller（控制器） 应用为什么要被分为三块，优点是什
iOS中load和initialize的应用区别概括
应用启动的时候，由dyld（the dynamic link editor）动态链接器，进行程序的初始化，runtime的一些操作就是由dyld调起的。包括load函数。我们打个断点看下调用栈。 而initialize并不是由dyld调用的，而是在线程中由msg_send()唤起的,即该类第一次收到消息的时候。同样打个断点看下调用栈。 根据两者的调用时机，所以我们常常会在load方法内做一些r
9 python计算生态概括
Python计算生态概括 一、从数据处理到人工智能 1.概括 数据表示->数据清洗->数据统计->数据可视化->数据挖掘->人工智能 -数据表示：采用合适方式用程序表达数据 -数据清洗：数据归一化、数据转换、异常值处理 -数据统计：数据的概要理解，数量、分布、中位数等 -数据可视化：直观展示数据内涵的方式 -数据挖掘：从数据分析获得知识，产生数据外的价值 -人工智能：依托于数据/
CNN与RNN简要概括
CNN： 核心是模拟人的视觉特征，认为视觉不止聚焦于感兴趣的像素上，还对周围的空间产生响应，解决了图像空间相关性问题。同时，在局部采用共享权值，以降低模型训练难度。卷积操作具有位移、缩放以及其它形式扭曲不变性，这极大地降低了CNN对目标在图像中的角度、缩放和扭曲的依赖性和敏感度。 池化操作对局部区域提取显著特征，压缩图像特征数据，降低数据维度，提取有用深层数据特征 基本操作： Xj是第j个神经
栈、队列、树——知识简单概括
(个人学习笔记，仅按个人想法所写，仅供参考) 1.栈 栈又名堆栈（stack），它是一种运算受限的线性表。限定仅在表尾进行插入和删除操作的线性表。这一端被称为栈顶，相对地，把另一端称为栈底。向一个栈插入新元素又称作进栈、入栈或压栈，它是把新元素放到栈顶元素的上面，使之成为新的栈顶元素；从一个栈删除元素又称作出栈或退栈，它是把栈顶元素删除掉，使其相邻的元素成为新的栈顶元素。 Pus
机器视觉（相机、镜头、光源）全面概括——mark
1.1.1 视觉系统原理描述 机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分 CMOS 和 CCD 两种）将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的 图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
