李理专题
李理：从Image Caption Generation理解深度学习（part I）
本系列文章希望通过Image Caption Generation，一个有意思的具体任务，来介绍深度学习的知识，涉及到很多深度学习流行的模型，如CNN，RNN/LSTM，Attention等。本文为第一篇。 作者李理，目前就职于环信，即时通讯云平台和全媒体智能客服平台，在环信从事智能客服和智能机器人相关工作，致力于用深度学习来提高智能机器人的性能。李理也是MDCC 2016 移
李理：卷积神经网络之Dropout
本系列文章面向深度学习研发者，希望通过Image Caption Generation，一个有意思的具体任务，深入浅出地介绍深度学习的知识。本系列文章涉及到很多深度学习流行的模型，如CNN，RNN/LSTM，Attention等。本文为第11篇。 作者：李理 目前就职于环信，即时通讯云平台和全媒体智能客服平台，在环信从事智能客服和智能机器人相关工作，致力于用深度学习来提高智能机器人的性能。 相
环信李理：从Image Caption Generation了解深度学习
本系列文章希望通过Image Caption Generation，一个有意思的具体任务，来介绍深度学习的知识，涉及到很多深度学习流行的模型，如CNN，RNN/LSTM，Attention等。本文为第一篇。 作者李理，目前就职于环信——全球最大的即时通讯云PaaS平台和移动端最佳实践的全媒体智能客服平台。李理童鞋在环信从事智能客服和智能机器人相关工作，致力于用深度学习来提高智能机器人的性能。李
李理：三层卷积网络和vgg的实现
本系列文章面向深度学习研发者，希望通过Image Caption Generation，一个有意思的具体任务，深入浅出地介绍深度学习的知识。本系列文章涉及到很多深度学习流行的模型，如CNN，RNN/LSTM，Attention等。本文为第12篇。 作者：李理 目前就职于环信，即时通讯云平台和全媒体智能客服平台，在环信从事智能客服和智能机器人相关工作，致力于用深度学习来提高智能机器人的性能。 相
李理：从Image Caption Generation理解深度学习（part II）
本系列文章面向程序员，希望通过Image Caption Generation，一个有意思的具体任务，深入浅出地介绍深度学习的知识，涉及到很多深度学习流行的模型，如CNN，RNN/LSTM，Attention等。本文为第二篇。 作者李理，MDCC 2016 移动开发者大会人工智能与机器人专场的出品人，邀请人工智能一线专家担任演讲嘉宾，从无人驾驶、智能机器人、智能应用开发实战等方
分布式事务实践(三)--Spring的全局事务JTA 李理可
01.Spring的本地事务 Spring本身提供了一套Spring容器中进行事务管理的接口: 不同的数据源厂商对Spring提供的事务管理接口都有相应的实现. 0.jpg 而在Spring的容器内,调用者实际上是通过调用Spring的事务接口来实现事务的管理. 1.png 02. 容器内存在多个数据源时 如果一个应用容器中存在多个不同的数据源,通常我们会创
李理：自动梯度求解 反向传播算法的另外一种视角
本系列文章面向深度学习研发者，希望通过Image Caption Generation，一个有意思的具体任务，深入浅出地介绍深度学习的知识。本系列文章涉及到很多深度学习流行的模型，如CNN，RNN/LSTM，Attention等。本文为第四篇。 作者：李理 目前就职于环信，即时通讯云平台和全媒体智能客服平台，在环信从事智能客服和智能机器人相关工作，致力于用深度学习来提高智能机器人的性能。 相
编者注：本文作者系出门问问 NLP 工程师李理，他在这篇文章详细叙述了AlphaGo 人工智能背后的细节。 前言：人生如棋 回顾一下我的人生，似乎和棋是有一些关联的。编者注：本文作者出门问问 1
探寻AlphaGo的强大力量：深度学习寻找Alpha 广发金融工程研究 摘要 通过深度学习对大量的历史交易数据进行学习，建立股票价格的短期预测模型，从而选择未来一段时间收益期望高的股票，获取超额收益。从2011年以来，对冲策略的累积收益率为269.1%，年化收益为25.5%。 1. 深度学习原理 1.1 深度学习改变世界 2016年3月，AlphaGo和李世石