No, no, no, no, and no. And no. A big NO. Clear as that. All you have to do is to bring those two letters together and say the word. Now, let’s say it together. NOOOOOOO! Good start. But wait a m
LLMs之PEFT之Llama-2:《LoRA Learns Less and Forgets LessLoRA学得更少但遗忘得也更少》翻译与解读 导读:该论文比较了LoRA与完全微调在代码与数学两个领域的表现。 背景问题:微调大规模语言模型需要非常大的GPU内存。LoRA这一参数高效微调方法通过仅微调选择性权重矩阵的低秩扰动来节省内存。 解决方案:LoRA假设微调后的权重矩阵的变化可以近
65%更小的APK和70%更少的内存:如何优化我的Android App的内存 (Note: This is a translation of the provided title) 为什么应用程序内存很重要? 使用最少的内存的高效应用程序可以提升性能,节省设备资源并延长电池寿命。它们提供流畅的用户体验,并且在应用商店中更受欢迎。这样的应用程序与各种设备兼容。 跟踪内存的方法 我们可