今天为大家介绍的是来自Nikos C. Kyrpides团队的一篇论文。宏基因组包含了海量多样的蛋白质序列，反映了多种功能和活性。过去，我们通常通过将宏基因组中的序列与参考微生物基因组和那些基因组衍生的蛋白质家族进行比较分析，从而探索这些序列空间。然而，这种方法的局限性在于它只能探索已知的、与参考基因组相关的功能多样性。为了突破这一局限，探索更多未知的功能多样性，作者开发了一种计算方法，可以在不

Genomics, Proteomics & Bioinformatics（GPB）在线发表了华中科技大学生命科学与技术学院宁康教授课题组完成的题为 " Microbial dark matter: from discovery to applications " 的研究综述。我们的"要文译荐"栏目很高兴邀请到文章的第一作者查毓国博士为大家解读微生物组大数据的人工智能挖掘和应用。 微生物组学研

“飞船正在上升，马上就冲出大气层了!”这是一位在1：1还原的神舟飞船返回舱内借助VR设备置身元宇宙世界，沉浸式体验升空全过程的游客兴奋地说道。不仅如此，在载人飞船训练期，元宇宙技术为航天员虚拟一个逼真的太空世界，使其仿佛置身于真实太空环境。 　　基于元宇宙进行载人飞船模拟演示，让操作者在失重飞机或中性浮力水槽中进行操作和训练，帮助他们更好地了解和适应太空飞行。在元宇宙中，可以模拟出太空站、飞

Article，2023-8-29，Nature communications，[IF 16.6] DOI：https://doi.org/10.1038/s41467-023-41075-2 原文链接：https://www.nature.com/articles/s41467-023-41075-2 第一作者：Ming Yan （严鸣) 通讯作者：Zhongtang Yu （于忠堂） 合作

READING 导读 现如今，大量天文观测证据都证实了暗物质及暗能量的存在。暗能量决定了宇宙的膨胀，而暗物质则是宇宙中引力的主宰。虽然我们张开口就能吸进几个暗物质粒子，但依然不能感受到它们。那我们是否就没有办法“看见”它们呢？ 本期赛先生天文，带你一窥利用超级计算机精确预测的暗物质在宇宙中的分布，这些结果为我们回答“暗物质的本质”这一问题奠定了基础。 撰文 | 王    杰(国家天文台) 责编