旷视专题

字节和旷视提出HiDiffusion，无需训练，只需要一行代码就可以提高 SD 生成图像的清晰度和生成速度。代码已开源。

字节和旷视提出HiDiffusion，无需训练，只需要一行代码就可以提高 SD 生成图像的清晰度和生成速度。代码已开源。支持将图像生成的分辨率提高至4096×4096，同时将图像生成速度提升1.5至6倍。支持所有 SD 模型同时也支持 SD 模型的下游模型，比如ControlNet,Inpainting，Playground等。为什么选择 HiDiffusion HiDiffu

大模型时代，AI三巨头商汤、旷视、讯飞逐鹿智驾

作者 |张马也编辑 |德新 2024年的智驾竞争已经处于收敛的阶段，但仍有新的巨头进入这一极度内卷的赛道。他们是商汤、旷视、科大讯飞等以算法见长的AI平台公司。中国电动汽车百人会论坛上，小鹏汽车董事长何小鹏说，上一个十年是新能源的十年，下一个十年将是智能化的十年。汽车智能化水平对消费者的吸引力越来越强，已经成为车企全力打造的差异化能力。面对这一趋势，车企为了保持产业的领先地位，通

旷视申请赴港IPO：阿里蚂蚁金服持股近30%

【TechWeb】8月26日，旷视科技正式向港交所提交上市申请，根据招股书提供的信息，旷视科技将采用 AB股形式进行IPO , A类股份持有人每股可投10票，B类股份持有人每股可投一票，由高盛和摩根大通担任承销商。旷视科技由印奇、唐文斌和杨沐于2011年10月8日创立，三位创始人本科均毕业于清华大学计算机科学实验班（也就是俗称的“姚班”），创始人团队平均年龄仅31岁。旷视科技主营

旷视科技IPO过会，AI技术“立业”难言轻松

9月10日消息，旷视科技科创板上市已迈过关键节点。上交所科创板上市委员会已审议通过了旷视科技的首发申请，旷视科技的上市长跑终于迎来曙光。 2019年8月，旷视科技就向香港联交所提交了IPO申请，然而就在2个月后，旷视科技被列入美国的“实体清单”，赴港IPO一直未能有实质性进展，此后旷视科技转战科创板。作为国内最早一批以计算机视觉AI技术“立业”的科技企业，旷视科技的业务发展路径可谓极具行业代

当时说大概率在面试不会出的题目，在旷视二面出了

旷视科技面试原题昨天在翻看读者历史留言的时候，无意看到一条几个月前的留言。当时这位读者投稿了旷视科技的二面算法原题。而投稿的题目，我印象很深，当时我还在日更 LC 题解的时候，曾作为 LC 每日一题出过。那天还有群里小伙伴问过：这么难的题有必要掌握吗？我当时给的答复大概是：将知识拆开看来，不算冷门，但企业笔试面试大概率不会出这样的题。结果读者投稿这道题出现在了旷视二面 🤣 啊？旷

旷视low-level系列（三）：（NAFNet）Simple Baselines for Image Restoration

题目：Simple Baselines for Image Restoration 单位：旷视收录：ECCV2022 论文：https://arxiv.org/abs/2204.04676 代码：https://github.com/megvii-research/NAFNet 文章目录 1. Motivation2. Contributions3. Methods

旷视low-level系列（二）：Practical Deep Raw Image Denoising on Mobile Devices

论文：ECCV 2020 代码：https://github.com/MegEngine/PMRID 文章目录 1. Motivation2. Contribution3. Methods3.1 噪声建模&参数估计3.2 k-Sigma变换3.3 移动端友好的网络结构 4. Experiments5. Comments 1. Motivation 业内周知，基于深度学

旷视AI「炼丹房」Brain++ 再升级首席科学家孙剑发AI「灵魂」三问

万万没想到，我和小伙伴们被旷厂拿去「炼丹」了。没错，就是这个炼丹炉！站在炉子中央，各种算法代码眼前飞闪，让我体验了一把时空穿梭的快乐。 OMG！真·颅内高潮... 业界认为「炼丹」过程正如算法研究过程。众所周知，AI的三大支柱分别是数据、算法、算力。那么在炼丹过程中，数据便是金木水火土等自然元素，算法框架是用来

旷视科技被曝将在明年上市，目前估值14.6亿美元 | 爆料

▼ 点击上方蓝字关注网易智能聚焦AI，读懂下一个大时代！【网易智能讯 1月18日消息】昨天，国内一家自媒体“开柒”（公众号：hlkaiba）发布消息称旷视科技Face++将在2019年第一季度上市。旷视科技Face++成立于2011年，主要做计算机视觉相关技术研发与应用落地，目前是支付宝、今日头条、

打出“人工智能+物流”牌，旷视就能重拾资本信任？

随着物流行业的短板凸显，加上数字化趋势的蔓延，物流行业正加速往智能化升级。商业化较为成熟且拥有巨大市场潜力的智慧物流，正成“AI兵家”的必争之地。 AI独角兽旷视科技重磅押注智慧物流背后，又有着怎样的野心与忧愁？能以“人工智能+物流”重拾资本信任？能凭其进入“百姓家”？旷视加码智慧物流据报道，近期，旷视科技（简称“旷视”）在智慧物流战略暨AI+物流产业联盟发布会上，正式发布智慧物流业

旷视首席科学家孙剑博士去世，如何评价他的贡献？

今日，旷视科技发布讣告称，公司首席科学家、旷视研究院院长孙剑博士因突发疾病抢救无效，于2022年6月14日凌晨去世。孙剑1993年考入西安交通大学，2003年毕业于西安交通大学人工智能与机器人研究所，先后获得本科、硕士和博士学位，毕业后加入微软亚洲研究院至2016年。2016年7月，孙剑加入旷视担任首席科学家和Megvii Research负责人。我们万分难过，旷视首席科学家、旷视研究院院长

全球AI论文“高引用转化率”排名出炉，旷视位列国内第一，全球第二

全球每年上新的 AI 论文浩如烟海，哪些机构或国家（地区）发表的 AI 论文是最有影响力的？近日，美国 Zeta Alpha 平台基于 2020 年、2021 年和 2022 年每年被引用次数最多的 100 篇论文进行了多维度的详细分析。在已发表论文高引用量转化率的排名中，OpenAI 位列第一，旷视排名第二，DeepMind 获得第三。在 2022 年引用量 Top100 的名单中，旷视研

多模态——旷视大模型Vary更细粒度的视觉感知实现文档级OCR或图表理解

概述现代大型视觉语言模型（LVLMs），例如CLIP，使用一个共同的视觉词汇，以适应多样的视觉任务。然而，在处理一些需要更精细和密集视觉感知的特殊任务时，例如文档级OCR或图表理解，尤其是在非英语环境中，CLIP风格的视觉词汇表可能导致在标记化视觉知识方面效率较低，甚至可能导致词汇缺失的问题。为了解决这些问题，旷视提出了一种名为Vary的高效且有效的LVLMs视觉词汇量扩展方法。Vary的

旷视科技机器人战略发布会笔记丨邬贺铨：人工智能助力智能制造

<演讲主题：AI助力智能制造> 邬贺铨（中国工程院院士）：大家下午好！我过去了解的旷视科技是从人脸识别做起的，当时主要是面向个人、智慧城市等应用，现在机器人是面向产业、物体的，所以我认为这是旷视科技的一个转型。结合新技术，机器视觉还是没有变化，实体产业在应用上做，市场会更大。我今天的题目是“人工智能助力智能制造”，从应用归类的人工智能技术可以分成感知、理解、行动，包括视觉处理、音频、语音、

是时候聊聊崛起的AI+3D了，年轻的旷视科技要当带头大哥

作者｜震霆出品｜遇见人工智能公众号｜GOwithAI 刚刚，苹果公司又申请了一个专利。具体说来：把整个车的前挡风玻璃变成一个大的AR屏幕，当你开车时，视线前面的路况等所有的信息，都会通过3D和AR的形式栩栩如生的映射在你前挡风玻璃上，无缝隙的跟你体验结合起来。而这项超前的技术专利，在旷视科技云事业部高级副总裁吴文昊看来，智能化+3D结合在一起，会

ECCV2020 | FReLU：旷视提出一种新的激活函数，实现像素级空间信息建模

点击上方“AI算法修炼营”，选择“星标”公众号精选作品，第一时间送达这篇文章收录于ECCV2020，是旷视科技和香港理工大学发表一篇关于新的激活函数的文章。主要的创新点是在激活函数阶段实现像素级的空间信息建模能力，能够用于目标检测、语义分割等目标识别任务，简单又高效！论文地址：https://arxiv.org/pdf/2007.11824.pdf 代码地址：https://gith

netty 旷视科技_Netty中NioEventLoop源码分析

准备赶趟上春招实习的车，刚开始学netty，感觉项目很简单，所以就想看看源码，非科班看这些是真吃力。。放点小笔记，都是站在巨人的肩膀上总结的(小抄)，加油！前置芝士：需要知道Executor执行器的一些操作。 Demo public class NettyServer { int port; public NettyServer(int port) { this.port = port; }

R TALK | 旷视成都研究院负责人刘帅成：图像对齐及其应用

「R TALK 」是一个深度学习专栏，由北京智源-旷视联合实验室推出，旨在通过一场场精彩纷呈的深度学习演讲，展示旷视研究院的学术分享及阶段性技术成果，抛砖引玉，推陈出新，推动中国乃至全球领域深度学习技术的发展。这是「R Talk」第 8 期分享。大家好，我是旷视成都研究院负责人刘帅成，今天分享的主题是图像对齐及其应用。由于这个领域内容丰富，今天只能涵盖其中一部分，基于这些年我对图像对齐的

CVPR 2020 Oral | 旷视研究院提出密集场景检测新方法：一个候选框，多个预测结果...

IEEE国际计算机视觉与模式识别会议 CVPR 2020 (IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition) 大会官方论文结果公布，旷视研究院 16 篇论文被收录（其中含 6篇 Oral 论文），研究领域涵盖物体检测与行人再识别（尤其是遮挡场景），人脸识别，文字检测与识别，实时视频感知与推理，小样本学习，迁移学习，3D感知，

全球计算机视觉三大顶会之一 ECCV 2018 （European Conference on Computer Vision）即将于9月8 -14日在德国慕尼黑拉开帷幕。届时，旷视科技首席科学家、研究院院长孙剑博士将带领团队远赴盛会，助力计算机视觉技术的交流与落地。而在此之前，旷视将陆续推出 ECCV 2018 接受论文系列解读。本文是第 1 篇解读，一个专门为物体检测任务而设计的 Backbo

R Talk | 旷视研究院姚聪：深度学习时代的文字检测与识别技术

「R Talk 」是一个深度学习专栏，将通过不定期的推送展示旷视的学术分享及阶段性技术成果。「R」是 Research 的缩写，也是旷视研究院的内部代号；而所有的「Talk」都是来自旷视的 Researcher。「R Talk 」旨在通过一场场精彩纷呈的深度学习演讲，抛砖引玉，推陈出新，推动中国乃至全球领域深度学习技术的大发展。本文是旷视云服务事业部（CSG）算法负责人姚聪博士应邀在雷锋网

企业开放日，揭开旷视神秘面纱的一次探索之旅

【CB Insights全球最强AI创新公司Top100榜单】旷视、商汤、寒武纪等7家中国公司入选

近日，CB Insights 公布了今年的最新 AI 100 榜单，评选出全球最前景的100家AI公司，覆盖医疗保健、网络安全等25个行业。最新 AI 100 榜单的一些数据：超过 2000 家企业被提名或申请了 AI 100，入选率小于5%。入选的中国公司有7家：旷视科技、出门问问、今日头条、英语流利说、优必选、商汤科技、寒武纪，其中出门问问和优必选是再次上榜。榜单中有11家“独

AI独角兽旷视回应裁员15%，杭州分部一锅端消息

近日，有网友爆料称，AI独角兽旷视裁员15%，杭州分部一锅端，上午还在改bug，下午通知让走人。n+1赔偿正常给，所有文件事先打印好，没有协商余地，签字同时所有权限关闭，并且每个人都被看着弄电脑，不允许拷贝文件，动作整齐划一流程短平快。对此，旷视科技回应称，该消息不实，如有都是正常年度业务调整。资料显示，北京旷视科技有限公司，成立于2011年底。近两年，旷视科技开始全面商业化，跻身独角兽公

ICCV 2019 | 旷视研究院提出新型抠图方法AdaMatting，实现当前最佳

两年一度的国际计算机视觉大会 ICCV 2019 ( IEEE International Conference on Computer Vision) 将于当地时间 10 月 27 至 11 月 2 日在韩国首尔举办。旷视研究院共有 11 篇接收论文，涵盖通用物体检测及数据集、文字检测与识别、半监督学习、分割算法、视频分析、影像处理、行人/车辆再识别、AutoML、度量学习、强化学习、元学习

旷视研究院提出新型抠图方法AdaMatting，简单强大

点击上方“AI算法与图像处理”，选择加"星标"或“置顶” 重磅干货，每天 8:25 送达来源：旷视研究院两年一度的国际计算机视觉大会 ICCV 2019 ( IEEE International Conference on Computer Vision) 将于当地时间 10 月 27 至 11 月 2 日在韩国首尔举办。旷视研究院共有 11 篇接收论文，涵盖通用物体检测及