放射学专题

AI在医学领域:在软组织和骨骼肿瘤放射学成像中的应用综述

软组织和骨骼肿瘤(Soft-tissue and bone tumours,STBT)是人体中较为罕见的肿瘤,包括良性和恶性病变。恶性STBT,约占所有肿瘤的1%。这些肿瘤可以发生在任何年龄和几乎所有解剖部位,起源于包括肌肉、脂肪、血管、软骨和骨骼在内的结缔组织细胞。STBT的罕见性以及它们的亚型多样性和不同的临床表现,为准确诊断和预后带来了巨大挑战。       放射学成像(包括核

PairAug:增强图像-文本对对放射学有什么用?

论文链接 代码链接GitHub - YtongXie/PairAug: [CVPR2024] PairAug: What Can Augmented Image-Text Pairs Do for Radiology? 发表于CVPR2024 机构  1) 澳大利亚机器学习研究所(AIML),澳大利亚阿德莱德大学 2) 西北工业大学计算机科学与工程学院 3) 西北工业大学宁波学院

文献速递:多模态影像组学文献分享(基于多模式超声的临床放射学诺莫图,用于预测实质性低回声乳腺病变的恶性风险)

文献速递:多模态影像组学文献分享:(基于多模式超声的临床放射学诺莫图,用于预测实质性低回声乳腺病变的恶性风险) 01 文献速递介绍 作为世界上最常见的癌症,乳腺癌对人们的健康和生存构成了严重威胁(1)。鉴于其高转移倾向和高死亡率(2, 3),加之良性和恶性乳腺肿瘤治疗方式的显著差异,早期明确诊断是乳腺病变治疗管理中的关键第一步,这对于改善患者预后和生存率起着至关重要的作用(3-5)。随着超声

ACR2010_TEAR研究的2年放射学结局

之前 TEAR 研究 结果显示以 DAS28 评估的 2 年临床疗效无甚差异。本次初步分析显示依那西普联合甲氨蝶呤 ( ETN + MTX) 的放射学结局优于传统 DMARDS 联合治疗 (TT) ,而且起始就联合依那西普或上台阶加用依那西普对放射学的抑制作用相仿。 原文 译文 [1368] - Two-Year Radiographic Results from the TEAR T