目录 一、背景 二、算法流程图 三、附录 一、背景 为提高极端梯度提升(Extreme Gradient Boosting, XGBoost)集成算法在时间预测、信贷风险预测、工件参数预测、故障诊断预测等方面中的准确性,研究者提出了一种改进的麻雀算法(Improved Sparrow Search Algorithm based on Golden Sine Sea
管理分布式异构系统的应用程序编程接口 (API) 的方法不同于 Apache Maven 提供的经典工具,后者旨在简化技术上和同质相似工件的组装构建过程。这种经典的依赖管理工具的局限性在管理技术不同且独立的系统之间的 API 的上下文中变得明显,例如,表述性状态传输 (REST-API) 等 API 确保其网络功能。 服务提供商(可能会提供一些已实施的 API 版本)与其消费者之间的相互契约起着