利用位映射原理对大数据排重     问题提出：M（如10亿）个int整数，只有其中N个数重复出现过，读取到内存中并将重复的整数删除。       问题分析：我们肯定会先想到在计算机内存中开辟M个int整型数据数组，来one bye one读取M个int类型数组， 然后在一一比对数值，最后将重复数据的去掉。当然这在处理小规模数据是可行的。              我们 考虑大数据的情况：例如在j

先看下面的代码，想下会输出什么？ public class HashSetDemo {public static void main(String[] args) {Person p1 = new Person("a", 1);Person p2 = new Person("a", 1);HashSet<Person> hashSet = new HashSet<>();hashSet.

原文链接：https://www.cnblogs.com/baochuan/p/9089244.html  背景 提升产品体验，节省用户感知度。——想想，如果看到一堆相似性很高的新闻，对于用户的留存会有很大的影响。 技术方案1、信息指纹算法 思路：为每个网页计算出一组信息指纹(Fingerprint)。比较两个网页相同信息指纹数量，从而判断内容的重叠性。 步骤： 1）