内容如下： 1.外泌体和肝癌TCGA数据下载 2.数据格式整理 3.差异表达基因筛选 4.预后相关外泌体基因确定 5.拷贝数变异及突变图谱 6.外泌体基因功能注释 7.LASSO回归筛选外泌体预后模型 8.预后模型验证 9.预后模型鲁棒性分析 10.独立预后因素分析及与临床的相关性分析 11.列线图，ROC曲线，校准曲线，DCA曲线 12.外部数据集验证 13.外泌

导读： 哑铃图的名称来源于其形状，它看起来像一个哑铃，有两个圆形的“重量”在两端，通过一根“杆”连接。常用于展示两个或多个数据集之间的差异。本文介绍了如何使用哑铃图展示基因的拷贝数变异。 Journal of Translational Medicine文章《SLC26A4 correlates with homologous recombination deficiency and pa

inferCNV分析简介 inferCNV用于探索肿瘤单细胞RNA-Seq 数据，以确定体细胞大规模染色体拷贝数改变的证据，例如整个染色体或大片段染色体的增益或缺失。这是通过与一组参考“正常”细胞（这里的正常细胞可自行定义）进行比较，探索肿瘤基因组各部位基因的表达强度来完成的。热图展示每个染色体的相对表达强度，并且与“正常”细胞相比，肿瘤基因组的哪些区域过表达或降低（异常）。 同时我们需要了解