恶劣专题
飓风算法2.0上线，百度熊掌号官方说严厉打击恶劣采集行为
飓风算法2.0上线，百度熊掌号官方说严厉打击恶劣采集行为 2018年9月13日百度搜索资源平台发文百度搜索将严厉打击恶劣采集行为，推出飓风算法 2.0。 飓风算法由来 飓风算法是当年百度官方针对恶劣采集为内容主要来源的网站，而推出的一种搜索引擎算法。 飓风算法2.0上线 为了营造良好的搜索内容生态，保护搜索用户的阅读浏览体验，保障优质内容生产方在百度搜索中的权益，百度搜索官方公告将于
广泛运用于各类恶劣环境的三防平板
乐凡信息三防平板R08R，拥有8英寸屏幕，10:16宽屏大视野，1200*1920高分辨率，带来还原画面本真的清晰度。内置Rockchip 3588处理器操作系统可选配安卓、银河麒麟、元心、开源鸿蒙。适合在现今复杂的工作环境中进行所需的多任务作业。128GB/256GB存储为多应用切换运行提供更多可行空间。 在现代工作环境中，稳定的通讯是确保工作顺利进行的关键。乐凡信息R08R三防平板拥有覆
恶劣天候激光雷达点云模拟方法论文整理
恶劣天候点云模拟方法论文整理 模拟雨天点云：【AAAI2024】模拟雪天点云：【CVPR 2022 oral】模拟雾天点云：【ICCV2021】模拟点云恶劣天候的散射现象：【Arxiv 2021】模拟积水地面的水花飞溅点云：【RAL2022】 模拟雨天点云：【AAAI2024】 Sunshine to Rainstorm: Cross-Weather Knowledge Dist
高防护皮带机巡检机器人：适应恶劣环境的智能助手
在众多工业领域中，皮带机作为一种重要的物料输送设备，广泛应用于发电厂、煤栈等场所。然而，长期以来，皮带机的巡检工作一直依赖人工，存在着劳动强度大、检测效率低、安全性差等问题。为了解决这些痛点，皮带机巡检机器人应运而生。皮带机巡检机器人是由高防护询价机器人、皮带监控、煤量检测和温振等设备组成的全方位皮带机巡检系统。 皮带机巡检机器人因其外观小巧、功能强大、便于部署，轻松适应于如管廊
随机自适应鲁棒方法！基于恶劣场景辨别法的微网随机自适应鲁棒模型程序代码！
前言 随着分布式电源(distributed generator，DG)接入电网比例的不断提高，其出力的随机性和间歇性对电力系统的安全稳定运行构成威胁。微网凭借先进的智能计量技术、协调控制技术以及信息通信技术，为有效解决DG并网提供了新的思路。然而，由于电价的波动性和风光出力的随机性，不平衡惩罚依然存在，微网参与市场竞标仍存在很大的风险。微网往往聚合可再生能源、储能、需求响应(demand re
拓嘉启远：遇到恶劣的拼多多买家怎么办
拼多多是一个大的电商市场，上面的买家也是比较多的，有些买家也会有一些不道德的行为，会进行恶意下单，会给店铺一些恶意的评价，留下差评后对店铺的销量是比较大的，面对这种情况商家该采取哪些措施来维护自己的利益呢。 拼多多店铺有恶意买家怎么办? 1、如果有买家进行恶意反复下单、然后又进行恶意反复退款，那么你是可以不用理会的，可以直接交给平台，平台到一定时间会自动给买家处理退款。 2、如果遇
拓嘉恒业：遇到拼多多恶劣买家，该怎么办
拼多多开店竞争激烈，有的商家为了打击同行，会故意在同行那里进行批量下单，批量退款以及差评等，当然也有的不是同行，就是一些真实买家。不管是不是同行，如果遇到这种买家的恶意操作，商家是可以采取一些方法来保证自己的利益不受损的。 遇到买家的恶意操作，商家该怎么办呢? 1、有些恶劣买家会在店铺里下很多单，然后又把这些订单申请退款，这种情况商家不用去处理这个订单，等待一定的时间平台会自动的把订
单V及多V感知在自动驾驶在恶劣环境条件下的感知提升方案
单V及多V感知在自动驾驶在恶劣环境条件下的感知提升方案 附赠自动驾驶学习资料和量产经验：链接 自动驾驶中的视觉感知是车辆在不同交通条件下安全、可持续地行驶的关键部分。然而，在大雨和雾霾等恶劣天气下，视觉感知性能受到多种降级效应的极大影响。最近，基于深度学习的感知方法已经解决了多种降级效应以反映真实世界的恶劣天气情况，但由于其在移动设备上部署的高计算成本，同时，图像增强与视觉感知之间的相关性
科罗拉多州立大学发布 CSU-MLP 模型，用随机森林算法预测中期恶劣天气
： By 超神经 内容一览：近期，来自美国科罗拉多州立大学与 SPC 的相关学者联合发布了一个基于随机森林的机器学习模型 CSU-MLP，该模型能够对中期 (4-8天) 范围内恶劣天气进行准确预报。目前该成果刊已发表在《Weather and Forecasting》期刊上。 关键词：恶劣天气 机器学习 随机森林 作者 | 缓缓 编辑 | 三羊 天气预报尤其是恶劣天气预报对人们日常
恶劣天气影响大 公安部发布春运交通安全预警
中新网北京1月30日电(记者 张子扬)2019年春运已于1月21日开始，近日，公安部分析了近五年春运道路交通事故特点，对春运交通安全形势进行研判，并发出交通安全预警。 资料图：航拍春运期间高速交通情况。图片来源：视觉中国 历年数据显示，春运期间，受交通流量猛增、恶劣天气频发等不利因素影响，道路交通群死群伤事故多发。近五年，平均每个春运时段发生一次死亡3人以上事故95起，明显高于其他时段，
CVPR 2022 | 只需要一组预训练参数，所有恶劣天气一次解决！
点击下方卡片，关注“CVer”公众号 AI/CV重磅干货，第一时间送达 点击进入—> CV 微信技术交流群 [CVPR'22] 只需要一组预训练参数，所有恶劣天气一次解决！ 科研机构：台湾大学 论文链接： https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2022/papers/Chen_Learning_Multiple_Adverse_Weather_Rem
改进YOLOv3！IA-YOLO：恶劣天气下的目标检测
恶劣天气条件下从低质量图像中定位目标还是极具挑战性的任务。现有的方法要么难以平衡图像增强和目标检测任务，要么往往忽略有利于检测的潜在信息。本文提出了一种新的图像自适应YOLO (IA-YOLO)框架，可以对每张图像进行自适应增强，以提高检测性能。实验结果证明了IAYOLO方法在雾天和弱光情况下的有效性。 Image-Adaptive YOLO for Object Detecti
极端恶劣环境下是否能使用商用以太网交换机？
在今天的数字化世界，以太网交换机是网络连接的重要组成部分，广泛用于各种环境和应用中。在现场传输环境中，工业以太网交换机使用的比较多，考虑到价格成本原因，有些用户会选择商业级交换机。然而，在一些恶劣的极端环境下，商用以太网交换机可能会显露出其局限性，不适合使用。本文易天光通信将探讨为什么在这些情况下商用以太网交换机不适用，并提供一些替代方案。 1、温度极端 商用以太网交换机通常适用的温度在0
改进YOLOv3！IA-YOLO：恶劣天气下的目标检测
恶劣天气条件下从低质量图像中定位目标还是极具挑战性的任务。现有的方法要么难以平衡图像增强和目标检测任务，要么往往忽略有利于检测的潜在信息。本文提出了一种新的图像自适应YOLO (IA-YOLO)框架，可以对每张图像进行自适应增强，以提高检测性能。实验结果证明了IAYOLO方法在雾天和弱光情况下的有效性。 Image-Adaptive YOLO for Object Detecti
