前言 Maven是一个用于包管理、发布部署的一个工具. 相同的类型的工具还有Ant,Gradle. 本教程内所涉及的资源都可以在此项目内找到:https://github.com/SeanYanxml/maven-train PS: 记得我解除的第一个任务就是打包,曾经对于发现Jar In Jar的方式研究了一整个晚上. 正是基于Maven的理解,之后,项目内部署包以及后面的脚本都是交与我来

http://blog.csdn.net/huilan_same/article/details/76572411 怎样从0开始搭建一个测试框架_0 在开始之前，请让我先声明几点： 这个“从0开始”并不是说你不需要任何基础知识，而是指框架从无到有的过程，要开始搭建还是需要一定基础请确保你已经掌握了基本的Python语法如果你要搭建UI框架，请确保你已经掌握了Selenium的基本

前言 所有的小说都是由【千帆4的ERNIE-Bot 4.0】服务生成，角色采用同一种类型： 你是一个专门为小朋友们写故事的高级作家，能为8岁以下的小朋友们编写非常有意思的故事，每个小故事都有一定的教育意义，每个小故事都在400字以内。 为了方便小朋友们直接阅读，我这里每篇文章都会对应一个链接，由于CSDN无法上传音频，所以我会将所有的小文章逐一分化，完成后会在最后发布在总章的内容中。

总章 1、毫米波雷达是什么 毫米波是指波长介于1-10mm的电磁波，波长短、频段宽，比较容易实现窄波束，雷达分辨率高，不易受干扰。毫米波雷达是测量被测物体相对距离、现对速度、方位的高精度传感器，早期被应用于军事领域，随着雷达技术的发展与进步，毫米波雷达传感器开始应用于汽车电子、无人机、智能交通等多个领域。 2、车载毫米波雷达发展现状 目前车载毫米波雷达频段主要集中在77GHz。24GHz的

特别说明1：本文章用于回顾记录本人制作压电阀控制器的关键技术，本人所制作压电阀控制器已经上市得到应用，特在此对一些关键技术进行回顾记录，欢迎从事压电控制及压电阀相关人员一起讨论。 特别说明2：本系列大部分技术均涉及专利技术保护，如有参考或需提供技术支持请联系邮箱1823703866@qq.com。 简介 本系列文章共分为5部分，分别为： 总章—介绍压电阀控制器工作原理及其相关功能； 压电陶瓷

机器学习模型 1. 机器学习介绍1.1 机器学习的概念1.2 机器学习的框架 2. 分类和回归：有监督学习2.1 线性回归2.2 逻辑回归2.3 支持向量机2.4 决策树2.5 朴素贝叶斯 3. 聚类：无监督学习3.1 K-means3.2 高斯混合模型（GMM） 4. 降维：无监督学习3.1 主成分分析（PCA）矩阵分解 PCA奇异值分解（SVD）PCA 5. 集成学习6. 阶段性总结7

目录 1. 介绍＆框架1.1 Seaborn 与 Matplotlib 的关系1.2 Seaborn 的优势1.3 框架（理解） 2. 绘图函数2.1 可视化统计关系2.2 可视化分类数据2.3 可视化数据集的数据分布2.4 可视化线性关系 3. 多图网格4. 图像美学/画图设置5. 总结 参考来源：Seaborn 官方文档 1. 介绍＆框架 1.1 Seaborn 与 Ma

目录 一. 写在前面1. 反思＆搭建框架 二. Python 基础1. 基础知识2. 数据类型 三. Python 从基础到进阶1.1 基础篇之「基础&数据类型&控制流」1.2 基础篇之「函数&函数式编程」1.3 基础篇之「模块&面向对象编程」1.4 基础篇之「错误&异常处理」1.5 基础篇之「调试&测试」1.6 基础篇之「文件对象」 四. Python 进阶字符串列表字典 五. Pyth