粒子滤波（序贯蒙特卡洛）及其python实现 一、原理讲解二、实证分析 参考视频：现代数字信号处理II_张颢 授课教师：张颢 2020-2021学年（春）第二学期（第20集） 一、原理讲解 序贯的蒙特卡罗，这是一个什么问题呢？现在我们考虑这样的模型：这是一种所谓叫做状态空间模型也有人管这个东西叫隐马尔可夫模型，说的是一个意思。 就是现在，我们有一条马尔可夫链，然后这里头

Sequential 序贯模型 　　序贯模型是函数式模型的简略版，为最简单的线性、从头到尾的结构顺序，不分叉，是多个网络层的线性堆叠。 Keras实现了很多层，包括core核心层，Convolution卷积层、Pooling池化层等非常丰富有趣的网络结构。 我们可以通过将层的列表传递给Sequential的构造函数，来创建一个Sequential模型。 链接: link. https://ww

1. 序贯覆盖 回归： 分类： 聚类： 逻辑规则： 读作：若（文字1且文字2且...），则目标概念成立 规则集：充分性与必要性；冲突消解：顺序规则、缺省规则、元规则 eg： 命题逻辑 → 命题规则 原子命题：𝐴,𝐵,𝐶,…A,B,C,…；逻辑连词：↔,→,←,⋀,⋁,¬…↔,→,←,⋀,⋁,¬… 一阶逻辑 →一阶规则 常量：𝑎,𝑏,𝑏,…,1,2,3,…；变量：

动态博弈中的理性要求 根据1994年诺贝尔经济学奖得主、德国经济学家泽尔腾（Selten）教授的思想，在一个动态博弈中，参与人如果是理性的，他应该往前看，即不管事前制定的计划如何，他在新的时点上做决策都应该根据当前的情形选择最优的行动。我们可以把动态博弈中的这种理性行为称为序贯理性（sequential rationality），因为它要求参与人在一个接一个的决策节点上都要选择最优行动。这和静