并行程序专题

并行程序设计基础——虚拟进程拓扑

目录一、虚拟拓扑二、笛卡尔拓扑 1、MPI_CART_CREATE 2、MPI_DIMS_CREATE 3、MPI_TOPO_TEST 4、MPI_CART_GET 5、MPI_CART_RANK 6、MPI_CARTDIM_GET 7、MPI_CART_SHIFT 8、MPI_CART_COORDS 9、MPI_CART_SUB 10、MPI_CART_MAP

并行程序设计基础——组通信（1）

目录一、概述 1、组通信的消息通信功能 2、组通信的同步功能 3、组通信的计算功能二、广播三、收集四、散发前面所述内容中涉及的通信都是点到点通信，MPI还可以进行组通信。组通信是一个特定组内的所有进程同时参加通信，而不像点到点通信那样只涉及到发送方和接收方两个进程。组通信在各个不同进程的调用形式完全相同，不像点到点通信那样在形式上就存在发送和接收的

05-07 周二 Python使用并行程序取代串行加速运行，样例程序演示

简介在进行FastBuild优化的时候，需要串行的获取需要的组件的特征，之前是串行进行的，但是由于之前的设计存在问题，因此，总是很低效，主要是如下的原因：镜像需要先下载，然后检测运行环境和检查镜像元数据有些镜像比较大，下载很花时间，前端的请求，大概是15秒，之后就终止了。检查镜像环境的时候，之前是串行进行的博客 python concurrent.futures 模块线程处理详解

【并行计算】【《并行程序设计导论》笔记】第二章：并行硬件和并行软件

文章目录 2.1|背景知识冯·诺依曼结构 2.2|对冯·诺依曼模型的改进指令级并行多发射硬件多线程同步多线程 2.3|并行硬件SIMD系统向量加法向量处理器向量寄存器向量指令交叉存储器步长存储器访问和硬件散射/聚集向量编译器可扩展性图形处理单元（GPU） MIMD系统共享内存系统分布式内存系统 Cache一致性监听Cache一致性协议基于目录的Cache一致性协议伪共享 2.5|输入

【并行计算】【《并行程序设计导论》笔记】第一章：为什么要并行计算

实现优雅的并行程序的策略：

前言：实现优雅且高效的并行程序确实是并行编程中的一大挑战。在设计并行程序时，确保程序的正确性和性能是主要考虑的两个方面。以下是几个关键策略，可帮助在保证程序正确性的前提下优雅地实现并行程序：实现优雅的并行程序的策略如下：第一、精心设计任务分解：并行程序的效率很大程度上取决于任务是如何被分解和分配的。良好的任务分解不仅可以最大化利用计算资源，还可以减少线程间的依赖，降低死锁的风险。应尽量保

Java 并行程序设计模式（Master-Worker模式）

并行设计模式属于设计优化的一部分，它是对一些常用的多线程结构的总结和抽象。与串行程序相比，并行程序的结构通常更为复杂。因此，合理的使用并行模式在多线程开发中，更具有积极意义。并行程序设计模式主要有 Future模式、Master-Worker模式、Guarded Suspension模式、不变模式和生产者-消费者模式，本文主要讲解 Master-Worker模式 Maste

Java 并行程序设计模式（Future 模式）

并行设计模式属于设计优化的一部分，它是对一些常用的多线程结构的总结和抽象。与串行程序相比，并行程序的结构通常更为复杂。因此，合理的使用并行模式在多线程开发中，更具有积极意义。并行程序设计模式主要有 Future模式、 Master-Worker模式、Guarded Suspension模式、不变模式和生产者-消费者模式，本文主要讲解 Future模式 Future模式的核心

OpenMP并行程序设计——for循环并行化详解

转载请声明出处http://blog.csdn.net/zhongkejingwang/article/details/40018735 在C/C++中使用OpenMP优化代码方便又简单，代码中需要并行处理的往往是一些比较耗时的for循环，所以重点介绍一下OpenMP中for循环的应用。个人感觉只要掌握了文中讲的这些就足够了，如果想要学习OpenMP可以到网上查查资料。工欲善其事，必先利其器。如

MPI并行程序设计 —— C 和 fortran 环境搭建 openmpi 示例程序

1.安装环境 wget https://download.open-mpi.org/release/open-mpi/v4.1/openmpi-4.1.6.tar.gtar zxf openmpi-4.1.6.tar.gzcd openmpi-4.1.6/其中 configure 选项 --prefix=/.../ 需要使用绝对路径，例如：./configure --prefix=/

针对基于nohup后台运行PyTorch多卡并行程序中断问题的一种新方法

针对基于nohup后台运行PyTorch多卡并行程序中断问题的一种新方法文章目录针对基于nohup后台运行PyTorch多卡并行程序中断问题的一种新方法Abstractscreen和tmux介绍tmux常用命令以及快捷键Byobu简单操作步骤集锦参考文献 Abstract PyTorch多卡并行运行程序is one of the most prevalent method

CUDA项目技术报告 RGB2Grey 山东科技大学并行程序设计

MacOS利用CLion配置OpenMP多线程并行程序开发环境

0 引言版本配置： MacOS: Ventura 13.2.1 CLion: CLion2022.3.3 Xcode: 14.2 以下是叨叨叨（完完全全可以跳过直接到步骤1...）大二下学期选修了《高性能计算导论》的课程，其中需要用到OpenMP环境的实验并撰写实验报告，就当我打开论坛准备开始配置的时候，发现事情并没有那么简单（裂），当课上使用windows的同学都开始跟着敲代码完成实验的时

MacOS配置OpenMP多线程并行程序开发环境步骤（完整版）

目录引言：过程：安装OMP第三方库（第一种方法）：在vim编辑器中对OpenMP进行测试： Step 1 : Step 2 ： Step 3 : Step 4 : Step 5 : Step 6 ： Step 7 ：安装llvm框架（第二种方法）：参考资料：引言：近期入了并行程序开发的坑，今天心血来潮在图书馆借了几本关于并行程序开发

并行程序设计整理（三）—— Pthreads

共享内存程序 VS 分布式内存程序共享内存程序在共享内存程序中，变量可以是共享的，也可以是私有的。共享变量可以被任何线程读写，私有变量通常只能被一个线程访问。线程之间的通信通常通过共享变量完成，因此此种方式下通信是隐式的。动态线程在这个范例中，通常有一个主线程，并且在任何给定时刻都有一个(可能是空的)工作线程集合。主线程通常等待工作请求，当一个新的请求到达时，它会fork一