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基于SVM+Webdriver的智能NBA常规赛与季后赛结果预测系统——机器学习算法应用(含python、ipynb工程源码)+所有数据集(四)
目录 前言总体设计系统整体结构图系统流程图 运行环境模块实现1. 数据预处理2. 特征提取3. 模型训练及评估4. 模型训练准确率 系统测试1. 测试效果1)常规赛预测效果2)季后赛预测效果 2. 模型应用 相关其它博客工程源代码下载其它资料下载 前言 本项目使用了从NBA官方网站获得的数据,并运用了支持向量机(SVM)模型来进行NBA常规赛和季后赛结果的预测。此外,项目
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基于SVM+Webdriver的智能NBA常规赛与季后赛结果预测系统——机器学习算法应用(含python、ipynb工程源码)+所有数据集(一)
目录 前言总体设计系统整体结构图系统流程图 运行环境Python环境Jupyter Notebook环境PyCharm环境MATLAB环境 模块实现1. 数据预处理1)常规赛数据处理2)季后赛数据处理 相关其它博客工程源代码下载其它资料下载 前言 本项目使用了从NBA官方网站获得的数据,并运用了支持向量机(SVM)模型来进行NBA常规赛和季后赛结果的预测。此外,项目还引
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早晨七点半。 北京初秋的凉风叫醒了住在望京西的你,睁开眼睛,一想到又要为人类的信息化事业贡献满满的正能量,你不禁哼唱起那句“早晨起来,拥抱太阳,让身体……” 公司电梯调度慢的问题正在解决,你又重新盘算起自己的时间:洗漱+早饭二十分钟,走路到地铁十分钟,地铁三十分钟,下地铁走到班车站到公司二十分钟,等电梯五分钟…… 如无意外,你将在八点五十五分到工位,距离九点钟的晨会还剩五分钟!
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