工业生产专题

机器视觉检测为什么是工业生产的刚需？

机器视觉检测在工业生产中被视为刚需，主要是因为它具备以下几个关键优势：提高精度与效率：机器视觉系统可以进行高速、高精度的检测。这对于保证产品质量、减少废品非常关键。例如，在生产线上，机器视觉可以迅速识别产品上的瑕疵，如划痕、不良形状等，从而确保只有合格的产品被送往下一步生产或出货。减少人力成本：传统的质量检查通常需要大量的人力进行视觉检查，这不仅效率低下，而且容易因为疲劳、主观判断差异等

工业网关的数字化车间机械手和工业生产设备远程监控解决方案应用

工业生产环境中，数字化车间机械手和工业生产设备的远程监控日益成为一种趋势。随着工业互联网的快速发展和智能制造的兴起，传统的生产方式已经难以适应市场的需求和竞争的压力，因此，数字化车间机械手和工业生产设备的远程监控解决方案应运而生。　　数字化车间机械手和工业生产设备远程监控解决方案：赋能智能制造的未来.随着科技的不断进步，数字化车间机械手和工业生产设备的远程监控解决方案在工业智能化的进程中具有重要

AI助力生产制造质检，基于YOLOv5全系列【n/s/m/l/x】参数模型开发构建工业生产制造场景下的瓷砖瑕疵检测识别分析系统

瓷砖生产环节一般经过原材料混合研磨、脱水、压胚、喷墨印花、淋釉、烧制、抛光，最后进行质量检测和包装。得益于产业自动化的发展，目前生产环节已基本实现无人化。而质量检测环节仍大量依赖人工完成。一般来说，一条产线需要配数名质检工，人工成本是相当高昂的，且需要有经验的工人师傅才能够胜任，长时间在高光下观察瓷砖表面寻找瑕疵。这样导致质检效率低下、质检质量层次不齐且成本居高不下。瓷砖表检是瓷砖行业生产和质量管

AI助力生产制造质检，基于轻量级YOLOv5s融合CBAM注意力机制开发构建工业生产制造场景下的瓷砖瑕疵检测识别分析系统

瓷砖生产环节一般经过原材料混合研磨、脱水、压胚、喷墨印花、淋釉、烧制、抛光，最后进行质量检测和包装。得益于产业自动化的发展，目前生产环节已基本实现无人化。而质量检测环节仍大量依赖人工完成。一般来说，一条产线需要配数名质检工，人工成本是相当高昂的，且需要有经验的工人师傅才能够胜任，长时间在高光下观察瓷砖表面寻找瑕疵。这样导致质检效率低下、质检质量层次不齐且成本居高不下。瓷砖表检是瓷砖行业生产和质量管

助力工业生产质检，基于YOLOv7【tiny/l/x】不同系列参数模型开发构建生产制造场景下布匹瑕疵缺陷检测识别分析系统

纯粹的工业制造没有办法有长久的发展过程，转制造为全流程全场景的生产智造才是未来最具竞争力的生产场景，在前面的开发实践中我们已经涉足工业生产场景下进行了很多实地的项目开发，如：PCB电路板缺陷检测、焊接缺陷检测、螺母螺钉缺损检测等等，本文的主要目的就是想要基于v7系列的模型来开发构建纺织生产场景下的布匹瑕疵检测识别系统。布匹瑕疵检测在我们前面的文章中已经有了相关的实践，感兴趣的话可以自行移步阅读

IoT网关在工业生产中的应用分享-天拓四方

IoT网关可以连接各种不同类型的物联网设备，实现设备之间的数据传输和通信。IoT网关具有强大的数据处理和分析能力，可以对收集到的数据进行处理、分析和存储，从而为各种应用提供智能化的服务。在工业生产环境中，IoT网关是实现设备间通信和数据传输的关键组件。它可以连接生产线上的各种设备，如传感器、执行器、PLC等，确保数据的实时、准确传输。同时，IoT网关还能对数据进行预处理和分析，为上层应用提供有

Python 在工业生产规划中的应用

在制造业中，往往会因为数据结构的复杂(系统+线下，订单+制造等等)以及对接口的繁多，在进行数据处理、可视化、业务判断方面会消耗大量精力。这点尤其是在当今客户需求多样化的时代显得尤为突出。客户多样的需求，少则小几十条，多则上百条。如何整合现存资源、未来资源、长远资源以满足业务需求，和运营、成本达到平衡显得十分重要。在我实际操作的过程中，系统能解决一部分问题。但随着业务

探究MES系统：工业生产数字化转型的必需品

随着时代的发展，工业生产数字化转型已经成为不可避免的趋势。而MES系统作为工业生产运营管理领域中的一种重要软件系统，更是在数字化转型过程中扮演着重要的角色。什么是MES系统 MES系统全称为制造执行系统（Manufacturing Execution System），是指用于监控、控制和优化制造过程的一种信息化技术系统。它能够实现对工厂内各种数据、流程和资源进行监控和管理，提升生产效率，降低

C#工业生产MES上位机工具新能源转子生产线完整工程代码串口 RFID通信 PLC

C#工业生产MES上位机工具新能源转子生产线完整工程代码串口 RFID通信 PLC 本项目默认使用OPC协议与下位机PLC通信，MySQL存储数据。所以编译和运行时要自行下载这2个dll或客户端环境。编号:3410640124011855他也是来自江湖

基于轻量级GhostNet模型开发构建工业生产制造场景下滚珠丝杠传动表面缺陷图像识别系统

轻量级识别模型在我们前面的博文中已经有过很多实践了，感兴趣的话可以自行移步阅读：《移动端轻量级模型开发谁更胜一筹，efficientnet、mobilenetv2、mobilenetv3、ghostnet、mnasnet、shufflenetv2驾驶危险行为识别模型对比开发测试》《基于Pytorch框架的轻量级卷积神经网络垃圾分类识别系统》《基于轻量级卷积神经网络模型实践Fruits3

助力工业生产质检，基于轻量级yolov5-seg开发构建工业场景下滚珠丝杠传动表面缺陷分割检测系统

AI赋能工业生产是一个强有力的方式，在我们之前的系列博文中也有很多相应的开发实践，感兴趣的胡都可以自行移步阅读，本文的核心思想就是想要基于轻量级的实例分割模型来开发构建工业场景下的滚珠丝杠传动表面缺陷分割检测系统，首先看下实例效果：简单看下数据集：这里我直接使用的是官方v7.0分支的代码，项目地址在这里，如下所示：如果不会使用可以参考我的教程：《基于yolov5-v

在工业生产环境下，服务器没有互联网，如何通过代理自己的电脑上互联网？

服务器主机是CentOS7操作系统.，服务器的局域网是10.0.6.x网段。我的笔记本的以太网口的局域网ip是也是10.0.6.x，由于这个10.0.6.x的整个局域网是没有拨号上网的所有无法访问互联网。但是，如果笔记本脸上wifi，wifi的网段是192.168.4.x，wifi是可以上互联网的。那么服务器如何通过代理访问笔记本的连接的wifi呢？ ‘ 在CentOS7的主机上编辑配置文件

TOC200M 总有机碳分析仪干法分析广泛应用于污水水环境检测、海洋环境检测、工业生产排污检测

仪器应用领域可测定地表水、地下水、工业用水、生活污水、生产废水、海水和生活饮用水及其水源水中总碳（TC）、总有机碳（TOC）、总无机碳（TIC）、不可吹扫总有机碳（NPOC）等。广泛应用于污水水环境检测、海洋环境检测、工业生产排污检测、生活用水检测等各个领域。仪器特点和功能 ◆自动微量进样，样品进样量可控，测试

吉特日化MES-工业生产盲区

工业生产的几大盲区　　1 重硬件忽略软件：　　　　目前只要提到智能化，大家都是想到的是一大堆自动执行的设备，什么机器人，输送线，人脸识别摄像头等，在一成套的系统中可能硬件几百万上千万，软件可以是几万几千几百，因为软件这玩意是看不到的，而且感觉是理所当然的！　　2 没有体系：　　通俗一点就是没有制度，没有规范，不能建立共识。各个部门，每个人对产品的理解，描

解决方案：AI赋能工业生产3.0，从工业“制造”到“智造”

视频监控技术是一种既成熟又广泛应用于工业制造领域的先进技术。它可以通过安装各种摄像头和传感器来监测整个生产流程，包括原材料的采购、加工、装配和物流等环节，从而实现对生产过程的实时监控和管理，以及对异常事件的及时预警和响应。在工业制造中，视频监控及AI技术可以帮助企业实现对生产线的实时监控和管理，以确保生产过程的安全性和有效性，同时也可以通过录制回放功能进行事后分析和改进。具体可以体现在以下几个

解决方案：AI赋能工业生产3.0，从工业“制造”到“智造”

视频监控技术是一种既成熟又广泛应用于工业制造领域的先进技术。它可以通过安装各种摄像头和传感器来监测整个生产流程，包括原材料的采购、加工、装配和物流等环节，从而实现对生产过程的实时监控和管理，以及对异常事件的及时预警和响应。在工业制造中，视频监控及AI技术可以帮助企业实现对生产线的实时监控和管理，以确保生产过程的安全性和有效性，同时也可以通过录制回放功能进行事后分析和改进。具体可以体现在以下几个