容差专题

在浮点数比较时使用容差范围,而不是直接比较两个数值是否完全相等

浮点数运算可能会引入微小的误差,这是由计算机在表示和处理浮点数时所使用的有限精度所导致的。为了理解这一点,以下是一些关键原因: 1. 浮点数的有限精度: 二进制表示:浮点数在计算机中是以二进制的形式存储的。然而,并不是所有的十进制小数都能被精确地转换为二进制小数。例如,像 0.1 这样的十进制数在二进制中不能被精确表示,而是以一个近似值存储。这就会引入一些舍入误差。有限位数:浮点数在计算机中有

MATLAB知识点:uniquetol函数(★★☆☆☆)考虑了一定的容差的unique函数

讲解视频:可以在bilibili搜索《MATLAB教程新手入门篇——数学建模清风主讲》。​ MATLAB教程新手入门篇(数学建模清风主讲,适合零基础同学观看)_哔哩哔哩_bilibili 节选自第3章:课后习题讲解中拓展的函数 在讲解第三章课后习题的过程中,我给大家拓展了一些讲义中没有介绍的新函数:  (10)uniquetol函数(★★☆☆☆) uniquetol函数和uni

Tolerance(容差)

Tolerance 正文 正文 中文,容差,容差表示的是一个系统或者装置在指定限度内维持自己表现或者功能的能力,即使在装置或者系统本身存在变化或者不确定性。 如果大家觉得有用,就请点个赞吧~

ADS仿真 之 容差/良率分析

之所以要进行容差分析, 是因为任何电子元器件均存在一定的误差, 如电感、电容的精度等。 例如一个标称为2.0nH±0.1nH的电感,代表的意思产品有99.74%的概率落在2.0nH±0.1nH范围内, 即满足6σ ,σ是标准偏差或者说方差,当产品随机变量值与平均值之差为6σ时,产品的良品率为99.74%,这是统计学范畴。 一、容差分析         电路模块的容差分析可以通过