失衡专题

IT大败局----第九章 技术导向的失衡

第九章技术导向的失衡     一位成功的企业家说过:     "什么叫市场导向型企业还是技术导向型企业?     你市场做不好还谈什么技术?"     技术导向——企业发展的独轮马车。       技术——企业的核心竞争力,但如何把力量全都使出来?     市场——是需要处理的某个问题?还是机会的创造者?     Godzilla——"怪兽之王''是否还能"王者归来"?

IS-LM模型:从失衡到均衡的模拟

IS-LM模型:从失衡到均衡的模拟 文章目录 IS-LM模型:从失衡到均衡的模拟@[toc] 1 I S − L M 1 IS-LM 1IS−LM模型2 数值模拟2.1 长期均衡解2.2 政府部门引入2.3 价格水平影响2.4 随机扰动因素 1 I S − L M 1 IS-LM 1IS−LM模型 I S − L M IS-LM IS−LM是产品市场和货币市场共同均衡时的模型,

表观遗传失衡很可能导致躁郁症或精神分裂症

精神健康是一个重要且需要引起人们重视的问题。根据全国精神疾病协会的统计,每五个成年人中就有一人在某一年内患有精神疾病。一些精神疾病是由于大脑化学变化造成的,人们对其了解不深,因此严重缺乏治疗的手段。 多巴胺是我们大脑中“感觉快乐”的化学物质之一,是大脑中的神经递质,负责将信息从一个神经元传递到另一个神经元。多巴胺水平与不同疾病的发展直接相关:缺乏会导致抑郁症或帕金森病,而过量会导致躁郁症和精神

IS-LM模型:从失衡到均衡的模拟

IS-LM模型:从失衡到均衡的模拟 文章目录 IS-LM模型:从失衡到均衡的模拟@[toc] 1 I S − L M 1 IS-LM 1IS−LM模型2 数值模拟2.1 长期均衡解2.2 政府部门引入2.3 价格水平影响2.4 随机扰动因素 1 I S − L M 1 IS-LM 1IS−LM模型 I S − L M IS-LM IS−LM是产品市场和货币市场共同均衡时的模型,

苏山博士《双向免疫管理》—女性错误的健康理念导致免疫失衡

苏山博士说:有一位朋友在女性保健品公司担任高级主管。她们认为公司的保健品所含的雌激素是纯植物和纯天然提取,女性朋友可以放心大胆的补充植物性的雌激素,以达到抗衰老、营养免疫和年轻美丽的目的。为了让自己保持青春美丽,她们随身携带这些植物雌激素,从不遗漏的服用,坚持十几年大量服用,甚至长期代餐。 图1.8 雌激素与免疫的关系图。两者之间的关系如同跷跷板,雌激素高免疫低,雌激素

处理数据失衡问题

首先看一组失衡数据: 这组数据01比率严重失调这会对我们以后的预测值大大减小所以我们需要对它进行处理 #进行失衡处理 perc.over=100:表示少类别样本数=151+151*100%=302 perc.under=200:表示多类样本数(新增少数样本数200%=151200%=302) hyper_new <- SMOTE(target~.,hyper,perc.over = 100

Transformer怎么处理语音和文本Embedding维度失衡问题

Transformer怎么处理语音和文本Embeding维度失衡问题 Author: Xin Pan Date: 2021.10.28 想起之前的一个问题,在语音识别中其实一个很明显的问题就是输入音频提了特征(Feat)以后维度会比较高,但是文本因为就那么些字,维度会比较少。那么它们之前在decoder上是如何产生关联关系的呢? 假设现在的特征是Feat=[152,2,512]=[特征

【原创】正负例样本失衡及focal loss

前段时间在解决分类任务时,发现当正负例比例相差较大时,分类算法更倾向于优化比例较大的类别的loss,最终导致正负例上的正确率有极大悬殊(正例正确率远低于负例)。 这其实是做分类任务时经常遇到的问题,即正负例比例不均衡,解决此类问题的办法除了较常用的over-samping/under-sampling之外,还有一类方法是修改loss函数,使其能更均衡的去学习正负样本。 比较容易想到的方法是直接对正

python实现smote处理正负样本失衡问题

机器学习中难免遇到正负样本不平衡问题,处理办法通常有梁总,一:过采样,增加正样本数据;二:欠采样,减少负样本数据,缺点是会丢失一些重要信息。smote属于过采样。 代码 # from imblearn.over_sampling import BorderlineSMOTE# from imblearn.over_sampling import SMOTENC# from i

AVL树节点失衡以及增加删除操作

AVL树节点失衡的原因:  左孩子的左子树太高了  (右旋操作)右孩子的左子树太高了  (左旋操作)左孩子的右子树太高了  (左平衡操作)右孩子的左子树太高了  (右平衡操作) 代码实现如下: #include <cmath>#include <iostream>#include <algorithm>using namespace std;template<typename T>c

【论文阅读-人机交互】通过用户参与来缓解人工智能决策中的知识失衡问题

Title: Mitigating knowledge imbalance in AI-advised decision-making through collaborative user involvement From: International Journal of Human - Computer Studies Link: https://doi.org/10.1016/j.ijhcs