DataWhale AI夏令营 2024大运河杯-数据开发应用创新赛 数据增强数据收集打标签 多的不说少的不唠，之前说过初赛基本就是比谁的数据好了，因为原始数据的质量太低了想跑到0.25都很难所以需要使用一些数据增强策略以及收集一些新的数据集。 数据增强 计算机视觉中有一个应用比较广泛的包，来进行数据增强transforms，其中包含了一些图像增强的常见策略比如调整大小、裁剪、

文献介绍 大运河见证了中国数千年的繁荣与变迁，沿线传统村落是其历史文化的直接展示。对这些村落的空间形态进行研究，不仅能够深入了解传统村落形态特征，还为其保护和发展提供有力的支持。以大运河江苏段沿线的48个传统村落为研究对象，运用空间句法指标定量描述其空间形态，并通过机器学习的层次聚类方法确定空间形态的类型，揭示大运河江苏段沿线典型传统村落空间形态的多样性、分布特征及其影响因素。 研究发现：

DataWhale AI夏令营 2024大运河杯-数据开发应用创新赛 baseline分析构建YOLO数据集开始训练 优化思路 话不多说直接开始 baseline分析 这里我们忽略数据、模型下载的单元格 导入数据处理的一些包 import os, sysimport cv2, glob, jsonimport numpy as npimport pandas as p

昨日，山东卫视大型文化探访综艺节目《行进中国大运河篇》圆满收官。节目中，演员郭品超携手行进团成员张晓谦和俞庚寅，一同从杭州出发，沿着京杭大运河一路向北，途径江苏、山东，河南、河北、天津等多个省市，最终抵达北京。在这场跨越千里的文化之旅中，他们切身体会和学习了运河沿岸的多种非遗文化技艺，为观众呈现了一幅丰富多彩的运河文化长卷。 在为期数日的旅程中，郭品超与行进团成员北上途经十余座城市，每站