多活专题
青云QingCloud 推出 Region 服务，帮企业轻松构建多活架构
理想情况下，企业通过使用云的方式来消除地域对业务的影响，就像我们在使用水电时，不需要关心发电厂在哪里。但是，一般来说，不同地域之间，只能通过公网联通。 为帮助用户便捷地构建高可用的业务架构，青云QingCloud 推出 Region 服务，通过对基础网络架构进行升级，实现区域（ Region ）内的可用区（ Availability Zone ）之间内网高速互联，全面提升整体服务能力。
异地多活架构计算设计
随着互联网的飞速发展，企业对业务连续性和高可用性的需求日益增加。异地多活架构作为一种高可靠性的系统设计方案，通过在地理上分散的多个数据中心部署应用和数据，有效降低了单一故障点对整个系统的影响，确保业务在灾难发生时能够持续运行。 架构设计策略 业务解耦：将系统拆分为多个独立的服务模块，每个模块负责单一业务功能，降低模块间的耦合度，便于独立部署和扩展。状态管理：尽量采用无状态服务设计，或使用分布
Proxyless的多活流量和微服务治理
1. 引言 1.1 项目的背景及意义 在当今的微服务架构中，应用程序通常被拆分成多个独立的服务，这些服务通过网络进行通信。这种架构的优势在于可以提高系统的可扩展性和灵活性，但也带来了新的挑战，比如： 服务间通信的复杂性：不同服务之间需要进行可靠的通信，处理失败重试、负载均衡等问题。 故障的容错处理：系统的复杂性给与运维及故障处理带来更大的挑战，如何快速处理故障解决线上问题，这是考验一个企
业务多活架构和分布式CAP实战
点击上方“朱小厮的博客”，选择“设为星标”后台回复"书"，获取后台回复“k8s”，可领取k8s资料 自2008 年双11 以来，在每年双 11 超大规模流量的冲击上，蚂蚁金服都会不断突破现有技术的极限。2010 年双 11 的支付峰值为 2 万笔/分钟，到 2017 年双 11 时这个数字变为了 25.6 万笔/秒。 2018 年双 11 的支付峰值为 48 万笔/秒，2019 年双 11 支
分布式多活的异地多活设计四大误区
其实大部分问题我们之前也遇到过，这些问题当时也困扰着我们，后来我们经过讨论和思考，发现其实很多时候我们困扰的主要原因是过于“追求完美的异地多活方案”，这样导致“异地多活”设计中出现很多了的思维误区，而如果不意识到这些思维误区，就会陷入死胡同，导致无法实现真正的“异地多活”方案。 接下来我将总结常见的思维误区，看看你踩中了哪个坑？ 1 所有业务异地多活 “异地多活”是为了保证业务的高可
一文彻底揭秘高可用「异地多活」架构设计！
点击上方 "zhisheng"关注, 星标或置顶一起成长 Flink 从入门到精通 系列文章 来自：blog.dogchao - 前言 - 后台服务可以划分为两类，有状态和无状态。高可用对于无状态的应用来说是比较简单的，无状态的应用，只需要通过F5或者任何代理的方式就可以很好的解决。后文描述的主要是针对有状态的服务进行分析。服务端进行状态维护主要是通过磁盘或内存进行保存，比如M
基于Spring Cloud Alibaba的异地多活设计
胡弦，视频号2023年度优秀创作者，互联网大厂P8技术专家，Spring Cloud Alibaba微服务架构实战派(上下册)和RocketMQ消息中间件实战派(上下册)的作者，资深架构师，技术负责人，极客时间训练营讲师，四维口袋KVP最具价值技术专家，技术领域专家团成员，2021电子工业出版社年度优秀作者，获得2023电子工业出版技术成长领路人称号。 目录 1. 基于Ribbon的负载
要命！《程序员延寿指南》火爆GitHub，日涨1500+星，跟着码农干多活20年
金磊 丰色 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI 跟着程序员搞养生，最高能多活20年？！ 就在最近，一个名为《程序员延寿指南》的项目在GitHub上大受欢迎，几天狂揽5.5k颗星星。 这个项目的作者本人，恰恰就是一名程序员。 在这份延寿指南中，各种方法被严格地划分成输入、输出和上下文三类，每一种方法都有可以量化的指标和结果。 这可不是瞎编，据作者表示每一个步骤和方法都有严格的研究依
云原生最佳实践系列2：基于 MSE 云原生网关同城多活
方案概述 分布在同城多个机房内的应用同时对外提供服务。同城机房物理距离较小，一般小于 50 公里。同城多活架构的难点有三个： 当某机房出现故障，能不能做到机房级的快速切换？如何实现非对等部署下的全局的流量负载均衡？对流量的精细化管控？ 常见的同城多活实现方式（如下图），在这个架构里。DNS 本身存在缓存，DNS 的域名是映射到机房的网关 IP，网关又是每个机房一个局部的。很难做到机房级故障的
饿了么的异地多活架构设计是什么样的？
来源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/32009822 饿了么技术团队花了1年多的时间，实现了业务的整体异地多活，能够灵活的在多个异地机房之间调度用户，实现了自由扩容和多机房容灾的目标。本文介绍这个项目的整体结构，还简要介绍实现多活的5大核心基础组件，为读者建立基本的概念模型，后续会有系列文章陆续介绍每个组件的实现细节。读者能够从中了解到做异地多活的大方向，为实现自己的
搞懂高可用：异地多活，看这篇文章就够了！
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 8:55 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2020 超神之路，很肝~中文详细注释的开源项目RPC 框架 Dubbo 源码解析网络应用框架 Netty 源码解析消息中间件 RocketMQ 源码解析数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析作业调度
![[分布式]异地多活架构](https://img-blog.csdnimg.cn/20190416091127534.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3N1aWZlbmc2Mjk=,size_16,color_FFFFFF,t_70)
[分布式]异地多活架构
异地指地理位置上的不同，多活指不同地理位置上的系统都能够提供业务服务。 判断标准： 正常情况下，用户无论访问哪一个地点的业务系统，都能够得到正确的业务服务。 某地异常时，用户访问其他地方正常的业务系统，能够得到正确的业务服务。 异地多活的代价： 系统复杂度会有质的变化。 成本大大增加。 架构模式 1. 同城异区 部署在同一个城市不同区的机房，用专用网络连接。 同城
架构篇30：异地多活设计4步走
文章目录 第 1 步：业务分级第 2 步：数据分类第 3 步：数据同步第 4 步：异常处理小结 上一篇，基于异地多活架构设计复杂度最高的“跨城异地”，我们总结了异地多活设计的 4 个技巧及其核心思想，掌握这些技巧是进入具体设计步骤的前提。 本篇，在掌握这 4 大技巧的基础上，我们来探讨下跨城异地多活架构设计的 4 个步骤。 第 1 步：业务分级 按照一定的标准将业务
架构篇29：异地多活设计4大技巧
文章目录 技巧 1：保证核心业务的异地多活技巧 2：保证核心数据最终一致性技巧 3：采用多种手段同步数据技巧 4：只保证绝大部分用户的异地多活核心思想小结 跨城异地多活是架构设计复杂度最高的一种，接下来我将介绍跨城异地多活架构设计的一些技巧和步骤，今天我们先来看 4 大技巧，掌握这些技巧可以说是完成好设计步骤的前提。 技巧 1：保证核心业务的异地多活 **“异地多活”
【程序员延寿指南】程序猿如何多活几年
程序员延寿指南 1. 术语2. 目标3. 关键结果4. 分析5. 行动6. 证据6.1. 输入6.1.1. 固体6.1.2. 液体6.1.3. 气体6.1.4. 光照6.1.5. 药物 6.2. 输出6.2.1. 挥拍运动6.2.2. 剧烈运动6.2.3. 走路6.2.4. 刷牙6.2.5. 泡澡6.2.6. 做家务（老年男性）==6.2.7. 睡眠==6.2.8. 久坐 6.3. 上下文6
跨站点分布式多活存储建设方案概述
1-伴随着私有云、海量非结构数据的爆炸性增长，软件定义存储已经成为用户构建“敏捷IT” 架构的数据基石，同时越来越多的关键业务接入“敏捷IT” 架构。在分布式软件定义存储的产品架构下，怎样既保证对爆炸数据量的平稳承接，又能对关键业务连续性的承载，同时还能实现数据的灾备，已经是客户在设计“敏捷IT”架构时的一个难点。存储集群多活方案帮助用户有效提升业务跨机房存储的可靠性，在多数据中心实现跨数据中
跨站点分布式多活存储建设方案概述
1-伴随着私有云、海量非结构数据的爆炸性增长，软件定义存储已经成为用户构建“敏捷IT” 架构的数据基石，同时越来越多的关键业务接入“敏捷IT” 架构。在分布式软件定义存储的产品架构下，怎样既保证对爆炸数据量的平稳承接，又能对关键业务连续性的承载，同时还能实现数据的灾备，已经是客户在设计“敏捷IT”架构时的一个难点。存储集群多活方案帮助用户有效提升业务跨机房存储的可靠性，在多数据中心实现跨数据中
探索容灾架构演进之路，从单点到异地多活
1. 挑战与变革 在公司发展初期，业务发展和用户增长是首要关注的焦点。然而，随着业务规模不断扩大，用户数量逐渐攀升，应用稳定性的重要性也变得愈发凸显。在这个演进过程中，传统架构下的应用部署模式开始显露出多方面的稳定性风险，其中最为显著的问题之一就是机房单点故障。当机房发生故障时，业务无法迅速恢复，这可能导致巨大的损失。 以近两年实际案例为例，我们可以看到，无论是云上机房还是自建机房，都存在机房
同城多活、两地三中心、单元化
首先 1、同城多活 2、两地三中心（冷备意义不大） 3、单元化 着重讲单元化 【此部分转自：单元化架构解决了什么问题 - 知乎】 首先，我们先来看下单元化是什么。 所谓单元，是指一个能完成所有业务操作的自包含集合，在这个集合中包含了所有业务所需的所有服务，以及分配给这个单元的数据。 假如一个业务有30亿数据，采用单元化架构部署的话，我们可以把数据拆解为3份，每份10亿数据，建立3个
100Wqps异地多活，得物是怎么架构的？
说在前面 在40岁老架构师尼恩的数千读者群中，一直在指导大家简历和职业升级，前几天，指导了一个华为老伙伴的简历，小伙伴的优势在异地多活，但是在简历指导的过程中，尼恩发现： 异地多活的概念、异地多活的架构、非常重要，但是小伙伴却对整个异地多活的体系，不是太清晰。 异地多活的概念有很杂乱，像什么同城双活、两地三中心、三地五中心等等 这里 ，尼恩 站在 得物 异地多活架构（得物架构师 YINJIH
从单一WAR到多活, 记述一个创业公司的架构演变
本故事纯属虚构，如有雷同，实属巧合 程 是一个爱折腾，喜欢交朋友的程序员。 某一天，程一个朋友介绍了另外一个朋友 创 给他，创说他有个点子，可以改变世界，现在就差一个程序员。程看了创的PPT，觉得还不错，反正也没妹子，平时下班回家或者周末也没事干，就答应创，做他的合伙人，给他开发网站。 单一垂直架构 程把他自己在大学的时候做的基于Java的考试管理系统，拿来改了改，又自学了一些
详解淘宝高可用异地多活架构
导读：异地多活，作为一种高可用部署架构，成为大中型互联网公司的选择。像大家熟知的大型互联网公司，如阿里、腾讯、百度、网易、新浪等等都已经完成了异地多活的技术重构。 可以说，异地多活是互联网公司业务规模扩大后所必然要经历的阶段。那么如何解决高可用异地多活呢？ 有状态服务 后台服务可以划分为两类，有状态和无状态。高可用对于无状态的应用来说是比较简单的，无状态的应用，只需要通过 F5 或者任何代理的
腾讯会议核心存储治理：Redis分库和异地多活
👉导读 会控为整个会议最为核心的业务，由于海量请求的高性能要求，后台存储全部为 Redis。在业务飞速发展期，各模块边界不够清晰，大家对存储的使用处于失控状态，随着 PCU 的不断上涨，逐步暴露出存储和架构的诸多问题，同时也对系统容灾能力有了更高的要求。会控业务历史包袱重，存储改造伤筋动骨，要做到平滑迁移需要考虑的细节较多。有幸作为 owner 负责(2022.12-2023.08)了会控
[分布式]异地多活架构
异地指地理位置上的不同，多活指不同地理位置上的系统都能够提供业务服务。 判断标准： 正常情况下，用户无论访问哪一个地点的业务系统，都能够得到正确的业务服务。 某地异常时，用户访问其他地方正常的业务系统，能够得到正确的业务服务。 异地多活的代价： 系统复杂度会有质的变化。 成本大大增加。 架构模式 1. 同城异区 部署在同一个城市不同区的机房，用专用网络连接。 同城