家电故障备件储备预测分析 本例来源于《Hadoop大数据分析与挖掘实战》第十二章家电故障备件储备预测分析。 数据集：请留言，我会私发。 问题：针对手机数据，要求从服务商代码中提取出地区编码，对每个地区进行故障率的预测，从而做到备件的提前储备。 问题分析：从问题描述可以看出，可以看作是对每个地区进行故障的推荐，地区编码作为用户id，故障代码作为项目id，现有数据集中故障率作为评

备件筛选工具，软件试用链接：https://download.csdn.net/download/weixin_44834086/12404203 备件筛选工具试用链接：https://download.csdn.net/download/weixin_44834086/12404203 软件演示视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV145411s7f

近期有领导问询能否在SAP系统中实现将生产用备件的领料单功能替代原来的纸质领料单。 分析要点如下： 备件用于生产设备的维修，和生产领料不同。因此，我开始的考虑是跳出生产流程，从其它角度来考虑，避免将事情复杂化。 本公司的生产备件原先在SAP系统中做库存管理，入库，出库，消耗使用，会在系统中操作。而仅在领料单上采用系统外（线下纸质）方式。这就意味本次需求专注于领料单功能实现即可，前后环节由于己

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我所在的铅酸企业设备种类多，有国外的国内的，有新设备有老设备；总之设备管理是比较头疼的问题，这也是所有制造业的通病。 设备管理中五金备件的管理也是很重要的一块，其涉及到维修保养的及时性、实物管理、成本积压等方面，如何通过数据挖掘改善五金备件的管理是本文主题。 经过与仓管员的访谈发现，五金备件管理中存在如下问题：五金库房很大，车间工人来领备件的时候要找很久（最久的要找半个小时） 解决此问题有两个

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家电故障备件储备预测分析 本例来源于《Hadoop大数据分析与挖掘实战》第十二章家电故障备件储备预测分析。 数据集：请留言，我会私发。 问题：针对手机数据，要求从服务商代码中提取出地区编码，对每个地区进行故障率的预测，从而做到备件的提前储备。 问题分析：从问题描述可以看出，可以看作是对每个地区进行故障的推荐，地区编码作为用户id，故障代码作为项目id，现有数据集中故障率作为评