欢迎关注公众号-AI圈终身学习。 公众号首页回复“机器学习”查看所有系列文章。 上节主要介绍了: 二元分类(Yes/No)问题线性可分数据的感知器演算法(PLA)针对线性不可分数据改进的贪心算法Pocket Algorithm。 本节笔记Lecture 3包含内容如下: 机器学习类型划分(Types of Learning) 根据不同的输出空间Y(Learning with Di
欢迎关注公众号-AI圈终身学习。 公众号首页回复“机器学习”查看所有系列文章。 上节林老师讲了机器学习的定义与流程: 总结就是:训练数据D在演算法A的观察学习下,从假设集合H中,选择出最好的一个假设h得到最终的模型函数g。 本节笔记Lecture 2-Learning to Answer Yes/No包含内容如下: When Can Machines Learn?(什么时候用机器
欢迎关注公众号-AI圈终身学习。 公众号首页回复“机器学习”查看所有系列文章。 机器学习基石课程大概八周,分为四个部分: When Can Machines Learn?Why Can Machines Learn?How Can Machines Learn?How Can Machines Learn Better? 课程主页: http://www.csie.ntu.edu.