地球科学专题

Python语言在地球科学交叉领域中的技术应用

Python是功能强大、免费、开源,实现面向对象的编程语言,Python能够运行在Linux、Windows、Macintosh、AIX操作系统上及不同平台(x86和arm),Python简洁的语法和对动态输入的支持,再加上解释性语言的本质,使得它在大多数平台上的许多领域都是一个理想的脚本语言,特别适用于快速的应用程序开发。Python具有丰富和强大的库,能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/

Python语言在地球科学中地理、气象、气候变化、水文、生态、传感器等数据可视化到常见数据分析方法的使用

Python是功能强大、免费、开源,实现面向对象的编程语言,Python能够运行在Linux、Windows、Macintosh、AIX操作系统上及不同平台(x86和arm),Python简洁的语法和对动态输入的支持,再加上解释性语言的本质,使得它在大多数平台上的许多领域都是一个理想的脚本语言,特别适用于快速的应用程序开发。Python具有丰富和强大的库,能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/

tigramite教程(二)生物地球科学案例研究

文章目录 数据生成与绘图因果发现分析平稳性假设、确定性、潜在混杂因素结构假设参数假设 使用PCMCIplus的滑动窗口分析聚合因果图非参数因果效应估计假设的图形和调整集干预的真实情况假设的参数模型和因果效应的估计使用关于图的不同假设进行估计 非因果估计 项目地址 这个文件夹中的两个案例研究来自气候科学和生物地球科学,遵循以下审查论文中的 QAD-问卷和方法选择流程图(包含在 ti