图法专题
对大数据量进行排序--位图法
题目：对2G的数据量进行排序，这是基本要求。 数据：1、每个数据不大于8亿；2、数据类型位int；3、每个数据最多重复一次。 内存：最多用200M的内存进行操作。 我听过很多种类似问题的解法，有的是内存多次利用，有的用到了外存，我觉得这两种做法都不是比较好的思想，太慢。由于这个题目看起来没有对效率进行约束，所以这两种方法也是对的，但是我这次提出一个比较好的算法来解答此题，如果有更好的做法请赶
【图论】详解链式前向星存图法+遍历法
细说链式前向星存图法 首先要明白，链式前向星的原理是利用存边来进行模拟图。 推荐左神的视频–建图、链式前向星、拓扑排序 比方说有这样一张图，我们用链式前向星来进行模拟时，可以将每一条边都进行编号，其中，红色的数字就是对每一条边的编号，蓝色的数字表示每一个结点编号。 准备三个数组head[], next[], to[] 数组名称下标含义值的含义head结点值结点指向的边next边
【图论】图的存储--链式前向星存图法以及深度优先遍历图
图的存储 介绍 无向图-就是一种特殊的有向图-> 只用考虑有向图的存储即可 有向图 邻接矩阵邻接表 邻接表 存储结构: (为每一个点开了一个单链表,存储这个点可以到达哪个点) 1:3->4->null2:1->4->null3:4->null4:null 插入一条新的边 比如要插一条边：2->3 先找到 2 对应的单链表然后将 3 插入到单链表里面去(一般
bt法 matlab,功率谱估计（一）— BT法与周期图法（附Mtalab代码）
功率谱估计(一)— BT法与周期图法(附Mtalab代码) 功率谱估计(一)— BT法与周期图法(附Mtalab代码) 本文同步发布在我的个人博客宅到没朋友，欢迎来玩。 1.前言 经典功率谱估计基于傅里叶变换的思想，典型代表为BT法和周期图法。 2.自相关函数 理论上求一个随机信号的自相关函数应该使用下面这个公式：R(s,t)=E[X(s)x(t)] R(s,t) = E[X(s)x(t)]\q
机场数据治理系列介绍（2）：六图法开展数据治理的步骤与要点
目录 一、机场数据治理的六图法 1、何为六图法 二、应用数据治理六图法的相关工作步骤 1、制定战略目标 2、梳理业务情况 3、收集需求 4、构建数智应用地图 5、选择合适的算法 6、建立数据地图 7、持续改进和优化 三、相关要点 1、明确数据治理三张清单 2、持续构建数据资产目录 机场企业由于其复杂的业务，在使用六图法开展数据治理时，必须坚持制定好有针对性的数据
【MATLAB传递函数仿真】虑一个单位负反馈控制系统，其前向通道传递函数为 试应用伯德图法设计一个校正装置Gc(s)，使得校正后系统的静态速度误差常
【MATLAB传递函数仿真】虑一个单位负反馈控制系统，其前向通道传递函数为 试应用伯德图法设计一个校正装置Gc(s)，使得校正后系统的静态速度误差常 代码： clc;clear;KK = 40;%矫正后的开环增益 4*kvm = 50;ng0 = KK*[1];dg0 = conv([1,0],conv([1,1],[1,4]));G = tf(ng0,dg0);w = log
机场数据治理系列介绍（2）：六图法开展数据治理的步骤与要点
目录 一、机场数据治理的六图法 1、何为六图法 二、应用数据治理六图法的相关工作步骤 1、制定战略目标 2、梳理业务情况 3、收集需求 4、构建数智应用地图 5、选择合适的算法 6、建立数据地图 7、持续改进和优化 三、相关要点 1、明确数据治理三张清单 2、持续构建数据资产目录 机场企业由于其复杂的业务，在使用六图法开展数据治理时，必须坚持制定好有针对性的数据
软件测试基础(四)---黑盒测试之因果图法
1.应用场合 等价类划分法和边界值分析法都是着重考虑输入条件的，并没有考虑输入之间是否存在着相互制约的关系。如果在测试时必须考虑输入条件的各种组合，就需要利用因果图。总结来说，在一个界面中，有多个控件，控件之间存在组合关系，而且不同的输入组合会产生不同的输出结果，这种情况下就使用因果图法。适合的控件一般包括按钮、单选按钮、复选框、只有2-3项取值的列表框。 2.核心概念 1).因—
matlab实现周期图法,周期图法功率谱估计
程序以及仿真图如下： clear clc fs=1024; %采样频率fs m=0:(fs-1); n=0:(1/fs)*2*pi:(1-1/fs)*2*pi; nn=0:1/fs:(1-1/fs); xn0=sqrt(20)*sin(2*pi*0.2*m)+sqrt(2)*sin(2*pi*0.213*m); xn=awgn(xn0,0); %产生含有噪声的序列xn %直接法 fxw=zero
【算法-位图法】在海量数据中查找重复元素
什么是位图法？ 举个简单例子，在java中一个int类型的数有32位，而这32只表示一个数太过浪费，于是就考虑让这32位可以表示32个数，每一位表示该数是否存在，例如： 这里用16位的二进制就能表示十六个数字，1表示存在，0表示不存在，上图就表示存在（16，12，6，4，1）这五个数。 在海量数据中查找重复出现的元素或者去除重复出现的元素也是常考的问题。针对此类问题，一般可以通过位图法
