相关性分析(具体来说,皮尔逊成对相关性)和回归分析(具体来说,双变量最小二乘 (OLS) 回归)具有许多共同的特征: 两者都定期应用于两个连续变量(我们称之为 X 和 Y)。通常向学生介绍这两种图表时使用的是同一类型的图表:散点图。二者从根本上讲都是关于 X 中的偏差(即相对于平均值的单个值)与 Y 中的偏差之间的关系。两者都假设 X 和 Y 之间存在线性关系。两者都可以用于经典的假设检验,每个
首先我们知道AOF和RDB都是Redis持久化的方法。RDB是Redis DB,一种二进制数据格式,这样就是相当于全量保存数据快照了。AOF则是保存命令,然后恢复的时候重放命令。 AOF随着时间推移,会越来越大,因为不断往里追加命令。所以需要重写。重写解决了什么呢?就是删去了一些没用的指令,比如有一条SET a 100,然后后面又有一条SET a 200,那前一条指令就是没用的,只保留后面的即可