合合专题

合合信息文档解析工具重磅升级！智能识别，效率翻倍！

官.网地址：合合TextIn - 合合信息旗下OCR云服务产品智能文档处理(IDP)是利用人工智能技术,自动从复杂的非结构化和半结构化文档中抽取关键数据,并将其转换成结构化数据的技术。能够自动识别、提取并结构化处理文档中的关键信息。这种技术通常基于自然语言处理（NLP）和计算机视觉等先进技术，可以应用于各种类型的文档，如PDF、Word、Excel、图片等。智能文档抽取的主要功能包括：

论文敲公式敲到“崩溃”？合合信息扫描全能王“公式识别”一键解决公式提取难题

毕业季临近，全国高校毕业生陆续进入了忙碌的“答辩季”。进入“百米冲刺”阶段，论文至关重要。对于理科工学生而言，论文中的数理化公式，稍不注意就容易输错，手动输入误差难以避免。近日，合合信息旗下扫描全能王全新上线“公式识别”功能，通过“试卷扫描”模式，即可使用相关功能。基于前沿的AI扫描技术，该功能可以精准识别、提取复杂公式，并将LaTeX格式的公式文本渲染成为公式，实现公式用Word导出，支持用

打造高效问答系统：合合信息文档解析工具的应用与实践

官.网地址：合合TextIn - 合合信息旗下OCR云服务产品 LLM（大型语言模型）的应用落地正快速推动着各行各业工作模式的革新。根据埃森哲在2023年发布的研究报告，预计全行业中有40%的工作时间将得到大语言模型的支持与协助。通过引入AI作为辅助，不仅能重塑员工的工作方式，还能通过自动化技术显著提升工作效率和生产力。除了常规的知识问答，针对细分领域的专业问答对企业人员来说更具实用价值

亮相CCIG2024，合合信息文档解析技术破解大模型语料“饥荒”难题

近日，2024中国图象图形大会在古都西安盛大开幕。本届大会由中国图象图形学学会主办，空军军医大学、西安交通大学、西北工业大学承办，通过二十多场论坛、百余项成果，集中展示了生成式人工智能、大模型、机器学习、类脑计算等多个图像图形领域的进展。大模型技术正随着科技革新实现广泛应用，满足多行业图像处理需求。大会期间，由CSIG文档图像分析与识别专委会与上海合合信息科技股份有限公司（简称“合合信

合合信息Embedding模型获得MTEB中文榜单第一

前言最近几年，可以说大语言模型汇聚了所有的光彩，大语言模型的飞速发展更是吸引着社会各界的目光，这些模型的强大能力源自于Embedding技术的支撑，这种技术将语言转化为机器可理解的数值向量。随着大型语言模型的不断突破，Embedding模型的关键性日益凸显，成为推动人工智能领域向前发展的核心动力。在这个充满无限可能的领域中，每一次技术的飞跃都预示着新的变革和机遇。近期，合合信息发布了文本

合合信息引领AI场景化革新，供应链金融智能化审核全面升级！

官.网地址：合合TextIn - 合合信息旗下OCR云服务产品随着供给侧结构性改革的深入推进和产业结构的不断升级，金融机构在监管部门的指导下，积极拓展供应链金融业务，取得了显著成效。这一举措有效缓解了上下游中小企业的融资困难，增强了产业链的整体竞争力。然而，在供应链金融业务的推进过程中，受限于产业链整体的数字化水平，金融机构在贷中审核阶段仍然需要应对大量的纸质合同和单据，面临效率和风险的

探索文本向量化的新高峰：合合信息acge_text_embedding 模型

前言文本向量化是将文本数据转换为数值向量的过程。由于计算机只能处理数值数据，文本数据需要被转换成数值形式才能被算法和模型处理。这种向量化的过程使得文本数据能够被机器学习、深度学习等算法有效地处理。文本向量化的方法有多种，其中常见的有以下几种： 1. 词袋模型 (Bag of Words, BoW): 这是最简单的文本向量化方法，它忽略了文本中单词的顺序和语法，只考虑单词的出现次数。每个文档或

合合信息acge模型获C-MTEB第一，文本向量化迎来新突破

前言：在当今时代，大型语言模型以其惊人的发展速度和广泛的应用前景，正成为全球科技界的瞩目焦点。这些模型的强大能力，源自于背后默默支撑它们的Embedding技术——一种将语言转化为机器可理解的数值向量的关键技术。随着大型语言模型的不断突破，Embedding模型的重要性日益凸显，成为推动人工智能领域向前发展的核心动力。在这个充满无限可能的领域，每一次技术的飞跃都预示着新的变革和机遇。在最近落幕

合合信息Embedding模型：引领中文文本向量化技术新高度

目录 🍅前言🍓赛事含金量🍓Embedding技术简介🍓Embedding在大模型中的价值🍓合合信息Embedding模型特点及优势🍓合合信息Embedding模型测试🍓技术突破🍓公司介绍 🍅总结 🍅前言目前，随着 LangChain + LLM模型的火热，除了层出不穷的大模型外，因为检索的能力会很大程度影响最终的问答效果，所以文本的向量表示模型也是大家比较关

【合合TextIn】智能文档处理系列—电子文档解析技术全格式解析

一、引言在当今的数字化时代，电子文档已成为信息存储和交流的基石。从简单的文本文件到复杂的演示文档，各种格式的电子文档承载着丰富的知识与信息，支撑着教育、科研、商业和日常生活的各个方面。随着信息量的爆炸性增长，如何高效、准确地处理和分析这些电子文档，已经成为信息技术领域面临的一大挑战。在这一背景下，电子文档解析技术应运而生，并迅速发展成为智能文档处理技术中的一个关键组成部分。电子文档解析

【合合TextIn】深度解析智能文档处理技术与应用

目录一、智能文档处理介绍二、文档格式解析三、图像增强技术解析四、传统文字识别OCR技术解析五、深度学习OCR技术解析六、深度学习版面分析技术解析七、文档分类八、信息抽取九、系统集成：将IDP处理后的数据集成到企业系统结论一、智能文档处理介绍智能文档处理（Intelligent Document Processing, IDP）是利用人工智能（

湖南省岳阳市君山公安分局与合合信息旗下启信宝达成战略合作，大数据助力公安系统数字化

数字化时代已全面到来，作为“第五大生产要素”的数据成为加速产业智能化升级的“燃料”。大数据技术促成了数据从资源向价值的转化，为人们的生活提供了便利，也在预防、打击犯罪方面发挥着重要作用。今年2月，公安部联合科技部部署推进《“科技兴警”三年行动计划（2023—2025年）》，构建公安战略科技力量体系，提升科技创新支撑平安中国建设水平。各地紧随政策步伐，稳步推进公安大数据建设应用，助推区域公安工作

入选人民网2023普惠金融优秀案例，合合信息旗下启信宝赋能银行对公信贷数字化转型

普惠金融承载着改善民生、促进实体经济发展的重要职责，近十年来，普惠金融发展取得了长足进步，多层次普惠金融供给格局逐步确立。银行作为金融体系的重要组成部分，高效工作是构建普惠金融体系的重要推动力。立足于十年的历史节点，国务院印发了《关于推进普惠金融高质量发展的实施意见》提出，在未来五年基本建成高质量的普惠金融体系。为响应政策推动普惠金融发展，人民网特开展“2023普惠金融优秀案例评选”系列活动，

合合信息TextIn服务使用心得

目录一、前言二、TextIn简介2.1、通用文字识别2.2、国内通用票据识别2.3、通用表格识别三、项目案例3.1、application.yml3.2、TextInService3.3、TextInController3.4、测试四、总结一、前言智能图像处理、文字表格识别、文档内容提取产品的背景源自于人工智能技术的快速发展和广泛应用。随着计算机视觉和自然语言处理技术

合合TextIn团队发布 - 文档图像多模态大模型技术发展、探索与应用

合合信息TextIn（Text Intelligence）团队在2023年12月31日参与了中国图象图形学学会青年科学家会议 - 垂直领域大模型论坛。在会议上，丁凯博士分享了文档图像大模型的思考与探索，完整阐述了多模态大模型在文档图像领域的发展与探索，并表达了对未来发展路径和应用场景潜力的看法。目录一、合合TextIn（Text Intelligence）研究团队1.1 研究团队

合合信息启信数据发布园区金融解决方案，助力银行精准服务“十四五”特色产业

今年冬季寒潮频现，“尔滨”等冰雪之城却凭借着出色的文旅服务，接连火爆“出圈”。现阶段，作为传统工业基地的哈尔滨正积极向第三产业转型。文旅园区具备产业、技术、知识、劳动力密集属性和特定产业集群规模效应，是推动文化与创意设计的深度融合，促进区域产业结构转型升级的重要载体。在黑龙江“市级重点产业”标签中查询哈尔滨特色文化旅游园区名录纵观各行各业，产业园区作为地方经济发展排头兵，高新技术产

合合信息旗下启信宝与鹏城实验室达成数据托管合作，“AI靶场”让数据管理更精准

数字经济时代，数据已成为新型生产要素。通过“数据托管”等形式对数据进行集中管理，有助于保护数据主体权益，促进数据共享和运用效率，对数字经济的发展具有重要意义。近期，在深圳数据交易所（简称“深数所”）的支持下，鹏城实验室AI靶场与合合信息旗下启信宝达成合作，双方成功完成首批数据托管事宜的对接，为中国数据托管行业发展提供了一个创新的“范本”。鹏城实验室系中央批准的网络通信领域新型科研机构，致力于网

喜讯！合合信息顺利通过CMMI3级评估

近日，在擎标顾问团的咨询辅导下，上海合合信息科技股份有限公司（简称“合合信息”）顺利通过了CMMI3级评估。CMMI是国际上最流行、最实用的一种软件生产过程标准和软件企业成熟度等级认证的标准，通过该认证表明企业在开发实力、管理水平、质量保证能力等多个方面达到了国际标准。合合信息顺利通过CMMI3认证，标志着公司在软件开发过程的改善能力、质量管理水平、软件开发的整体成熟度已达到行业更高水平。合合