合合信息文档解析工具重磅升级!智能识别,效率翻倍!

本文主要是介绍合合信息文档解析工具重磅升级!智能识别,效率翻倍!,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

官.网地址:合合TextIn - 合合信息旗下OCR云服务产品

智能文档处理(IDP)是利用人工智能技术,自动从复杂的非结构化和半结构化文档中抽取关键数据,并将其转换成结构化数据的技术。能够自动识别、提取并结构化处理文档中的关键信息。这种技术通常基于自然语言处理(NLP)和计算机视觉等先进技术,可以应用于各种类型的文档,如PDF、Word、Excel、图片等。

智能文档抽取的主要功能包括:

文本抽取:从文档中提取出所有文字内容,包括标题、正文、表格等。

实体识别:识别文档中的特定实体,如人名、地名、组织名、日期、金额等。

关键信息提取:根据预设的规则或模型,从文档中提取出关键信息,如合同条款、财务数据、项目进度等。

结构化输出:将提取出的信息以结构化的形式输出,如JSON、XML、CSV等。

自动化处理:可以与业务流程集成,实现自动化的文档处理,提高工作效率。

智能文档抽取在许多领域都有广泛的应用,如金融、法律、医疗、人力资源等。

下面将以金融场景为例,对金融大数据业务场景进行详细介绍。

一、智能文档解析赋能金融大数据场景

在金融大数据服务行业,尤其是在财报和年报季,企业面临着巨大的数据处理挑战。传统的数据录入方法依赖于数据清洗和正则表达式来提取网页内容,然而这些方法在处理格式多样、版面复杂的文档时效果不佳。这导致重要信息难以高效准确地转换为可用数据,给企业带来了很大的困扰。

随着大模型的企业级应用的推广,金融大数据行业开始采用“数据+文档解析+ LLM + Prompt”的模式,以简化工作流并提高效率。

这种新方法相比传统的正则表达式具有明显的优势。编写Prompt更加易于维护,降低了使用门槛,并且借助大模型的强大能力,显著提升了内容解读和数据分析的效率。

为了解决如何将文档内容转化为LLM友好格式的问题,合合信息提供了一种高效、稳定、可靠的文档解析工具。该工具能够将各种格式的文档内容转化为LLM可以读取和分析的数据格式,从而极大地提高了数据处理的效率和准确性。

通过使用合合信息的文档解析工具,企业可以在短时间内处理大量数据输入。同时,该工具还能够确保数据质量高,避免了传统方法中可能出现的数据错误和遗漏问题。这使得企业在财报和年报季等关键时期能够更加高效地获取和利用数据,为企业决策提供有力支持。

二、TextIn vs. X:当前产品能实现的解析速度

目前,合合信息TextIn文档解析100页文档的速度提升至最快2秒内,这在业内处于怎样的水准?

要回答这个问题,速度测试可以展现最直观的数据。

以一份企业年报为例,技术团队对当前产品能够实现的解析速度进行对比测试。选择的企业年报文件大小为38.8MB,共49页,文中包含形式多样的图表、数据、证照等页面,如下图所示。

测试使用了TextIn、Llamaparse及国内某常用大模型问答产品对文档进行解析。

LlamaParse是由LlamaIndex创建的一项技术,用于解析和表示PDF文件,以便通过LlamaIndex框架进行高效检索和上下文增强,适用于复杂PDF文档,是目前讨论度较高的开源解析器。

使用对话式大模型进行文档解析与问答则是现在C端的常用场景。使用同一份文件,选择这两款产品与TextIn进行测试,速度测试结果如下。

对TextIn与Llamaparse,使用的方式均为调用API接口,并使用测试脚本,可以直观地看到运行所用时长。

对于大模型产品,上传一份PDF后,界面上会先后显示“上传中...”和“解析中...”两种状态,表格中端到端时间计算方式为上传与解析时间总和。其中,“上传中”这个状态,在控制面板中对应的是一个xhr请求。上传完成后转换到“解析中”状态,该状态对应的是“parse_process”这个请求。

上表列出了各个产品的解析速度与端到端速度(含上传时间)。测试均在相同网络情况下进行。其中,Llamaparse不支持解析速度的单独获取,仅可测量端到端速度。

对于同一份文档,TextIn文档解析具体展现了强大的速度优势。在企业级的使用场景下,当文档数量以百万,甚至千万页计,解析速度将成为影响业务场景落地、大模型开发效率重要的因素之一。

三、体验入口

在TextIn平台,开发者可以注册账号并随时试用最新版TextIn文档解析工具。

访问链接:

TextIn - 机器人市场

点击【免费体验】,即可在线试用,如下图所示:

如果想试试用代码调用,也可以访问对应的接口文档内容:

TextIn - API中心 - 通用文档解析

这篇关于合合信息文档解析工具重磅升级!智能识别,效率翻倍!的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1073485

相关文章

Springboot @Autowired和@Resource的区别解析

《Springboot@Autowired和@Resource的区别解析》@Resource是JDK提供的注解,只是Spring在实现上提供了这个注解的功能支持,本文给大家介绍Springboot@... 目录【一】定义【1】@Autowired【2】@Resource【二】区别【1】包含的属性不同【2】@

使用C#代码在PDF文档中添加、删除和替换图片

《使用C#代码在PDF文档中添加、删除和替换图片》在当今数字化文档处理场景中,动态操作PDF文档中的图像已成为企业级应用开发的核心需求之一,本文将介绍如何在.NET平台使用C#代码在PDF文档中添加、... 目录引言用C#添加图片到PDF文档用C#删除PDF文档中的图片用C#替换PDF文档中的图片引言在当

详解C#如何提取PDF文档中的图片

《详解C#如何提取PDF文档中的图片》提取图片可以将这些图像资源进行单独保存,方便后续在不同的项目中使用,下面我们就来看看如何使用C#通过代码从PDF文档中提取图片吧... 当 PDF 文件中包含有价值的图片,如艺术画作、设计素材、报告图表等,提取图片可以将这些图像资源进行单独保存,方便后续在不同的项目中使

SpringCloud动态配置注解@RefreshScope与@Component的深度解析

《SpringCloud动态配置注解@RefreshScope与@Component的深度解析》在现代微服务架构中,动态配置管理是一个关键需求,本文将为大家介绍SpringCloud中相关的注解@Re... 目录引言1. @RefreshScope 的作用与原理1.1 什么是 @RefreshScope1.

Java并发编程必备之Synchronized关键字深入解析

《Java并发编程必备之Synchronized关键字深入解析》本文我们深入探索了Java中的Synchronized关键字,包括其互斥性和可重入性的特性,文章详细介绍了Synchronized的三种... 目录一、前言二、Synchronized关键字2.1 Synchronized的特性1. 互斥2.

Python基于wxPython和FFmpeg开发一个视频标签工具

《Python基于wxPython和FFmpeg开发一个视频标签工具》在当今数字媒体时代,视频内容的管理和标记变得越来越重要,无论是研究人员需要对实验视频进行时间点标记,还是个人用户希望对家庭视频进行... 目录引言1. 应用概述2. 技术栈分析2.1 核心库和模块2.2 wxpython作为GUI选择的优

Java的IO模型、Netty原理解析

《Java的IO模型、Netty原理解析》Java的I/O是以流的方式进行数据输入输出的,Java的类库涉及很多领域的IO内容:标准的输入输出,文件的操作、网络上的数据传输流、字符串流、对象流等,这篇... 目录1.什么是IO2.同步与异步、阻塞与非阻塞3.三种IO模型BIO(blocking I/O)NI

Python 中的异步与同步深度解析(实践记录)

《Python中的异步与同步深度解析(实践记录)》在Python编程世界里,异步和同步的概念是理解程序执行流程和性能优化的关键,这篇文章将带你深入了解它们的差异,以及阻塞和非阻塞的特性,同时通过实际... 目录python中的异步与同步:深度解析与实践异步与同步的定义异步同步阻塞与非阻塞的概念阻塞非阻塞同步

使用Java实现通用树形结构构建工具类

《使用Java实现通用树形结构构建工具类》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Java实现通用树形结构构建工具类,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录完整代码一、设计思想与核心功能二、核心实现原理1. 数据结构准备阶段2. 循环依赖检测算法3. 树形结构构建4. 搜索子

利用Python开发Markdown表格结构转换为Excel工具

《利用Python开发Markdown表格结构转换为Excel工具》在数据管理和文档编写过程中,我们经常使用Markdown来记录表格数据,但它没有Excel使用方便,所以本文将使用Python编写一... 目录1.完整代码2. 项目概述3. 代码解析3.1 依赖库3.2 GUI 设计3.3 解析 Mark