论文：https://arxiv.org/pdf/2011.12461 代码：https://github.com/coolEphemeroptera/AESRC2020 摘要 使用深度学习框架进行口音识别是一项与深度说话人识别相似的工作，它们都期望为输入语音提供可识别的表示。相比于说话人识别网络学习的个体级特征，深度口音识别提出了一个更具挑战性的任务，即为说话人创建群体级口音特征。本文中，我

在访问学者、博士后及联合培养的申请过程中，接收方多数都要求英文面试。如果导师的母语为非英语国家，将会带有口音，这样更增加了英语面试难度。如何提升不同国家的英语口音辨识度，使自己的英语表达更加流利，知识人网小编做如下总结： 英语听说的重要性 在咨询过程中，很多申请者都称自己是哑巴英语，顾虑无法顺利通过面试。其原因是国内多数学校的英语学科教育过于强调应试考核，只注重书面语言的训练，而忽视面

随着全球化的发展，英语作为世界上最流行的语言之一，也成为了各个国家之间交流的重要工具。然而，由于语言和文化的差异，其口音和语速的多样性给非英语母语者带来了巨大的沟通障碍。用语音翻译功能来翻译英语语音是这个问题常用的解决方法。该功能利用人工智能、机器学习等技术，可以将语音转换成文本，并自动进行翻译，促进了不同国家、不同文化之间的相互理解和合作。 那么你知道如何翻译语音中的英文吗？不知道的话

尽管联合语音识别（ASR）和口音识别（AR）训练已被证明对处理多口音场景有效，但当前的多任务ASR-AR方法忽视了任务之间的粒度差异。细粒度单元（如音素、声韵母）可用于捕获与发音相关的口音特征，而粗粒度单元（如词，BPE）更适合学习语言信息。此外，两个任务的显式交互也可以提供互补信息并改善彼此的性能，但现有方法很少使用。 近期，由西工大音频语音与语言处理研究组（ASLP@NPU）和腾讯TEG

小时候你可能听过这个聊斋故事： 动物平常自说自话，猫有猫言，狗有狗语，只有人听不懂；可是一旦被动物炼化了一块叫做横骨的东西的装备，它们就立刻口吐人言。 不知道你当时信了没有，反正正经学过动物医学以后，咱是对它们的语言体系不抱啥期望了。发情和发怒的确有区别，高兴和扫兴真的不一样，可似乎…它们的语言也就到这儿了，给它们十块横骨也说不了人话。 不过呢，在最新的研究里，聊斋反而说对了。 漫长的探索 咱们

总体来说在外企中你很难碰到英语标准的（指从小就生长在英语环境的），有幸你碰到几个人，他们往往又说的很快。对于美国来说，如果公司总部在中部或者东部，纯种美国人会比较多，他们一般英语比较标准，但是从小习惯使然，他们一般说话会很快，喜欢用复杂点的单词，就跟美国电影里一样，丝毫不考虑咱们能不能跟上，这点在原来公司碰过几个，都是如此。 如果在西部，重点是加州，高科技行业重地，总体来说，移民就会很多