变点专题

R语言贝叶斯Metropolis-Hastings Gibbs 吉布斯采样器估计变点指数分布分析泊松过程车站等待时间

最近我们被客户要求撰写关于吉布斯采样的研究报告,包括一些图形和统计输出。 指数分布是泊松过程中事件之间时间的概率分布,因此它用于预测到下一个事件的等待时间,例如,您需要在公共汽车站等待的时间,直到下一班车到了。 在本文中,我们将使用指数分布,假设它的参数 λ ,即事件之间的平均时间,在某个时间点 k 发生了变化,即:   我们的主要目标是使用 Gibbs 采样器在给定来自该分布的

R语言贝叶斯METROPOLIS-HASTINGS GIBBS 吉布斯采样器估计变点指数分布分析泊松过程车站等待时间...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=26578  指数分布是泊松过程中事件之间时间的概率分布,因此它用于预测到下一个事件的等待时间,例如,您需要在公共汽车站等待的时间,直到下一班车到了(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 相关视频 在本文中,我们将使用指数分布,假设它的参数 λ ,即事件之间的平均时间,在某个时间点 k 发生了变化,即: 我们的主要目标是使用 Gibbs