劳内专题

C#,计算几何,随机点集之三角剖分的德劳内(Delaunay)算法的源代码

一、三角剖分Delaunay算法简介 点集的三角剖分(Triangulation),对数值分析(比如有限元分析)以及图形学来说,都是极为重要的一项预处理技术。尤其是Delaunay三角剖分,由于其独特性,关于点集的很多种几何图都和Delaunay三角剖分相关,如Voronoi图,EMST树,Gabriel图等。Delaunay三角剖分有最大化最小角,“最接近于规则化的“的三角网和

【计算机视觉基础】最大核聚类,采用Canny等边缘滤波方法对图像边缘提取,提取图像的Harris角点特征并进行沃罗诺伊与德劳内网格划分,显示沃罗诺伊划分的最大核聚类,详细的最大核聚类计算算法

问题描述如下: 分别采用Sobel、Prewitt、Canny边缘滤波方法对一张彩色进行边缘特征提取,并分别显示对应的边缘图像,获取要求1中彩色图像上的Harris角点特征,基于生成的角点特征对要求1生成的Canny边缘图像进行德劳内网格划分与沃罗诺伊网格划分,要求两种划分分别单独显示在边缘检测结果图像上;编写代码实现要求2中沃罗诺伊网格划分的最大核聚类:挑选并显示该沃罗诺伊网格划分的最大核取