在之前进行实验的时候发现:调用 Pytorch 中的 Loss 函数之前如果对其没有一定的了解,可能会影响实验效果和调试效率。以 CrossEntropyLoss 为例,最初设计实验的时候没有注意到该函数默认返回的是均值,以为是总和,于是最后计算完 Loss 之后,手动做了个均值,导致实际 Loss 被错误缩放,实验效果不佳,在后来 Debug 排除代码模型架构问题的时候才发觉这一点,着实花费了
#include<iostream> using namespace std; class INT { private: int m_i; public: INT(int i):m_i(i){} // 区分前置和后置自增重载函数的区别是是否有参数,以及参数的个数 // 如果是前置自增,比如++a,因为++符号前面
路由导航守卫中的全局前置守卫(Global Before Guards)是Vue Router中的一个重要概念。当路由即将改变(导航触发)时,这些守卫会按照创建顺序调用。它们允许你在路由跳转之前执行一些操作或判断,例如检查用户是否登录、是否拥有访问目标路由的权限等。 全局前置守卫的执行时机是在路由切换之前,因此它们可以用于在路由跳转之前进行拦截或处理一些逻辑。这些守卫是异步解析执行的,这意味着在