RAM-DSIR：眼底和前列腺图像泛化能力增强，免除不同的扫描仪、成像协议和操作者等多种因素差异，影响学习效果 提出背景总体架构两种领域适应策略数学构造 效果   提出背景 论文：https://arxiv.org/pdf/2208.03901.pdf 代码：https://github.com/zzzqzhou/RAM-DSIR   深度学习方法假设训练数据和测试

文献速递：生成对抗网络医学影像中的应用——用于生成前列腺MR-only影像治疗剂量规划的合成CT的深度学习模型：多中心研究 本周给大家分享文献的主题是生成对抗网络（Generative adversarial networks, GANs）在医学影像中的应用。文献的研究内容包括同模态影像生成、跨模态影像生成、GAN在分类和分割方面的应用等。生成对抗网络与其他方法相比展示出了优越的数据生成能力，使