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数理统计复习笔记七——列联表的独立性检验
1. 一般的二维列联表 B 1 B_1 B1 B 2 B_2 B2 ⋯ \cdots ⋯ B s B_s Bs合计 A 1 A_1 A1 n 11 n_{11} n11 n 12 n_{12} n12 ⋯ \cdots ⋯ n 1 s n_{1s} n1s n 1 ⋅ n_{1\cdot} n1⋅ A 2 A_2 A2 n 21 n_{21} n21 n 22 n_{22}
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第7章-使用统计方法进行变量有效性测试-7.3-列联表分析与卡方检验
目录 列联表分析 列联表 Python代码实现列联表 卡方检验 检验统计量
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pandas 分组统计 列联表pd.crosstab()
pandas分组的统计方式 index减肥方式血压含量0药物高1饮食低2锻炼正常3抽脂高4药物高5抽脂正... 498药物低499饮食高 我们需要统计多个字段的次数: 如下表数据: 减肥方式 \血压含量 药物饮食锻炼抽脂总和高50383830156正常46404045171低37443755173总和133122115130500 通常多个组的统计可以采用DataFrame.g
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