列联表专题

数理统计复习笔记七——列联表的独立性检验

1. 一般的二维列联表 B 1 B_1 B1​ B 2 B_2 B2​ ⋯ \cdots ⋯ B s B_s Bs​合计 A 1 A_1 A1​ n 11 n_{11} n11​ n 12 n_{12} n12​ ⋯ \cdots ⋯ n 1 s n_{1s} n1s​ n 1 ⋅ n_{1\cdot} n1⋅​ A 2 A_2 A2​ n 21 n_{21} n21​ n 22 n_{22}

第7章-使用统计方法进行变量有效性测试-7.3-列联表分析与卡方检验

目录 列联表分析 列联表 Python代码实现列联表 卡方检验 检验统计量

pandas 分组统计 列联表pd.crosstab()

pandas分组的统计方式   index减肥方式血压含量0药物高1饮食低2锻炼正常3抽脂高4药物高5抽脂正...  498药物低499饮食高 我们需要统计多个字段的次数: 如下表数据: 减肥方式 \血压含量 药物饮食锻炼抽脂总和高50383830156正常46404045171低37443755173总和133122115130500 通常多个组的统计可以采用DataFrame.g