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利用梯度提升树分类法实现乳腺癌数据集分类
目录 1. 作者介绍2. 梯度提升树算法2.1 Boosting 算法2.2 Boosting Tree (提升树)2.3 梯度提升树(Gradient Boosting Tree) 3. 利用梯度提升树分类法实现乳腺癌数据集分类实验3.1 乳腺癌数据集介绍3.2 实验过程3.3 实验结果3.4 完整代码 4. 参考文献 1. 作者介绍 谈翠红,女,西安工程大学电子信息学院,20
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EBS Inventory(库存)中的ABC分类法(ABC Analysis)
EBS Inventory(库存)中的ABC分类法(ABC Analysis) 原文见于Inventory User Guide (版权声明,本人原创或者翻译的文章如需转载,请于本人联系,违者必究) 术语 ABC分类法 -ABC Analysis ABC 编制 -ABC Compile ABC 分配组 -ABC AssignmentGroup
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软件工程:黑盒测试等价分类法相关知识和多实例分析
目录 一、黑盒测试和等价分类法 1. 黑盒测试 2. 等价分类法 二、黑盒测试等价分类法实例分析 1. 工厂招工年龄测试 2. 规定电话号码测试 3. 八位微机测试 4. 三角形判断测试 一、黑盒测试和等价分类法 1. 黑盒测试 黑盒测试就是根据被测试程序功能来进行测试,所以也称为功能测试。 黑盒测试是以用户的角度,从输入数据与输出数据的对应关系出发进行测试的。很明
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第八章 朴素贝叶斯分类法
前言:贝叶斯分类包括朴素贝叶斯分类和贝叶斯信念网络分类。本章介绍朴素贝叶斯分类,第九章将会介绍贝叶斯信念网络分类。 1、贝叶斯定理 1.1 条件概率: P(X|H) 表示事件H已经发生的前提下,事件X发生的概率,叫做事件H发生下事件X的条件概率。 1.2 贝
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神仙分类法
杂项 种族分类 一开始自己查到的信息,后来花费半天才找到,这次记录下来。 随手再记录点东西,新开一个博客也没有意思。 图形学需要学习的内容 变换 动画 渲染 建模 交互 这是我总结的图形学五个方面,暂时也没有发现其他的需要添加的。 解决头文件重复包含问题 头文件里面一般不会用到类的方法,所以声明类就好了 比如 a包含b b包含a如何破 a头文件里面
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有监督分类:概率分类法(Logistic)
1.前言 前面我介绍的都是确定模式所属类别的模式识别算法。对于模式基于概率进行分类的手法称为概率分类法。这是这一篇博客重点讨论的内容。 基于概率的模式识别,是指与模式x所对应的类别y的后验概率p(y|x)进行学习。其所属类别为后延概率达到最大值时所对应的类别。 类别的后验概率p(y=y'|x).可以理解为模式x属于类别y的可信度。通过这样的方法,在可信度非常低的时候就不用强行
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R语言利用贝叶斯分类法(klaR程序包),训练数据集,预测数据的分类
系列文章目录 R语言和RStudio安装,载入TXT、CSV和XLSX(利用RODBC)文件 文章目录 系列文章目录前言正文1.载入程序包MASS和klaR2. 训练数据集3.用NaiveBayes()函数进行预测 总结 前言 本文其实是老师布置的作业,作业的正文如图: 正文 1.载入程序包MASS和klaR install.packages("MASS"
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神仙分类法
杂项 种族分类 一开始自己查到的信息,后来花费半天才找到,这次记录下来。 随手再记录点东西,新开一个博客也没有意思。 图形学需要学习的内容 变换 动画 渲染 建模 交互 这是我总结的图形学五个方面,暂时也没有发现其他的需要添加的。 解决头文件重复包含问题 头文件里面一般不会用到类的方法,所以声明类就好了 比如 a包含b b包含a如何破 a头文件里面
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中图分类法
T类比较特殊,这一类是用两个字母加一串数字表示。 点无意义。
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