分散专题
STM32H750启动和内存优化（分散加载修改）
前些日子有个朋友一直给我推荐STM32H750这款芯片，说它的性价比，说它多么多么好。于是乎，这两天试了试，嚯，真香！我们先看看基本配置 这里简单总结下，cortex-m7内核，128k片内flash ，1M RAM，淘宝价格十几块，瞬间感觉1052没那么香了（价格二十多）。关键这个价格几乎跟imxrt1011差不多了，而1011只有128K RAM，无片内flash，导致做不了很复杂的项目
RabbitMQ应用一：分散业务处理
对于需要处理很多工作的业务接口中，对各种接口的调用往往造成这个接口耗时过长，而各种接口的频繁调用，也对服务器造成了很大压力。用线程来解决前面的问题，在线程的新建和销毁都需要耗费时间，即使用线程池来实现，服务器照样也有压力。而提升服务器性能来解决后一个问题，性价比不够高。如果这时能用上MQ，不为是一个比较好的解决方法。 如上图所示，在一个博彩类APP中，用户在界面下注比赛，会调用
【Angew】:催化材料中贵金属的最大效率-原子分散表面铂
图形摘要：通过在纳米结构 CeO2的 {100}“纳米袋”中稳定表面 Pt2+物种（见图） ，可以制备具有最高贵金属分散度的Pt-CeO2材料。此类材料可以大大减少催化剂所需的贵金属量。 摘要：贵金属Pt是催化领域用途最广泛的元素，但它非常稀有，而且价格昂贵，限制了其大规模应用，例如在燃料电池技术中的应用。然而，传统催化剂仅使用 Pt 含量的一小部分，即位于催化剂表面的原子。为了最
hbase预分区案例-连续和分散两种方法（一）
6.4.1 创建hb_yonghu_index索引表 Hb_yonghu_index表的Rowkey策略： 提前创建预分区。划分10个区域，预计100个数据量，每个分区10个* *用户id小于10的都划分在“00”* *用户id大于10且小于20的都划分在“10区域”* 依次类推.....* rowkey的策略:* 分区编号(根据用户id所在划分的分
复工一个月，员工分散各地，整体工作效率却接近100%！
疫情之下，为了避免人员流动带来的负面影响，很多企业从2月初即开启了远程办公模式，但居家办公总是难以做到心无旁骛。一些企业员工的工作效率非常难量化，更无法得到直观地展现。对此，不少企业管理者感到十分无助，管理工作举步维艰。 不过，云创大数据却没有遇到类似的情况。自2月3日到2月29日复工的一个月内，虽然云创大数据的很多员工都分布在全国各地办公，但是工作效率却接近100%，其工作状态和原来在公司办
【券商报告】2021年私募基金投资策略报告：保持组合积极性，多市场分散布局——附下载链接
来源 | 国金证券 在资产荒的大背景下，A 股在全球资产配置中仍将具备较高的吸引力，从中长 期角度来讲依旧具备配置价值，股票主动策略作为国内私募基金中最大的类 别，仍适合作为组合中的重要部分 如需查看完整报告和报告下载或了解更多，公众号：参一江湖
费用分析怎么做？如何解决财务数据分散、多表分析难问题？
一、费用分析在分析什么？用BI分析比Excel好在哪？ 费用分析主要针对企业预算与实际费用数据的对比和趋势进行分析，以帮助企业及时监控经营状况。 在以往，使用Excel进行费用分析通常涉及到三个痛点：数据分散、多表关联计算分析慢、报告信息价值低： 数据分散： 预算数据存储在Excel表中，而财务实际数据存储在财务系统中。每月底进行费用分析时，需要反复导出财务系统中的结果数据，
超声波石墨烯制备装置生产线分散剥离
石墨烯是一种由单层碳原子以蜂巢状排列形成的二维材料，具有优异的电学、热学和机械性能，被广泛应用于电子器件、能源存储、生物医学等领域。传统的石墨烯制备方法包括化学气相沉积、剥离法等，但这些方法存在成本高、产量低等缺点。 超声波石墨烯制备技术的基本原理是利用超声波的能量将分散在溶液中的石墨烯氧化物纳米片剥离成单层石墨烯。在超声波的作用下，石墨烯氧化物纳米片表面的氧化物官能团受到冲击而断裂，使得石墨烯
ISO TS 21357-2022 纳米技术.用静态多次光散射(SMLs)评价液体分散中纳米物体的尺寸
ISO TS 21357-2022 Nanotechnologies — Evaluation of themean size of nano-objects in liquiddispersions by static multiple lightscattering (SMLS) 纳米技术.用静态多次光散射(SMLs)评价液体分散中纳米物体的尺寸ISOTS21357-2022Evaluat
Python Matplotlib实训2：分析1996~2015年人口数据各个特征的分布与分散状况
label1=['男性','女性']#标签label2=['城镇','乡村']ex=[0.01,0.01]#饼图：设定各项距离圆心n个半径#1.直方图p1=plt.figure(figsize=(12,12))#设置画布大小#子图1a1=p1.add_subplot(2,2,1)plt.bar(range(2),values[19,2:4],width=0.5,color='orang
《炬丰科技-半导体工艺》单晶片清洗中分散现象对清洗时间的影响
书籍：《炬丰科技-半导体工艺》 文章：单晶片清洗中分散现象对清洗时间的影响 编号：JFKJ-21-424 作者：炬丰科技 摘要 硅晶片制造涉及许多湿法工艺，其中液体分布在整个晶片表面。在单晶片工具中，流体分配是至关重要的，它决定了清洁过程的均匀性。研究了冲洗流中的流体动力学和化学传输，结果表明在冲洗时间的一般分析中必须考虑由于流体层上的非均匀速度而导致的径向分散现象。 介绍
浅析iar的icf分散加载文件-基于STM32的例程
浅析iar的icf分散加载文件-基于STM32的例程 关于分散加载文件分散加载文件stm32f103xC.icf 关于分散加载文件 IAR编译器在链接的时候，是根据分散加载(.scf后缀的文件)来确定程序的加载域和运行域的。加载域就是程序运行前在flash中具体分区情况，执行域就是程序运行后，程序在flash和ram中的分区情况。这里引用野火关于加载视图和执行视图的对比图： 可以
STM32/GD32_分散加载
Q：如何将一个变量、某个源文件的函数在编译阶段就存储在用户指定的区域？ KEIL环境：.map后缀文件、.sct后缀文件 IAR环境：.map后缀文件、.icf后缀文件 【map文件】 对固件里面的变量、函数、常量等元素的存储空间进行分配的说明文件 下面看几个变量的不同状态在map的存储说明： 全局的 》可以看到，全局变量是否占用数据空间取决于后续是否使用这个变量。
Uber开源Marmaray：基于Hadoop的通用数据摄取和分散框架
\ AI前线导读：\\ 三年前，Uber采用Apache Hadoop作为数据平台，从而可以跨计算机集群管理数PB的数据。但是，因为我们有很多团队、工具和数据源，所以需要一种可靠的方式来摄取和分散数据。Marmaray是Uber开源的Apache Hadoop数据提取和分散框架。Marmaray由我们的Hadoop平台团队设计和开发，是一个建立在Hadoop生态系统之上的基于插件的框架。用户可以
Linux学习第27天：Platform设备驱动开发（一）： 专注与分散
Linux版本号4.1.15 芯片I.MX6ULL 大叔学Linux 品人间百味 思文短情长 专注与分散是我在题目中着重说明的一个内容。这是今天我们要学习分离与分层概念的延伸。专注是说我们要专注某层驱动的开发，而对于其他层则是芯片厂商需要完成的任务。分散则是要求有分层的概念，明白哪些是我们需要专
Linux学习第27天：Platform设备驱动开发（一）： 专注与分散
Linux版本号4.1.15 芯片I.MX6ULL 大叔学Linux 品人间百味 思文短情长 专注与分散是我在题目中着重说明的一个内容。这是今天我们要学习分离与分层概念的延伸。专注是说我们要专注某层驱动的开发，而对于其他层则是芯片厂商需要完成的任务。分散则是要求有分层的概念，明白哪些是我们需要专
Linux学习第28天：Platform设备驱动开发（二）： 专注与分散
Linux版本号4.1.15 芯片I.MX6ULL 大叔学Linux 品人间百味 思文短情长 三、硬件原理图分析 四、驱动开发 1、platform设备与驱动程序开发 53 /*54 * 设备资源信息，也就是 LED0 所使用的所有寄存器55 */56 static struct resour
带IV的分组加密下密文分散存储且存在混淆密文片段的多项式时间解密方案
在使用带IV的分组加密模式下，考虑这样一个场景：分组加密后，每组密文都被分散保存，且在恢复的时候，每组密文会和n个混淆的密文一起提供，此时，若想完整的恢复明文，需要一个多项式时间的方案来剔除所有混淆密文。本文提出了一种基于可密文前缀的方案，能够在多项式的时间内完成解密。 PS：文章的名字也太难取了，赶时间随便取了个。 文章目录 1.背景2.Idea3.真实场景的问题4.应用场景
区块链物联网中基于属性的私有数据共享与脚本驱动的可编程密文和分散密钥管理
Attribute-Based Private Data Sharing With Script-Driven Programmable Ciphertext and Decentralized Key Management in Blockchain Internet of Things 密钥生成算法 第 1 步：对于属性集A= 的用户IDk，他首先将属性集A发送给Pi并且计算 ，然后
Google揭露“仙女座”虚拟网络，及分散和集中架构之辩
转摘自 http://www.csdn.net/article/2014-04-14/2819289-google-finds-centralized-control-distributed-data-architectu 【编者按】在软件体系结构上，分散和集中的使用一直存在着争议。同时，随着网络带宽、硬件成本、内存的容量变大，分散式似乎大有可为。然而，从创新不断的Google身上