冷启动专题

鸿蒙-pc端app冷启动默认最大化的原因

开启沉浸式布局，app冷启动会默认最大化import { deviceInfo } from '@kit.BasicServicesKit'; if (deviceInfo.deviceType != '2in1') {// 设置窗口布局为沉浸式布局await windowClass.setWindowLayoutFullScreen(true)} 设置Ability的窗口模式：

Android异常与性能优化之冷启动优化

一、冷启动的定义 1、冷启动的定义冷启动就是在启动应用前，系统中没有该应用的任何进程信息。比如第一次启动 2、冷启动与热启动的区别热启动就是用户按home键退出应用然后马上又重新启动应用区别： <1> 冷启动在启动时没有该应用的进程信息，这时候启动系统就会为该应用创建新的进程，而热启动的进程是保留在后台的<2> 冷启动会创建新的进程所以先会创建Application类，再会去创建

App应用冷启动耗时排查

1 查看冷启动耗时 adb shell am start -S -W com.gerry.lifecycle/com.gerry.lifecycle.MainActivity 发现冷启动耗时居然要6s多，下面开始排查 2 生成trace文件 // Application中开始trace记录override fun attachBaseContext(base: Context?) {

Vite和Vue3：Vite是一种新的开发服务器和构建工具，它利用了现代浏览器支持的原生ES模块导入，为开发者提供了极速的冷启动和即时热更新

I. Vite 的概述 Vite的定义和功能 Vite 是一个由 Vue.js 的作者开发的现代前端构建工具，目标是提供一种尽可能快的现代开发体验。"Vite" 在法语中意思是 "快"，这也正是其设计的目标之一。 Vite 的功能主要包括：开发服务器：使用原生的 ES modules 搭建了一个开发服务器，使得开发环境中依赖包的导入变得更加轻巧快速。构建：Vite 利用 R

android13 应用冷启动

1 概述 launcher 通过binder到systemserver中atms中发送startActivity请求 startProcess向zygote发送启动新进程请求 zygote收到请求，fork新进程并调用ActivityThread的main初始化新进程启动，发送attachApplication给ams，告诉他新进程启动成功 ams收到新进程启动成功的消息，做一系

关于推荐系统中的冷启动问题探讨(Approaching the Cold Start Problem in Recommender Systems)

本文翻译自： https://medium.com/@InDataLabs/approaching-the-cold-start-problem-in-recommender-systems-e225e0084970#.nic6ab24z 　　在之前的一篇文章中我们已经讨论过了机器学习在推荐系统中的应用，现在我们把注意力转移到移动应用、电子商务平台、搜索引擎和其他必须面对推荐系统冷启动的问

人工智能|推荐系统——工业界的推荐系统之冷启动

UGC的物品冷启有哪些⼩红书上⽤户新发布的笔记。 B站上⽤户新上传的视频。今⽇头条上作者新发布的⽂章。为什么要特殊对待新笔记？新笔记缺少与⽤户的交互，导致推荐的难度⼤、效果差。扶持新发布、低曝光的笔记，可以增强作者发布意愿。优化冷启的目标精准推荐：克服冷启的困难，把新笔记推荐给合适的⽤户，不引起⽤户反感。激励发布：流量向低曝光新笔记倾斜，激励作者发布。挖掘⾼

大数据、数据架构、推荐冷启动...小红书的 AI 数据新方案都在这个会

伴随着行业数据持续积累，人工智能正加速渗透各类场景，大数据、数据架构和推荐系统等领域，依然是各行各业目之所聚。4 月 19 至 20 日，「DataFunCon 2024 · 上海站」来袭！大会以“数聚垂域，智领未来”为主题，将在上海龙之梦大酒店举行。小红书技术副总裁风笛出任大会专家团，携手上海市数据科学重点实验室，以及阿里巴巴、百度、京东等多家行业领军代表，共同策划 60 余场精彩议题

（8）工业界推荐系统-小红书推荐场景及内部实践【冷启动问题2】

系列文章传送门（1）工业界推荐系统-小红书推荐场景及内部实践【业务指标、链路、ItemCF】（2）工业界推荐系统-小红书推荐场景及内部实践【UserCF、离线特征处理】（3）工业界推荐系统-小红书推荐场景及内部实践【矩阵补充、双塔模型】（4）工业界推荐系统-小红书推荐场景及内部实践【正负样本选择】（5）工业界推荐系统-小红书推荐场景及内部实践【线上召回和模型更新】（6）工业界推荐系统

课程特点：系统、清晰、实用，原理和落地经验兼具 b站：https://www.bilibili.com/video/BV1HZ421U77y/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=b60d8ab7e659b10ea6ea743ede0c5b48 讲义：https://github.com/wangshusen/Recommende

Android App冷启动耗时优化

Android应用启动过程 Android应用启动过程，主要包含app::onCreate及执行前的Application阶段及Activity::onCreate执行之后的Activity阶段，以及两个阶段之间的间隙handleMessage阶段和最终页面渲染上屏完成前数据加载阶段四个区间组成。具体来看，当App图标被点击后，zygo

冷启动、热启动时间性能优化

用户希望应用程序能够快速响应并加载。一个启动速度慢的应用程序不符合这个期望，可能会令用户失望。这种糟糕的体验可能会导致用户在应用商店中对您的应用进行糟糕的评价，甚至完全放弃您的应用。本文档提供的信息可帮助您优化应用的启动时间。它首先解释启动过程的内部。接下来，讨论如何配置启动性能。最后，它描述了一些常见的启动时间问题，并提供了一些关于如何解决它们的提示 Launch Interna

adb测试冷启动和热启动 Permission Denial解决

先清理日志 adb shell logcat -c 打开手机模拟器中的去哪儿网，然后日志找到包名和MainActivity adb shell logcat |grep Main com.Qunar/com.mqunar.atom.alexhome.ui.activity.MainActivity 把手机模拟器的去哪儿的进程给杀掉执行命令 adb shell am start -W c

严格冷启动问题的再次尝试AGNN及代码

hi各位大佬好，我是百变大魔王探花小明哥GBM.问题来源：领导说，这里要当成严格冷启动问题，不能用预热的行为数据，看来之前的LCE是肯定不行的，目前主要解决的是item冷启动的问题，而对这些cold item的点击行为也是冷的用户，卧槽，这是真的冷啊。冰冷的梦里，无法跟你相聚。 For Recommendation in Deep learning QQ Group 277356808 For

android 冷启动动画,Android 冷启动秒开实现

【APP冷启动秒开】：冷启动是指应用杀掉进程时的启动；秒开是指点击桌面APP的图标后立即显示启动页面(PS：这个启动页面不能是白屏、黑屏或长时间页面不显示无反应)。【优化效果图】【对比效果图】原因在给出实现方案之前，先解释两个问题： 1、什么是Android的冷启动时间？冷启动时间是指用户从桌面点击APP的那一刻起到启动页面的Activity调用onCreate()方法之间的这个

Android App冷启动优化

什么是冷启动：重新创建进程，系统需要重新创建和初始化Application类，再创建和初始化MainActivity类。什么是热启动：只需要创建和初始化一个MainActivity,类似于用户点击返回键退出应用，然后又立即进入的方式。冷启动的APP怎么优化加载时间：优化代码（其实和没说一样）避免冷启动 O(∩_∩)O （第三方的App怎么可能有常驻进程……）那么下面我就说一

深度学习在花椒直播中的应用—推荐系统冷启动算法

引言推荐系统是依据用户的个人喜好尽可能推荐用户喜爱的物品（视频、新闻、商品、直播等），而用户的兴趣偏好则通过过往的行为数据体现出来。当没有历史记录可循时，就存在推荐冷启动问题。本文在接下来的篇幅首先讲述冷启动的相关概念，然后介绍一些业界常规的解决方法，最后会着重阐述花椒直播在解决用户冷启动方面的实践。 1. 冷启动概念推荐系统旨在通过用户特征及交互行为和物品的特征来预测用户对物品的偏好，从而

Redex 初探与 Interdex：Android 冷启动优化

本文为腾讯Bugly开发者社区投稿，作者：叶航，版权归原作者所有，未经作者同意，请勿转载。原文地址：http://dev.qq.com/topic/583b9e3ee8992c2c2df6e6ac 欢迎技术投稿、约稿、给文章纠错，请发送邮件至mobile@csdn.net 导语早在去年10月份，Facebook就发布了介绍redex的文章，这个据说可以直接对apk做处理，既提高启

集成多元算法，打造高效字面文本相似度计算与匹配搜索解决方案，助力文本匹配冷启动[BM25、词向量、SimHash、Tfidf、SequenceMatcher]

搜索推荐系统专栏简介：搜索推荐全流程讲解（召回粗排精排重排混排）、系统架构、常见问题、算法项目实战总结、技术细节以及项目实战（含码源）专栏详细介绍：搜索推荐系统专栏简介：搜索推荐全流程讲解（召回粗排精排重排混排）、系统架构、常见问题、算法项目实战总结、技术细节以及项目实战（含码源）前人栽树后人乘凉，本专栏提供资料：推荐系统算法库，包含推荐系统经典及最新算法讲解，以及涉及后续业务落地

基于内容的电影推荐：物品冷启动处理

基于内容的电影推荐：物品冷启动处理基于内容的电影推荐：物品冷启动处理word2vec原理简介Word2Vec两个重要模型：CBOW和Skip-Gram Word2Vec使用Doc2Vec使用基于内容的电影推荐：物品冷启动处理利用Word2Vec可以计算电影所有标签词之间的关系程度，可用于计算电影之间的相似度 word2vec原理简介 word2vec是googl

Android - 一种新奇的冷启动速度优化思路(Fragment极度懒加载 + Layout子线程预加载)

今日份的总结一、背景二、特意声明三、最常见的优化方案四、项目结构五、极致的懒加载5.1 极致的懒加载5.2 懒加载方案5.3 FragmentPagerAdapter与FragmentStatePagerAdapter5.4 FragmentPagerAdapter的刷新问题5.5 FragmentPagerAdapter刷新的正确姿势六、神奇的的预加载（预加载View，而不是data）

RocketMQ 的保险丝| Sentinel 如何通过匀速请求和冷启动来保障服务的稳定性

这是围绕 Sentinel 的使用场景、技术对比和实现、开发者实践等维度推出的系列文章的第二篇。第一篇：Dubbo 的流量防卫兵 | Sentinel如何通过限流实现服务的高可用性 - 链接本期将通过 Sentinel 的匀速请求和冷启动的特性，处理消息场景中经常会遇到的消息突刺的情况，通过“削峰填谷”，来打造服务的稳定性。 » 8月26日，Aliware Open Source 将首

【推荐系统】推荐算法：冷启动-召回-粗排-精排-重排解读

【推荐系统】推荐算法：冷启动-召回-粗排-精排-重排解读文章目录【推荐系统】推荐算法：冷启动-召回-粗排-精排-重排解读1. 介绍2. 冷启动2.1 用户冷启动2.1.1 利用用户注册信息冷启动2.1.2 好物推荐冷启动2.1.3 问题启发式冷启动2.1.4 社交冷启动2.1.5 联邦学习冷启动2.1.6 模型冷启动2.17 多域冷启动 2.2 Item 冷启动2.2.1 用户粉丝