共现专题
向MapReduce转换：计算共现关系
分两部分： <strong><span style="font-size:18px;">/**** @author YangXin* @info 计算共现关系的Mapper*/package unitSix;import java.io.IOException;import java.util.Iterator;import org.apache.hadoop.io.IntWritabl
文章MSM_metagenomics（五）：共现分析
欢迎大家关注全网生信学习者系列： WX公zhong号：生信学习者Xiao hong书：生信学习者知hu：生信学习者CDSN：生信学习者2 介绍 本教程是使用一个Python脚本来分析多种微生物（即strains, species, genus等）的共现模式。 数据 大家通过以下链接下载数据： 百度网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1f1SyyvRfpNVO3sL
CoFSM基于共现尺度空间的多模态遥感图像匹配方法--论文阅读记录
目录 论文 Multi-Modal Remote Sensing Image Matching Considering Co-Occurrence Filter 参考论文：SIFT系列论文， SIFT Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints，作者：David G. Lowe 快速样本共识算法FSC：A N
各种字段与关键词共现的二模网络视图（全网首发）
还可以做更多二模，三模网络，有兴趣可以给我留言 如果有时间可以给大家做个视频 B站：M78的微型小怪兽 就是利用vosviewer，无需利用其他人自编的软件
【自然语言处理共现矩阵应用】共现矩阵用于表示文本中词语之间的共现关系
代码实现了共现矩阵的构建，共现矩阵用于表示文本中词语之间的共现关系。下面是代码实现原理的详细解释： create_co_occurrence_matrix 函数： 这个函数接受一个文本语料 corpus 和一个窗口大小 window_size。 corpus 是一个包含多个句子的列表，每个句子是一个字符串。 window_size 参数表示在一个窗口内的词语将会被认为是共现的，默认为2，意味着
跟着iMeta学做图｜用ggClusterNet绘制共现网络（Co-occurrence Network）
原始教程链接：https://github.com/iMetaScience/iMetaPlot/tree/main/221120ggClusterNet-occurrence_network 如果您使用本代码，请引用： Zeyu Zhang. 2022. Tomato microbiome under long-term organic and conventional farming. iM
【深度学习每日小知识】Co-occurrence matrix 共现矩阵
共生矩阵或共生分布（也称为：灰度共生矩阵 GLCM）是在图像上定义为共生像素值（灰度值或颜色）分布的矩阵）在给定的偏移量处。它被用作纹理分析的方法，具有多种应用，特别是在医学图像分析中。 方法 给定灰度图像 ，共生矩阵计算具有特定值和偏移量的像素对在图像中出现的频率。 偏移量 ( Δ x , Δ y ) (\Delta x, \Delta y) (Δx,Δy) 是一个位置运算符，可以应用于
基于共现发现人物关系的python实现
基于共现发现人物关系的python实现 参考链接：提取《釜山行》人物关系,用Python的networkx绘制精美网络图 1.共现关系 在文献计量学中,关键词的共词方法常用来确定该文献集所代表学科中各主题之间的关系。而在这里，我们需要通过分析一篇小说或剧本，来分析剧中各个角色之间的人物关系。两者有很相同的地方。 一般我们认为，在一篇文章中的同一段出现的两个人物之间，一定具有某种关联，因此我们的程