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克鲁斯卡尔(Kruskal)算法(K算法):公交站问题
1,应用场景—公交站问题 某城市从新增的7个站点(A,B,C,D,E,F,G),现在需要把7个站点联通各个站点的距离用边权表示,比如A-B为12公里如何修路保证各个站点都能走通,并距离最短从图和问题可以看出,克鲁斯卡尔算法与普里姆算法解决的问题完成一致,只是解决问题的方式不同 2,克鲁斯卡尔算法介绍 克鲁斯卡尔算法,是用来求加权连通图的最小生成树的算法基本算法思想:按照边权值大小从小到大
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代码之声:STC89C52RC+ISD4004公交站播报系统的奇妙设计
一、功能说明 公交站播报系统由电源电路、单片机最小系统电路、语音播报电路、LCD显示电路、实时时钟电路以及按键电路等多个模块构成。该系统采用STC89C52RC作为主控单元,负责整体的控制与协调。在语音播报方面,系统采用了ISD4004语音播报芯片,确保语音内容清晰、准确。同时,系统还集成了DS1302实时时钟模块,以便提供精确的时间信息。 在交互设计方面,系统设置了12个按键,用户可通过
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使用MATLAB对地铁站、公交站等求解最短路径
使用MATLAB对城市的地铁站、公交站等站点,根据站点的经纬度坐标和彼此之间的权重,求解其最短路径、途径站点和路程 已知的数据如图,是西安市地铁站点的数据,保存在一个Excel里 如图,每列的内容都在上面,不过往MATLAB中导入数据时,不需要第一行的文字内容,MATLAB不能读取汉字,直接把所有汉字都删除,记住每一列数字的意义就行。 2.MATLAB代码很简单,主要是进行Excel中的处理
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python爬取去哪网数据_利用Python爬取全国250m精度的人口数据、房价数据和公交站(线路)等数据(二)...
上一篇文章 利用Python爬取全国250m精度的人口数据、房价数据和公交站(线路)等数据(一) 介绍了如何爬取数据,但是没有介绍如何爬取全国数据,这篇文章具体介绍下。 import requestsimport jsonimport pandas as pdimport time #地图范围 73.063112,2.995764,135.172
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[华为机试真题]73.公交站寻址
题目 一个N*N二维矩阵代表城市布局,元素值只有’.’,’X’ , ‘B’ , ‘S’,X代表当前位置,B代表路障,S代表公交站,’.’代表可行的路径。现给定路径长度Y,找到能够到达的公交站的个数,路径中不能包含路障。路径长度定义:节点与其自身的距离为0节点与其上、下、左、右四个相邻节点距离都为1 要求实现函数 int FindStat (const char *Map, unsi
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公交站间的距离
🎈 算法并不一定都是很难的题目,也有很多只是一些代码技巧,多进行一些算法题目的练习,可以帮助我们开阔解题思路,提升我们的逻辑思维能力,也可以将一些算法思维结合到业务代码的编写思考中。简而言之,平时进行的算法习题练习带给我们的好处一定是不少的,所以让我们一起来养成算法练习的习惯。今天练习的题目是一道比较简单的题目 ->公交站间的距离 问题描述 环形公交路线上有 n 个站,按次序从 0 到
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