概念 低密度分离（Low-density Separation）是一种机器学习中的算法技术，主要用于处理高维数据空间中的分类问题。它的核心思想是通过在数据空间中寻找“低密度”区域的边界来实现分类。 这里的“低密度”指的是数据分布中相对稀疏的区域，即与其他类别的数据点相比较为孤立的区域。低密度分离算法试图找到这些低密度区域的边界，将不同类别的数据点有效地分隔开来。 低密度分离的一种常见方法是局

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摘要：针对空间飞行器热防护系统低密度刚性隔热瓦首先采用了瞬态平面热源法进行了常温常压下的导热系数测量，同时瞬态平面热源法也采用美国NIST标准参考试样SRM 1453进行了测量准确性的考核和验证。然后采用上海依阳实业有限公司的型号TC-HFM-1000高温热流计法导热系数测试系统对低密度刚性隔热瓦进行了试样热面温度达到1000℃、冷面温度不超过50℃的大温差条件下的导热系数测量，得到了一条完整的